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계산 입력

공식

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  1. Standard Deviation (SD)

    Standard Deviation (SD): PERT 추정 계산기

    Spread of the estimate based on the range P minus O

  2. Variance

    Variance: PERT 추정 계산기

    Square of the standard deviation

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결과

기대 시간 (TE)
8
PERT 가중 추정값
표준편차 (SD) 2
분산 4

PERT 추정 계산기란?

PERT(Program Evaluation and Review Technique, 프로그램 평가 및 검토 기법) 계산기는 세 가지 시간 예측값을 통계적으로 가중한 하나의 추정치로 바꿔 줍니다. 단 하나의 숫자에 의존하는 대신, 낙관치(O), 최빈치(M), 비관치(P)를 각각 입력하면 됩니다. 계산기는 기대 시간(TE), 표준편차(SD), 분산을 산출해, 현실적인 일정 추정값과 그 불확실성의 크기를 함께 보여 줍니다. 시간·일·주 등 어떤 단위든 일관되게 사용하기만 하면 그대로 적용할 수 있습니다.

사용 방법

한 작업에 대해 세 가지 추정값을 입력하세요. 낙관치는 모든 일이 순조롭게 풀렸을 때의 최선의 소요 시간, 최빈치는 가장 현실적이라고 보는 값, 비관치는 최악의 상황을 가정한 값입니다. 계산 버튼을 누르면 가중 평균으로 산출한 기대 시간과 그 변동 폭을 확인할 수 있습니다.

공식 설명

PERT는 베타 분포를 사용하며, 최빈치에 양극단보다 4배 더 큰 가중치를 둡니다:

$$TE = \frac{\text{Optimistic (O)} + 4 \times \text{Most Likely (M)} + \text{Pessimistic (P)}}{6}$$

가능한 결과의 분포 폭은 표준편차로 나타냅니다:

$$SD = \frac{\text{Pessimistic (P)} - \text{Optimistic (O)}}{6}$$

분산은 단순히 \(SD^{2}\)입니다. 표준편차가 크다는 것은 그만큼 위험이 큰 작업이라는 뜻이므로, 여유 시간을 확보해 두는 것이 좋습니다.

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O에 M의 4배와 P를 더해 6으로 나누는 과정을 보여주는 6분할 가중치 도표
이 공식은 가중 합(O + 4M + P)을 총 6의 가중치로 나눕니다.
치우친 분포 곡선 아래에 낙관값, 최빈값, 비관값 지점을 표시한 수직선
PERT는 최빈값에 4배의 가중치를 두어 O, M, P 사이의 기대 시간 TE를 구합니다.

예제 풀이

어떤 기능 개발이 낙관적으로는 4일, 가장 현실적으로는 7일, 비관적으로는 16일이 걸린다고 가정해 봅시다. 그러면 $$TE = \frac{4 + 4 \times 7 + 16}{6} = \frac{4 + 28 + 16}{6} = \frac{48}{6} = 8 \text{일}$$이 됩니다. $$SD = \frac{16 - 4}{6} = \frac{12}{6} = 2 \text{일}$$이므로 분산은 4입니다. 즉, 대략 ±2일의 불확실성을 염두에 두고 8일을 기준으로 일정을 세우면 됩니다.

자주 묻는 질문

왜 M에 4를 곱하나요? 베타 분포는 최빈치가 가장 큰 영향을 미친다고 가정하기 때문에, 최빈치가 전체 가중치의 6분의 4를 차지하고 나머지를 O와 P가 나눠 갖습니다.

어떤 단위를 사용해야 하나요? 시간, 일, 주 등 일관된 시간 단위라면 무엇이든 괜찮습니다. 결과는 입력값과 동일한 단위로 표시됩니다.

여러 작업을 어떻게 합치나요? 전체 기대 소요 시간은 각 작업의 TE 값을 모두 더하면 됩니다. 전체 SD는 표준편차가 아니라 각 작업의 분산을 모두 더한 뒤 그 합의 제곱근을 취해 구합니다.

최종 업데이트: