गणना दर्ज करें

परिणाम

अनुपात की मानक त्रुटि

0.05

SE = √(p(1−p)/n)

नमूना अनुपात (p)	0.5
नमूना आकार (n)	100
Variance (p(1−p)/n)	0.0025

अनुपात की मानक त्रुटि क्या है?

किसी अनुपात की मानक त्रुटि (SE) यह बताती है कि यादृच्छिक नमूना लेने की वजह से एक नमूना अनुपात असली जनसंख्या अनुपात से कितना अलग हो सकता है। यह किसी अनुमान की सटीकता दर्शाती है — जैसे किसी सर्वे की स्वीकृति दर, कन्वर्ज़न रेट या दोष (defect) दर। मानक त्रुटि जितनी कम होगी, नमूना अनुपात जनसंख्या के असली मान का उतना ही भरोसेमंद अनुमान माना जाता है।

प्रतिचयन वितरण की घंटी-आकार वक्र जो मानक त्रुटि से मापे गए फैलाव को दर्शाती है — मानक त्रुटि यह मापती है कि प्रतिदर्श अनुपात के वास्तविक अनुपात के आसपास कितना बदलने की अपेक्षा है।

इस कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें

नमूना अनुपात p को 0 और 1 के बीच दशमलव के रूप में डालें (उदाहरण के लिए, 40% के लिए 0.40) और नमूना आकार n डालें (यानी कुल अवलोकनों की संख्या)। कैलकुलेटर आपको मानक त्रुटि के साथ-साथ नमूना प्रसरण (sampling variance) भी देता है। इनका उपयोग आप विश्वास अंतराल (confidence interval) बनाने या अनुपातों पर परिकल्पना परीक्षण (hypothesis test) करने में कर सकते हैं।

सूत्र की व्याख्या

अनुपात की मानक त्रुटि इस सूत्र से निकाली जाती है:

$$SE = \sqrt{\dfrac{\text{p}\left(1 - \text{p}\right)}{\text{n}}}$$

यहाँ $p(1-p)$ एक अकेले बर्नूली परीक्षण (Bernoulli trial) का प्रसरण है। इसे $n$ से भाग देने पर नमूना अनुपात का प्रसरण मिलता है, और वर्गमूल लेने से यह वापस $p$ जैसी ही इकाई में बदल जाता है। मानक त्रुटि तब सबसे अधिक होती है जब $p = 0.5$ हो (सबसे ज़्यादा अनिश्चितता) और नमूना आकार $n$ बढ़ने के साथ यह घटती जाती है।

लेबल किए गए भागों के साथ किसी अनुपात की मानक त्रुटि के सूत्र का आरेख — मानक त्रुटि का सूत्र अनुपात p, उसके पूरक (1−p) और प्रतिदर्श आकार n में विभाजित होता है।

हल किया हुआ उदाहरण

मान लीजिए सर्वे किए गए 100 ग्राहकों में से 40 किसी उत्पाद को पसंद करते हैं, यानी $p = 0.40$ और $n = 100$। तब प्रसरण $= 0.40 \times 0.60 / 100 = 0.0024$, और $SE = \sqrt{0.0024} \approx 0.04899$। लगभग 95% विश्वास अंतराल होगा $0.40 \pm 1.96 \times 0.049$, यानी करीब 0.304 से 0.496 तक।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

p को दशमलव में डालें या प्रतिशत में? इसे 0 और 1 के बीच दशमलव के रूप में डालें। प्रतिशत को 100 से भाग देकर दशमलव में बदलें (जैसे 25% = 0.25)।

यह सूत्र कब सही रहता है? यह एक बड़े, यादृच्छिक नमूने को मानकर चलता है और तब सबसे सटीक होता है जब $np$ और $n(1-p)$ दोनों कम से कम लगभग 5 से 10 हों।

किस अनुपात पर मानक त्रुटि सबसे ज़्यादा होती है? किसी दिए गए नमूना आकार के लिए $p = 0.5$ पर मानक त्रुटि सबसे अधिक होती है, इसीलिए संरक्षणशील (conservative) नमूना-आकार योजना में अक्सर इसी मान का इस्तेमाल किया जाता है।

संबंधित कैलकुलेटर