MCP๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ โ†’

๊ณ„์‚ฐ ์ž…๋ ฅ

๊ณต์‹

๊ด‘๊ณ 

๊ฒฐ๊ณผ

ํ‰๊ท  ํก์Œ๊ณ„์ˆ˜
0.143
ฮฑ (๋ฌด์ฐจ์›)
์ด ํก์Œ๋ ฅ A (์„ธ์ด๋นˆ, ใŽก) 10
์ „์ฒด ํ‘œ๋ฉด์  S (ใŽก) 70

ํก์Œ๊ณ„์ˆ˜๋ž€?

ํก์Œ๊ณ„์ˆ˜ \(\alpha\)๋Š” ํ‘œ๋ฉด์— ์ž…์‚ฌํ•œ ์Œํ–ฅ ์—๋„ˆ์ง€ ์ค‘ ๋ฐ˜์‚ฌ๋˜์ง€ ์•Š๊ณ  ํก์ˆ˜๋˜๋Š” ๋น„์œจ์„ ๋‚˜ํƒ€๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค. 0(์™„์ „ ๋ฐ˜์‚ฌ)๋ถ€ํ„ฐ 1(์™„์ „ ํก์ˆ˜)๊นŒ์ง€์˜ ๊ฐ’์„ ๊ฐ€์ง€์ฃ . ์ฝ˜ํฌ๋ฆฌํŠธ, ์นดํŽซ, ํก์Œ ํŒจ๋„, ์œ ๋ฆฌ ๋“ฑ ์žฌ๋ฃŒ๋งˆ๋‹ค \(\alpha\) ๊ฐ’์ด ํฌ๊ฒŒ ๋‹ค๋ฅด๋ฉฐ, ์ฃผํŒŒ์ˆ˜์— ๋”ฐ๋ผ์„œ๋„ ๋‹ฌ๋ผ์ง‘๋‹ˆ๋‹ค. ํ•œ ๊ณต๊ฐ„์ด ์—ฌ๋Ÿฌ ์žฌ๋ฃŒ๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ ธ ์žˆ์„ ๋•Œ, ์Œํ–ฅ ์ „๋ฌธ๊ฐ€๋“ค์€ ๋ฉด์ ์œผ๋กœ ๊ฐ€์ค‘ํ•œ ํ‰๊ท  ํก์Œ๊ณ„์ˆ˜๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ด ์‹ค๋‚ด ์ „์ฒด์˜ ํŠน์„ฑ์„ ํ‘œํ˜„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

ํ‘œ๋ฉด์— ๋ถ€๋”ชํ˜€ ๋ฐ˜์‚ฌ์™€ ํก์ˆ˜ ์—๋„ˆ์ง€๋กœ ๋‚˜๋‰˜๋Š” ์ŒํŒŒ
์ž…์‚ฌ ์Œ์—๋„ˆ์ง€๋Š” ๋ฐ˜์‚ฌ์™€ ํก์ˆ˜ ๋ถ€๋ถ„์œผ๋กœ ๋‚˜๋‰˜๋ฉฐ, \(\alpha\)๋Š” ํก์ˆ˜๋˜๋Š” ๋น„์œจ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ ๋ฐฉ๋ฒ•

๊ณต๊ฐ„์„ ์ด๋ฃจ๋Š” ๊ฐ ํ‘œ๋ฉด โ€” ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด ๋ฒฝ, ์ฒœ์žฅ, ๋ฐ”๋‹ฅ, ํฐ ๊ฐ€๊ตฌ ๋“ฑ โ€” ์˜ ๋ฉด์ (ใŽก ๋‹จ์œ„)๊ณผ ํก์Œ๊ณ„์ˆ˜ \(\alpha\)๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”. ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” ๊ฐ ๋ฉด์ ์— ํ•ด๋‹น \(\alpha\)๋ฅผ ๊ณฑํ•ด ๊ทธ ํ‘œ๋ฉด์˜ ํก์Œ๋ ฅ(์„ธ์ด๋นˆ)์„ ๊ตฌํ•˜๊ณ , ์ด๋ฅผ ๋ชจ๋‘ ๋”ํ•œ ๋’ค ์ „์ฒด ํ‘œ๋ฉด์ ์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ํ‰๊ท  ํก์Œ๊ณ„์ˆ˜๋ฅผ ์‚ฐ์ถœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณต์‹ ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ

์ด ํก์Œ๋ ฅ์€ \(A = \sum(\text{S}_i \cdot \alpha_i)\)์ด๋ฉฐ, ๋‹จ์œ„๋Š” ๋ฏธํ„ฐ ์„ธ์ด๋นˆ(ใŽก)์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ‰๊ท  ํก์Œ๊ณ„์ˆ˜๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ๊ตฌํ•˜๋Š”๋ฐ,

$$\bar{\alpha} = \frac{\text{S}_1\,\alpha_1 + \text{S}_2\,\alpha_2 + \text{S}_3\,\alpha_3 + \text{S}_4\,\alpha_4}{\text{S}_1 + \text{S}_2 + \text{S}_3 + \text{S}_4}$$

