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Formule

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Résultats

Valeur p
0,049996
probabilité
Score Z utilisé 1,96
Φ(z) — cumulative probability 0,975002

Qu'est-ce qu'un calculateur du score Z à la valeur p ?

Cet outil convertit une statistique de test standardisée (un score Z) en valeur p à l'aide de la loi normale centrée réduite. La valeur p indique la probabilité d'observer un résultat au moins aussi extrême que vos données, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie. C'est l'une des étapes les plus courantes des tests d'hypothèses, que ce soit en psychologie, en biologie, en économie ou en contrôle qualité.

Comment l'utiliser

Saisissez votre score Z, puis indiquez si votre test est bilatéral (les écarts dans les deux sens vous intéressent) ou unilatéral (un seul sens vous intéresse). Le calculateur renvoie la valeur p ainsi que la probabilité cumulée \(\Phi(z)\). Comparez la valeur p à votre seuil de signification (généralement 0,05) : si p est inférieur, le résultat est statistiquement significatif.

La formule expliquée

Soit \(\Phi\) la fonction de répartition (FdR) de la loi normale centrée réduite. Pour un test bilatéral, $$p = 2\left(1 - \Phi\left(\left|z\right|\right)\right)$$ on double l'aire de la queue supérieure, car les valeurs extrêmes des deux côtés comptent. Pour un test unilatéral (queue supérieure), $$p = 1 - \Phi(z)$$ Ce calculateur évalue \(\Phi\) à l'aide d'une approximation polynomiale de haute précision (Abramowitz et Stegun 7.1.26), exacte à environ 7 décimales près.

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Courbe normale bilatérale avec les deux queues ombrées
Pour un test bilatéral, les deux queues symétriques au-delà de \(\pm|z|\) sont ombrées.
Courbe normale centrée réduite en cloche avec des queues ombrées représentant la valeur p
La valeur p est l'aire ombrée de la queue sous la courbe normale centrée réduite au-delà du score z.

Exemple concret

Supposons \(z = 1{,}96\) dans un test bilatéral. \(\Phi(1{,}96) \approx 0{,}975\), donc \(1 - \Phi(1{,}96) \approx 0{,}025\). En multipliant par 2, on obtient \(p \approx 0{,}05\) — exactement le seuil classique de 5 %. C'est précisément pour cette raison que \(z = 1{,}96\) est la fameuse valeur critique associée à un niveau de confiance de 95 %.

Foire aux questions

Que signifie une faible valeur p ? Une faible valeur p (par exemple inférieure à 0,05) suggère que les données observées seraient peu probables sous l'hypothèse nulle ; vous pouvez donc envisager de la rejeter.

Faut-il choisir un test unilatéral ou bilatéral ? Optez pour le test bilatéral, sauf si vous avez formulé une hypothèse directionnelle claire avant de recueillir vos données. Le test bilatéral est plus prudent.

Puis-je saisir un score Z négatif ? Oui. Pour un test bilatéral, le signe ne change rien au résultat. Pour un test unilatéral à queue supérieure, un z négatif donne une valeur p supérieure à 0,5.

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