什麼是 DPMO？
DPMO 是 Defects Per Million Opportunities（每百萬機會缺陷數） 的縮寫，是六標準差（Six Sigma）與品質管理中相當核心的指標。它把缺陷率標準化，讓規模與複雜度不同的製程能夠放在同一個基準上比較。相較於只計算缺陷的「絕對數量」，DPMO 進一步考量了實際上有多少「可能出錯的機會」，因此更能反映真實的品質水準。
如何使用這個計算器
只需要輸入三個數值：發現的缺陷總數、檢驗的單位數量，以及每單位的機會數（也就是每個單位可能發生缺陷的不同方式有幾種）。計算器會立即回傳 DPMO，並一併顯示每機會缺陷數（DPO）與製程良率。
公式說明
$$\text{DPMO} = \frac{\text{缺陷數}}{\text{單位數} \times \text{每單位機會數}} \times 1{,}000{,}000$$其中「單位數 × 每單位機會數」代表所有可能出錯的機會總數；把缺陷數除以這個總數，得到的就是 DPO，數值落在 0 到 1 之間；再乘以一百萬，就換算成大家熟悉的 DPMO 數字。製程良率的算法則很單純，即 \((1 - \text{DPO}) \times 100\%\)。
實際範例
假設你檢驗了 1,000 個單位，每個單位有 10 個可能發生缺陷的機會，最後共找到 5 個缺陷。機會總數 \(= 1{,}000 \times 10 = 10{,}000\)。\(\text{DPO} = 5 \div 10{,}000 = 0.0005\)。$$\text{DPMO} = 0.0005 \times 1{,}000{,}000 = \mathbf{500}$$良率則為 \((1 - 0.0005) \times 100\% = 99.95\%\)。
常見問答
什麼樣的情況算是一個「機會」？「機會」指的是單位上每一個可能發生缺陷的獨立點。舉例來說，電路板上的每個焊點，或是表單上的每個欄位，都各自算是一個機會。
DPMO 和標準差水準（Sigma Level）有什麼關係？DPMO 越低，代表品質越高。世界級的「六標準差」製程目標約為 3.4 DPMO。你可以透過標準的對照表，把 DPMO 換算成對應的 Sigma 水準。
DPMO 和 PPM 有什麼不同？PPM（每百萬分之一，parts per million）計算的是每一百萬個單位中有幾個不良品；而 DPMO 計算的是每一百萬個機會中有幾個缺陷，因此更能反映單位本身的複雜程度。