์—ฌ๊ธฐ์„œ \(\bar{\alpha} = A / S\)์ด๊ณ  \(S = \sum \text{S}_i\)๋Š” ์ „์ฒด ํ‘œ๋ฉด์ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ‘œ๋ฉด์ด ๋„“๊ฑฐ๋‚˜ \(\alpha\)๊ฐ€ ๋†’์„์ˆ˜๋ก ํ‰๊ท ์— ๋” ํฌ๊ฒŒ ๊ธฐ์—ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋˜ํ•œ ์ด ํก์Œ๋ ฅ \(A\)๋Š” ์„ธ์ด๋นˆ ์ž”ํ–ฅ์‹œ๊ฐ„ ๊ณต์‹์ธ \(T_{60} = 0.161 \cdot V / A\)์—๋„ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ํ™œ์šฉ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ฐ ํ‘œ๋ฉด์ด ๋ฉด์ ร—ฮฑ๋กœ ์ด ํก์ˆ˜์— ๊ธฐ์—ฌํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์˜ ํ‘œ๋ฉด๋“ค
์ด ํก์ˆ˜๋Š” ๊ฐ ํ‘œ๋ฉด์˜ ๋ฉด์  \(S\)์— ๊ณ„์ˆ˜ \(\alpha\)๋ฅผ ๊ณฑํ•ด ๋”ํ•˜๋ฉฐ, ํ‰๊ท ์€ ์ „์ฒด ๋ฉด์ ์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ•๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณ„์‚ฐ ์˜ˆ์‹œ

์–ด๋–ค ๋ฐฉ์— ํŽ˜์ธํŠธ ๋ฒฝ 20ใŽก(\(\alpha = 0.05\)), ํก์Œ ํŒจ๋„ 20ใŽก(\(\alpha = 0.30\)), ์นดํŽซ์ด ๊น”๋ฆฐ ๋ฐ”๋‹ฅ 30ใŽก(\(\alpha = 0.10\))๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ•ฉ์‹œ๋‹ค. ์ด ํก์Œ๋ ฅ์€

$$A = 20 \times 0.05 + 20 \times 0.30 + 30 \times 0.10 = 1.0 + 6.0 + 3.0 = 10 \text{ ์„ธ์ด๋นˆ}$$

์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ „์ฒด ๋ฉด์  \(S = 20 + 20 + 30 = 70\)ใŽก์ด๋ฏ€๋กœ, ํ‰๊ท  \(\alpha = 10 / 70 \approx 0.143\)์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ž์ฃผ ๋ฌป๋Š” ์งˆ๋ฌธ

\(\alpha\)๊ฐ€ 1๋ณด๋‹ค ํด ์ˆ˜ ์žˆ๋‚˜์š”? ์‹œํ—˜์‹ค์—์„œ ์ธก์ •ํ•œ ๊ณต์ธ ๊ฐ’์€ ๊ฐ€์žฅ์ž๋ฆฌ ํšŒ์ ˆ ํšจ๊ณผ ๋•Œ๋ฌธ์— 1์„ ์•ฝ๊ฐ„ ๋„˜์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค๋งŒ ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์œผ๋กœ๋Š” ํก์ˆ˜ ๋น„์œจ์„ ์˜๋ฏธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” ์ตœ๋Œ€ 1๊นŒ์ง€ ์ž…๋ ฅํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์„ธ์ด๋นˆ(sabin)์ด๋ž€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”? 1 ๋ฏธํ„ฐ ์„ธ์ด๋นˆ์€ ์™„์ „ํžˆ ํก์Œํ•˜๋Š” ํ‘œ๋ฉด 1ใŽก๋ฅผ ๋œปํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ฆ‰ ์„ธ์ด๋นˆ ๋‹จ์œ„์˜ \(A\)๋Š” ์ด ํก์Œ๋ ฅ์„ ๋™๋“ฑํ•œ ๋ฉด์ ์œผ๋กœ ํ™˜์‚ฐํ•œ ๊ฐ’์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๋„ค ๊ฐœ์˜ ํ‘œ๋ฉด์„ ๋ชจ๋‘ ์ž…๋ ฅํ•ด์•ผ ํ•˜๋‚˜์š”? ์•„๋‹ˆ์š”. ์‚ฌ์šฉํ•˜์ง€ ์•Š๋Š” ํ‘œ๋ฉด์€ ๋ฉด์ ์„ 0์œผ๋กœ ๋‘๋ฉด ๊ฒฐ๊ณผ์— ์˜ํ–ฅ์„ ์ฃผ์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ตœ์ข… ์—…๋ฐ์ดํŠธ: