通过MCP连接 →

输入计算

数学公式

广告

结果

Final Concentration after 5 dilutions
0.001
单位与 C₀ 相同
初始浓度 (C₀) 100
每步稀释倍数 10
稀释次数 (n) 5
总稀释倍数 100,000

什么是梯度稀释?

梯度稀释(又称系列稀释)是指对溶液中的物质进行逐级稀释,每一步都采用与上一步相同的稀释倍数。这种方法在化学、微生物学、药理学和免疫分析中应用十分广泛——因为想要一步就把高浓度溶液稀释到极低浓度既不现实也难以保证精度,而分步稀释能够准确地获得很低的浓度。

一排试管展示逐步梯度稀释,颜色逐渐变浅
梯度稀释将固定体积依次转移到一系列试管中,每一步以相同倍数降低浓度。

如何使用本计算器

只需填入三个数值:初始浓度 C₀(可用任意单位,如 M、mg/mL 或 CFU/mL)、每一步采用的稀释倍数(例如 1:10 稀释填 10),以及稀释次数 \(n\)。计算器会立即返回最终浓度 Cₙ,并给出所有步骤累计的总稀释倍数。

公式详解

每稀释一步,浓度就除以稀释倍数(DF)。稀释一次后浓度为 \(C_0/\text{DF}\),稀释两次后为 \(C_0/\text{DF}^2\),依此类推,稀释 \(n\) 次后为:

$$C_n = \dfrac{C_0}{\text{DF}^{n}}$$

总稀释倍数(整体稀释倍数)即 \((\text{DF})^n\),它告诉你最终溶液相比起始母液一共被稀释了多少倍。

示意图显示初始浓度除以稀释倍数的步数次方
每一步将浓度除以稀释倍数,因此经过 \(n\) 步后浓度为 C0 除以 DF 的 \(n\) 次方。

实例演算

假设起始母液浓度 \(C_0 = 100\ \text{mg/mL}\),按 1:10(\(\text{DF} = 10\))进行梯度稀释,连续稀释五次(\(n = 5\))。此时总稀释倍数为 \(10^5 = 100{,}000\),因此最终浓度为 $$\frac{100}{100{,}000} = 0.001\ \text{mg/mL}$$(即 1 µg/mL)。

常见问题

1:10 稀释是什么意思?表示取 1 份样品加入 9 份稀释液,稀释倍数为 10(即样品浓度变为原来的十分之一)。

稀释倍数可以是小数吗?可以——只要数值不小于 1 即可。倍数为 1 表示不进行稀释。

应该用什么单位?任意浓度单位都行;由于比值会把单位约掉,最终结果会以与 C₀ 相同的单位呈现。

最后更新: