Conectar vía MCP →

Ingresar cálculo

Fórmula

Show calculation steps (2)
  1. Standard Deviation (SD)

    Standard Deviation (SD): Calculadora de estimación PERT

    Spread of the estimate based on the range P minus O

  2. Variance

    Variance: Calculadora de estimación PERT

    Square of the standard deviation

Publicidad

Resultados

Tiempo esperado (TE)
8
Estimación ponderada PERT
Desviación estándar (SD) 2
Varianza 4

¿Qué es la calculadora de estimación PERT?

La calculadora PERT (Técnica de Evaluación y Revisión de Programas) convierte tres estimaciones de tiempo en un único valor ponderado estadísticamente. En lugar de fiarte de una sola cifra, indicas una duración Optimista (O), una Más probable (M) y una Pesimista (P). La herramienta te devuelve el Tiempo esperado (TE), la Desviación estándar (SD) y la Varianza, ofreciéndote a la vez una estimación realista y una medida de su incertidumbre. Funciona con cualquier unidad de tiempo (horas, días, semanas) siempre que la mantengas constante.

Cómo utilizarla

Introduce tus tres estimaciones para una tarea. El valor Optimista es la duración en el mejor de los casos, cuando todo sale rodado; el Más probable es tu cálculo realista; y el Pesimista representa el peor escenario posible. Pulsa calcular para ver el tiempo esperado ponderado y cuánto podría variar.

La fórmula explicada

PERT se apoya en una distribución beta y otorga al valor más probable un peso cuatro veces mayor que el de los extremos:

$$TE = \frac{\text{Optimista (O)} + 4 \times \text{Más probable (M)} + \text{Pesimista (P)}}{6}$$

El rango de resultados posibles se refleja en la desviación estándar:

$$SD = \frac{\text{Pesimista (P)} - \text{Optimista (O)}}{6}$$

La varianza es simplemente \(SD^{2}\). Una desviación estándar elevada indica una tarea arriesgada que merece un margen adicional.

Publicidad
Diagrama de ponderación de seis partes que muestra O más cuatro veces M más P dividido entre seis
La fórmula divide la suma ponderada (O + 4M + P) entre seis pesos totales.
Recta numérica con puntos optimista, más probable y pesimista bajo una curva de distribución asimétrica
PERT pondera el valor más probable cuatro veces para hallar el tiempo esperado TE entre O, M y P.

Ejemplo resuelto

Imagina que una funcionalidad tarda 4 días en el caso optimista, 7 días en el más probable y 16 días en el pesimista. Entonces $$TE = \frac{4 + 4 \times 7 + 16}{6} = \frac{4 + 28 + 16}{6} = \frac{48}{6} = 8 \text{ días}.$$ $$SD = \frac{16 - 4}{6} = \frac{12}{6} = 2 \text{ días},$$ de modo que la varianza \(= 4\). Planificarías para 8 días, sabiendo que hay una incertidumbre aproximada de ±2 días.

Preguntas frecuentes

¿Por qué se multiplica M por 4? La distribución beta asume que el valor más probable predomina, así que se lleva cuatro sextos del peso mientras O y P se reparten el resto.

¿Qué unidades debo usar? Cualquier unidad de tiempo coherente: horas, días o semanas. El resultado se expresa en la misma unidad que los datos que introduces.

¿Cómo combino varias tareas? Suma los valores TE para obtener la duración total esperada y suma las varianzas individuales (no las desviaciones estándar) antes de calcular la raíz cuadrada para obtener la SD global.

Última actualización: