Connectez-vous via MCP →

Entrez le calcul

Formule

Publicité

Résultats

Fonction d'erreur erf(x)
0,842701
sans dimension (−1 à 1)
Fonction d'erreur complémentaire erfc(x) 0,157299

Qu'est-ce que la fonction d'erreur ?

La fonction d'erreur, notée \(\operatorname{erf}(x)\), est une fonction spéciale que l'on retrouve partout en probabilités, en statistiques ainsi que dans la théorie de la diffusion et de la conduction de la chaleur. On la définit comme le double de l'intégrale de la gaussienne (la fameuse courbe en cloche) entre 0 et x, normalisée de sorte que \(\operatorname{erf}(\infty) = 1\). Elle est étroitement liée à la fonction d'erreur complémentaire, \(\operatorname{erfc}(x) = 1 - \operatorname{erf}(x)\), qui mesure l'aire située dans la queue de la distribution.

Courbe gaussienne en cloche avec la région centrale ombrée représentant l'intégrale de la fonction d'erreur
La fonction d'erreur est égale à l'aire sous la courbe gaussienne mise à l'échelle de 0 à x.

Comment utiliser ce calculateur

Saisissez n'importe quel nombre réel x : le calculateur vous renvoie à la fois \(\operatorname{erf}(x)\) et \(\operatorname{erfc}(x)\). Les valeurs positives comme négatives sont acceptées, car erf est une fonction impaire : \(\operatorname{erf}(-x) = -\operatorname{erf}(x)\). Le résultat est sans dimension et se situe toujours entre \(-1\) et \(1\).

La formule expliquée

La fonction d'erreur n'a pas d'expression élémentaire en forme close : il faut donc l'évaluer numériquement. Cet outil s'appuie sur la célèbre approximation rationnelle-polynomiale 7.1.26 d'Abramowitz & Stegun.

$$\operatorname{erf}(x) = \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_{0}^{x} e^{-t^{2}}\,dt, \qquad \operatorname{erfc}(x) = 1 - \operatorname{erf}(x)$$

Elle pose \(\tau = 1/(1 + px)\) avec \(p = 0{,}3275911\) et les coefficients \(a_1 = 0{,}254829592\), \(a_2 = -0{,}284496736\), \(a_3 = 1{,}421413741\), \(a_4 = -1{,}453152027\), \(a_5 = 1{,}061405429\). On obtient alors

$$\operatorname{erf}(x) \approx 1 - (a_1\tau + a_2\tau^{2} + a_3\tau^{3} + a_4\tau^{4} + a_5\tau^{5})\cdot e^{-x^{2}}$$

L'erreur absolue maximale de cette approximation avoisine \(1{,}5 \times 10^{-7}\), soit une précision suffisante pour la quasi-totalité des applications d'ingénierie.

Publicité
Deux courbes en S : erf monte de -1 à 1 et erfc descend de 2 à 0
erf(x) varie de -1 à 1, tandis que erfc(x) = 1 - erf(x) décroît de 2 à 0.

Exemple détaillé

Pour \(x = 1\) :

$$\tau = \frac{1}{1 + 0{,}3275911} \approx 0{,}753139$$

En évaluant le polynôme puis en le multipliant par \(e^{-1}\), on trouve \(\operatorname{erf}(1) \approx 0{,}842701\), ce qui correspond à la valeur exacte de \(0{,}8427008\). La valeur complémentaire vaut quant à elle \(\operatorname{erfc}(1) \approx 0{,}157299\).

FAQ

Quelles valeurs peut prendre erf(x) ? Elle varie de \(-1\) (lorsque \(x \to -\infty\)) à \(+1\) (lorsque \(x \to +\infty\)), en passant par 0 en \(x = 0\).

Quelle est la précision du résultat ? L'approximation est exacte à environ 7 décimales près (erreur \(< 1{,}5\mathrm{e}{-7}\)).

À quoi sert erfc ? La fonction d'erreur complémentaire est courante pour les probabilités de queue, le calcul des taux d'erreur binaire en télécommunications et la résolution de l'équation de diffusion.

Dernière mise à jour: