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계산 입력

공식

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결과

톱 세트 (1RM의 90%)
205
lb
피라미드 단계 1RM 대비 % Weight (lb)
워밍업 1 50% 115
워밍업 2 60% 135
빌드업 1 70% 160
빌드업 2 80% 180
톱 세트 90% 205
최대 100% 225

벤치프레스 피라미드란?

피라미드 세트는 매 세트마다 바에 무게를 조금씩 더해가며 마지막 고중량 세트까지 끌어올리는 방식입니다. 벤치프레스 루틴을 짤 때 가장 인기 있는 구성 중 하나인데, 워밍업이 자연스럽게 녹아 있고, 동작 패턴을 몸에 익히면서, 본 세트 무게까지 안전하게 올라갈 수 있기 때문입니다. 이 계산기는 여러분의 1RM(1회 최대 중량)을 입력받아 50%, 60%, 70%, 80%, 90%, 100%로 이어지는 정통 상승형 피라미드를 즉시 만들어 줍니다.

퍼센트 라벨과 함께 폭이 넓어지는 적층된 중량 바의 계단식 피라미드
벤치프레스 피라미드는 1RM의 설정 비율에 따라 중량을 단계적으로 올립니다.

사용 방법

벤치프레스 1RM을 입력하고 파운드(lb) 또는 킬로그램(kg)을 선택한 뒤, 반올림 단위를 본인이 만들 수 있는 가장 작은 원판 간격에 맞춰 설정하세요(보통 5 lb 또는 2.5 kg을 많이 씁니다). 그러면 각 피라미드 단계의 무게가 실제로 바에 바로 끼울 수 있도록 반올림되어 나오므로, 어중간한 무게 때문에 고민할 필요가 없습니다.

계산 공식

원리는 간단합니다. 각 단계마다 세트 중량 = 1RM × 비율입니다.

$$W_{p} = \text{round}\!\left( \text{1RM} \times p \,,\; \text{Round To} \right), \quad p \in \{0.50,\,0.60,\,0.70,\,0.80,\,0.90,\,1.00\}$$

예를 들어 1RM이 200 lb인 사람이라면 50%에서 100 lb, 60%에서 120 lb… 이런 식으로 올라갑니다. 그리고 각 결과는 여러분이 지정한 단위에 맞춰 \( \text{round}(W / r) \times r \) 공식으로 반올림됩니다.

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1RM 곱하기 퍼센트는 세트 중량과 같음을 보여주는 공식 다이어그램
각 세트의 중량은 1RM에 목표 비율을 곱한 값입니다.

실제 계산 예시

1RM이 200 lb이고 5 lb 단위로 반올림한다고 해 봅시다. 피라미드는 다음과 같습니다. 50% → 100 lb, 60% → 120 lb, 70% → 140 lb, 80% → 160 lb, 90% → 180 lb, 100% → 200 lb. 무게가 올라갈수록 횟수를 줄여 10, 8, 6, 4, 2, 1회로 짜는 것이 무난한 반복 구성입니다.

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1RM의 백분율-반복 참조

근력 훈련 백분율 차트(일반적으로 NSCA 문헌에서 요약한 코치들에게 귀속됨)는 1RM의 각 분수를 대략적인 반복 범위와 훈련 초점에 매핑합니다. 이를 사용하여 피라미드의 각 단계에서 수행할 반복 횟수를 결정하세요. 개인의 능력은 다양하므로 이 반복 횟수를 전형적인 추정치로 취급하고 보장으로 취급하지 마세요.

1RM의 % 전형적인 반복 주요 초점
50% 15–20+ 워밍업 / 기법 운동
60% 12–15 근력 지구력 & 워밍업
70% 10–12 근비대(근육 성장)
80% 6–8 근비대 & 근력 교차점
90% 3–4 최대 근력
100% 1 피킹 / 진정한 1RM

다른 강도에서 단일 작업 무게의 경우 벤치-프레스-최대-백분율-계산기를 사용하여 특정 하중을 직접 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 225 lb 최대치에서 훈련하는 85%의 리프터는 가장 가까운 플레이트로 반올림하기 전에 191.25 lb를 사용합니다.

자주 묻는 질문

각 피라미드 단계는 몇 회씩 하나요? 무게가 올라갈수록 횟수를 줄이는 방식이 일반적입니다. 예를 들면 10/8/6/4/2/1회처럼요. 목표에 맞게 조정하세요. 근비대가 목표라면 횟수를 늘리고, 근력 향상이 목표라면 횟수를 줄입니다.

모든 단계를 다 해야 하나요? 아닙니다. 많은 사람이 50~70% 세트는 순수 워밍업으로만 쓰고, 80~90%를 진짜 본 세트로 삼습니다.

제 1RM을 모르면 어떻게 하나요? 최근에 수행한 세트를 1RM 계산기에 넣어 추정한 뒤, 그 값을 여기에 입력하면 됩니다.

최종 업데이트: