Tính Chuẩn Frobenius

Nhập phép tính

Kết quả

Frobenius Norm
16,8819

Input Matrix:

1,2,3|4,5,6|7,8,9

Matrix Size:

3 x 3

Matrix:

1
2
3
4
5
6
7
8
9

Máy tính Chuẩn Frobenius

Chuẩn Frobenius là một chuẩn ma trận đo lường độ lớn của ma trận. Nó được tính bằng căn bậc hai của tổng bình phương các giá trị tuyệt đối của tất cả các phần tử trong ma trận. Công cụ này giúp bạn tính toán chuẩn Frobenius của bất kỳ ma trận nào một cách nhanh chóng và chính xác.

Chuẩn Frobenius là gì?

Chuẩn Frobenius (còn được gọi là chuẩn Euclid) là một chuẩn ma trận được định nghĩa là căn bậc hai của tổng bình phương tất cả các phần tử trong ma trận. Đối với ma trận A với các phần tử aij, chuẩn Frobenius được ký hiệu là ||A||F.

Chuẩn này cung cấp thước đo về "kích thước" của ma trận, tương tự như cách chuẩn Euclid đo lường độ lớn của một vector. Nó được sử dụng rộng rãi trong đại số tuyến tính, phân tích ma trận và các tính toán số.

Khi nào sử dụng chuẩn Frobenius

Chuẩn Frobenius đặc biệt hữu ích trong nhiều ứng dụng:

  • Xấp xỉ ma trận: Khi đo lường mức độ gần nhau giữa hai ma trận trong các ứng dụng như xấp xỉ hạng thấp và cảm biến nén.
  • Phân tích số: Để đánh giá sai số hoặc sự khác biệt giữa các ma trận trong các phương pháp lặp hoặc thuật toán số.
  • Xử lý tín hiệu: Khi phân tích nội dung năng lượng của tín hiệu được biểu diễn dưới dạng ma trận.

Ví dụ

Ví dụ 1: Ma trận 2×2

Tính chuẩn Frobenius của ma trận A = [1, 2; 3, 4]

Ma trận Tính toán Kết quả
[1, 2;
3, 4]
√(1² + 2² + 3² + 4²) = √(1 + 4 + 9 + 16) = √30 5,4772

Ví dụ 2: Ma trận 3×3

Tính chuẩn Frobenius của ma trận B = [2, 0, 1; -1, 3, 5; 4, 2, 1]

Ma trận Tính toán Kết quả
[2, 0, 1;
-1, 3, 5;
4, 2, 1]
√(2² + 0² + 1² + (-1)² + 3² + 5² + 4² + 2² + 1²) = √(4 + 0 + 1 + 1 + 9 + 25 + 16 + 4 + 1) = √61 7,8102

Ví dụ 3: Ma trận không vuông

Tính chuẩn Frobenius của ma trận 2×3 C = [5, 2, 1; 3, 4, 0]

Ma trận Tính toán Kết quả
[5, 2, 1;
3, 4, 0]
√(5² + 2² + 1² + 3² + 4² + 0²) = √(25 + 4 + 1 + 9 + 16 + 0) = √55 7,4162
Cập nhật: