ما هي حاسبة تقدير PERT؟
تحوّل حاسبة PERT (وهي اختصار لأسلوب تقييم ومراجعة البرامج) ثلاثة تخمينات زمنية إلى تقدير واحد مرجَّح إحصائيًا. فبدلًا من الاعتماد على رقم وحيد، تُدخِل مدة متفائلة (O)، ومدة أرجح (M)، ومدة متشائمة (P). وتُرجِع لك الأداة الزمن المتوقع (TE)، والانحراف المعياري (SD)، والتباين — لتمنحك تقديرًا واقعيًا ومقياسًا لمدى عدم اليقين فيه معًا. وتعمل الحاسبة مع أي وحدة زمنية (ساعات أو أيام أو أسابيع) ما دمت تلتزم بالوحدة نفسها.
كيفية الاستخدام
أدخِل تقديراتك الثلاثة لمهمة ما. القيمة المتفائلة هي أفضل مدة ممكنة إذا سار كل شيء بسلاسة، والقيمة الأرجح هي تقديرك الواقعي، والقيمة المتشائمة هي السيناريو الأسوأ. اضغط على «احسب» لترى الزمن المتوقع المرجَّح ومقدار التذبذب المحتمل فيه.
شرح المعادلة
يعتمد أسلوب PERT على توزيع بيتا (Beta distribution)، ويمنح التقدير الأرجح وزنًا أكبر بأربع مرات من القيمتين الطرفيتين:
$$TE = \frac{\text{Optimistic (O)} + 4 \times \text{Most Likely (M)} + \text{Pessimistic (P)}}{6}$$
أما مدى تشتت النتائج المحتملة فيعبّر عنه الانحراف المعياري:
$$SD = \frac{\text{Pessimistic (P)} - \text{Optimistic (O)}}{6}$$
والتباين هو ببساطة مربع الانحراف المعياري \(SD^{2}\). كلما كان الانحراف المعياري كبيرًا، دلّ ذلك على مهمة محفوفة بالمخاطر تستحق هامشًا احتياطيًا.
مثال محلول
لنفترض أن تطوير ميزة معينة يستغرق 4 أيام في الحالة المتفائلة، و7 أيام في الحالة الأرجح، و16 يومًا في الحالة المتشائمة. عندئذٍ يكون $$TE = \frac{4 + 4 \times 7 + 16}{6} = \frac{4 + 28 + 16}{6} = \frac{48}{6} = 8 \text{ أيام}$$ والانحراف المعياري $$SD = \frac{16 - 4}{6} = \frac{12}{6} = 2 \text{ يوم}$$ ومن ثَمّ يكون التباين \(= 4\). ستخطّط بناءً على 8 أيام، مع علمك بهامش عدم يقين يقارب ±2 يوم.
الأسئلة الشائعة
لماذا تُضرب القيمة الأرجح M في 4؟ يفترض توزيع بيتا أن القيمة الأرجح هي المهيمنة، لذا تحمل أربعة أسداس الوزن بينما تتقاسم القيمتان المتفائلة والمتشائمة الباقي.
ما الوحدات التي ينبغي استخدامها؟ أي وحدة زمنية متسقة — ساعات أو أيام أو أسابيع. وتظهر النتيجة بالوحدة نفسها التي أدخلتها.
كيف أجمع عدة مهام معًا؟ اجمع قيم TE للحصول على إجمالي الزمن المتوقع، ثم اجمع قيم التباين الفردية (وليس الانحرافات المعيارية) وخُذ الجذر التربيعي للناتج للحصول على الانحراف المعياري الإجمالي.
