Kết nối qua MCP →

Nhập phép tính

Công thức

Quảng cáo

Kết quả

Tứ phân vị thứ nhất (Q1)
7
Bách phân vị thứ 25
Số lượng giá trị (n) 6
Vị trí (n+1)/4 1,75

Tứ phân vị thứ nhất (Q1) là gì?

Tứ phân vị thứ nhất, thường ký hiệu là Q1, là giá trị tách 25% dữ liệu thấp nhất ra khỏi phần còn lại của tập dữ liệu. Nó còn được gọi là bách phân vị thứ 25. Cùng với trung vị (Q2) và tứ phân vị thứ ba (Q3), Q1 giúp mô tả mức độ phân tán của dữ liệu. Q1 được sử dụng rộng rãi trong biểu đồ hộp (box plot), phát hiện giá trị ngoại lai và các thống kê tóm tắt.

Trục số chia thành bốn phần tư bằng nhau với các mốc Q1, trung vị và Q3
Q1 đánh dấu ranh giới mà dưới đó là 25% dữ liệu đã sắp xếp.

Cách sử dụng công cụ này

Hãy nhập các con số của bạn vào ô, cách nhau bằng dấu phẩy hoặc khoảng trắng (ví dụ 4, 8, 15, 16, 23, 42). Công cụ sẽ tự động sắp xếp các giá trị, xác định vị trí của Q1 theo quy tắc \((n+1)/4\) và nội suy giữa hai giá trị liền kề khi vị trí rơi vào khoảng giữa hai thứ hạng.

Giải thích công thức

Trước tiên, dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự tăng dần. Vị trí của Q1 được tính bằng công thức \(L = (n + 1) / 4\), trong đó \(n\) là số lượng giá trị. Nếu \(L\) là số nguyên, Q1 đơn giản là giá trị ở thứ hạng đó. Nếu \(L\) là số thập phân, Q1 được xác định bằng nội suy tuyến tính:

$$Q_1 = x_{(\lfloor L \rfloor)} + (L - \lfloor L \rfloor)\left(x_{(\lceil L \rceil)} - x_{(\lfloor L \rfloor)}\right)$$
Quảng cáo

Ví dụ minh họa

Xét tập dữ liệu 4, 8, 15, 16, 23, 42. Ở đây có \(n = 6\) giá trị. Vị trí của Q1 là

$$L = \frac{6 + 1}{4} = 1{,}75$$

Giá trị thứ 1 là 4 và giá trị thứ 2 là 8. Nội suy:

$$Q_1 = 4 + 0{,}75 \times (8 - 4) = 4 + 3 = 7$$

Vậy tứ phân vị thứ nhất bằng 7.

Các chấm xếp thành hàng với vị trí Q1 được tô sáng ở một phần tư tính từ bên trái
Xác định Q1 tại vị trí \((n+1)/4\) trong tập dữ liệu đã sắp xếp.

Câu hỏi thường gặp

Vì sao kết quả của tôi khác với một công cụ khác? Có nhiều phương pháp tính tứ phân vị khác nhau. Công cụ này sử dụng phương pháp xác định vị trí \((n+1)/4\). Các phương pháp khác (như trung vị của hai nửa hay phương pháp bách phân vị bao gồm/loại trừ) có thể cho kết quả hơi khác một chút.

Dữ liệu có cần được sắp xếp trước không? Không. Công cụ sẽ tự động sắp xếp các con số của bạn trước khi tính Q1.

Q1 cho tôi biết điều gì? Nó đánh dấu ngưỡng mà bên dưới đó là 25% giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu của bạn, giúp bạn hiểu rõ hơn về mức độ phân tán ở phần thấp của phân phối.

Cập nhật lần cuối: