MCP ile bağlan →

Hesaplamaya Girin

Formül

Reklam

Sonuç

Sum of the first 10 cubes
3.025
Σ k³ for k = 1 to 10
Terim sayısı (n) 10
Üçgensel sayı n(n+1)/2 55
Özdeşlik (n(n+1)/2)²

Bu hesaplama aracı ne yapar?

Bu araç, ilk n tam küpün toplamını, yani \(1^{3} + 2^{3} + 3^{3} + \dots + n^{3}\) değerini hesaplar. Her terimi tek tek toplamak yerine, n ne kadar büyük olursa olsun kesin sonucu anında veren ünlü bir kapalı formül kullanır.

Nasıl kullanılır?

Terim sayısı n için pozitif bir tam sayı girin ve sonucu görün. Hesaplama aracı, sonucun nasıl oluştuğunu görebilmeniz için arka plandaki üçgensel sayıyı, yani \(\frac{n(n+1)}{2}\) değerini de gösterir.

Formülün açıklaması

İşin püf noktası Nicomachus özdeşliğidir:

$$\sum_{k=1}^{n} k^{3} = \left( \frac{n\left(n+1\right)}{2} \right)^{2}$$

Şaşırtıcı biçimde, ilk n sayının küpler toplamı, tam olarak ilk n tam sayının toplamının karesine eşittir. İçteki \(\frac{n(n+1)}{2}\) ifadesi n'inci üçgensel sayı olan \(T(n)\)'dir. Yani küpler toplamı, sadece \(T(n)\)'nin karesidir. Bu durum, hesaplamayı bir döngüye ihtiyaç duymadan \(O(1)\) hale getirir ve tam sayı girdileri için her zaman kesin sonuç verir.

Bir üçgensel sayının karesine eşit, büyüyen küplerden oluşan yığın
İlk n küpün toplamı, n'inci üçgensel sayının karesine, \(\left(\frac{n(n+1)}{2}\right)^{2}\), eşittir.

Çözümlü örnek

n = 4 için: üçgensel sayı \(\frac{4\times 5}{2} = 10\) olur. Karesini aldığımızda \(10^{2} = 100\) elde edilir. Doğrudan kontrol edelim: \(1 + 8 + 27 + 64 = 100\). İki sonuç birbiriyle uyuşuyor ve özdeşliği doğruluyor.

Sık Sorulan Sorular

Bu yalnızca tam sayılarda mı çalışır? Evet — özdeşlik k = 1'den n'e kadar olan tam sayı terimlerinin toplamı için geçerlidir; dolayısıyla n pozitif bir tam sayı olmalıdır.

Sonuç neden her zaman bir tam kare? Çünkü toplam \(T(n)^{2}\) değerine eşittir; burada \(T(n)\) n'inci üçgensel sayıdır ve bir tam sayının karesi her zaman tam karedir.

n çok büyük olabilir mi? Evet. Formül kapalı biçimde olduğu için büyük n değerleri bile anında hesaplanır; ancak aşırı büyük değerler standart kayan nokta (floating-point) hassasiyetini aşabilir.

Son güncelleme: