MCP ile bağlan →

Hesaplamaya Girin

Formül

Reklam

Sonuç

Z-Skoru
1,5
ortalamadan standart sapma uzaklıkta
Sapma (x − μ) 15

Z-Skoru Nedir?

Z-skoru (standart skor olarak da bilinir), bir veri noktasının ait olduğu dağılımın ortalamasından kaç standart sapma uzakta olduğunu gösterir. Pozitif bir z-skoru değerin ortalamanın üzerinde, negatif bir z-skoru ise altında olduğu anlamına gelir; z-skorunun 0 olması ise değerin tam olarak ortalamaya eşit olduğunu ifade eder. Z-skorları sayesinde farklı dağılımlardan gelen değerleri ortak bir ölçek üzerinde kolayca karşılaştırabilirsiniz.

Ortalamanın üzerinde işaretlenmiş bir değer ve onun z-puanı konumunu gösteren çan eğrili normal dağılım eğrisi
z-puanı, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu gösterir.

Hesaplama Aracını Nasıl Kullanırsınız?

Üç sayı girmeniz yeterli: standartlaştırmak istediğiniz ham değer x, anakütle ortalaması μ ve standart sapma σ. Araç, z-skorunu ve ham sapmayı \((x - \mu)\) anında hesaplar. Sıfıra bölme tanımsız olduğu için standart sapma sıfır olamaz.

Formülün Açıklaması

Z-skoru şu şekilde tanımlanır:

$$z = \frac{\text{Raw value }(x) - \text{Mean }(\mu)}{\text{Std.\ dev.\ }(\sigma)}$$

Önce değerden ortalamayı çıkararak sapmayı bulursunuz, ardından bu sapmayı standart sapmaya bölerek onu standart sapma birimleri cinsinden ifade edersiniz. Bu yeniden ölçeklendirme, herhangi bir normal dağılımı ortalaması 0 ve standart sapması 1 olan standart normal dağılıma dönüştürmek için kullanılan dönüşümün aynısıdır.

Reklam
z-puanı formülünü, standart sapma birimlerine bölünmüş yatay bir mesafe olarak gösteren diyagram
z, x ile ortalama arasındaki farktır ve standart sapma birimleriyle ölçülür.

Örnek Hesaplama

Diyelim ki bir öğrenci, sınıf ortalamasının 70 ve standart sapmanın 10 olduğu bir sınavdan 85 puan aldı. Sapma \(85 - 70 = 15\) olur. Bunu 10'a böldüğümüzde

$$z = \frac{15}{10} = 1{,}5$$

elde ederiz. Yani öğrenci, ortalamanın 1,5 standart sapma üzerinde bir başarı göstermiştir.

Sıkça Sorulan Sorular

Negatif z-skoru ne anlama gelir? Değerin ortalamanın altında olduğunu gösterir. Örneğin \(z = -2\), ortalamanın iki standart sapma altında olmak demektir.

"İyi" bir z-skoru kaç olmalı? Bu tamamen bağlama bağlıdır. Sınavlarda genellikle daha yüksek (daha pozitif) bir skor daha iyidir; kalite kontrolde ise 0'a yakın değerler hedefe uygun olunduğunu gösterir.

Anakütle mi yoksa örneklem standart sapması mı kullanmalıyım? Referans grubunuzu en iyi tanımlayan σ değerini kullanın. Formül her iki durumda da aynıdır; yalnızca uygun standart sapmayı yerine koymanız yeterli.

Son güncelleme: