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輸入計算

每行輸入一個實數,可使用負數與小數,空白行將自動忽略。

數學公式

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結果

L2 範數(歐幾里得)
13
for 3 component(s)
L1 範數(曼哈頓/絕對值總和) 19
L2 範數(歐幾里得) 13
L-infinity 範數(絕對值最大值) 12

什麼是向量範數?

向量範數用來衡量一個向量的「長度」或大小。本計算機可一次算出實數向量最常見的三種範數:L1 範數(又稱曼哈頓範數或計程車範數)、L2 範數(也就是我們熟悉的歐幾里得長度),以及 L-infinity 範數(絕對值最大的分量)。這些範數在機器學習、最佳化、統計、訊號處理與物理領域中隨處可見。

從原點指向某一點的二維向量箭頭,並顯示其水平與垂直分量
二維空間中的向量及其分量。

使用方法

在輸入框中,每一行輸入向量的一個分量,例如一個包含 3、-4、12 三個分量的向量。完整支援負數與小數,空白行會自動忽略。按下計算後,三種範數會同時呈現,並一併顯示偵測到的分量個數。

公式說明

對於分量為 \(x_1\)、\(x_2\)、…、\(x_n\) 的向量 \(x\):

$$\|\vec{v}\|_1 = \sum_{i=1}^{n} |x_i| \qquad \|\vec{v}\|_2 = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} x_i^{2}} \qquad \|\vec{v}\|_\infty = \max_i |x_i|$$
  • L1 = \(|x_i|\) 的總和——把所有分量的絕對值加起來。
  • L2 = \(x_i^{2}\) 總和的平方根——也就是從原點出發的直線距離。
  • L-infinity = \(|x_i|\) 的最大值——單一絕對值最大的那個分量。

一個方便檢查的小技巧:對任何向量,恆有 \(\|\vec{v}\|_\infty \le \|\vec{v}\|_2 \le \|\vec{v}\|_1\) 的不等式關係。

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原點與某一點之間 L1、L2 與 L-無窮距離的比較
L1(曼哈頓距離)沿網格路徑,L2(歐幾里得距離)是直線,L-無窮是最大的單一分量。

實例演算

以向量 [3, -4, 12] 為例。L1 範數為 $$|3| + |-4| + |12| = 3 + 4 + 12 = 19.$$ L2 範數為 $$\sqrt{3^2 + (-4)^2 + 12^2} = \sqrt{9 + 16 + 144} = \sqrt{169} = 13.$$ L-infinity 範數為 $$\max(3, 4, 12) = 12.$$

常見問題

輸入空白會怎樣?若沒有輸入任何分量,三種範數都會顯示為 0。

分量的正負號重要嗎?這三種範數都是取絕對值或平方計算,因此某個分量和它的相反數貢獻完全相同。

為什麼有些結果不是整數?L2 範數需要開平方根,除非平方和剛好是完全平方數,否則結果會是無理數,並四捨五入顯示到約十位有效數字。

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