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Formule

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Résultats

Valeur normale inverse
1,6449
Probabilité saisie 0,95
Moyenne saisie (μ) 0
Écart-type saisi (σ) 1
Centile 95%
Score z 1,6449

À quoi sert le calculateur de loi normale inverse

Ce calculateur répond à une question statistique courante, mais dans l'autre sens : au lieu de se demander « quelle est la probabilité d'obtenir une valeur inférieure à x ? », il pose la question « quelle valeur correspond à une probabilité donnée ? ». Vous indiquez une probabilité cumulée ainsi que les paramètres d'une loi normale, et l'outil renvoie la valeur correspondante (la valeur normale inverse), son centile et le score z associé. Il est très utilisé dans les exercices universitaires, le contrôle qualité, la finance (valeur en risque, ou VaR) et les tests standardisés.

Normal bell curve with a shaded left tail area p and a vertical line marking the value x on the horizontal axis
The inverse normal finds the value x such that the shaded area (probability p) lies to its left.

Les trois paramètres à saisir

  • Probabilité (entre 0 et 1) : l'aire cumulée située à gauche de la valeur recherchée. Par exemple, 0,95 signifie « la valeur en dessous de laquelle se trouvent 95 % de la distribution ». Elle doit être strictement comprise entre 0 et 1.
  • Moyenne (μ) : le centre de votre loi normale.
  • Écart-type (σ) : la dispersion de la distribution. Il doit être strictement supérieur à 0.

La formule

L'outil calcule la fonction de répartition inverse (la fonction quantile) d'une loi normale de paramètres μ et σ :

  • Valeur normale inverse : x = Φ⁻¹(p ; μ, σ) — la valeur pour laquelle la probabilité cumulée est égale à p.
  • Centile : probabilité × 100.
  • Score z : z = (x − μ) / σ — le nombre d'écarts-types qui séparent x de la moyenne.

En coulisses, l'outil utilise l'inverse de la loi normale centrée réduite, puis applique un changement d'échelle et de position : x = μ + σ · z, où z correspond à la probabilité p.

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Diagram mapping a probability input through the inverse cumulative function to a z-score then scaling by sigma and shifting by mu to get x
Probability p maps to a z-score, which is scaled by σ and shifted by μ to give x.

Exemple détaillé

Supposons que les notes d'un examen suivent une loi normale de moyenne (μ) 70 et d'écart-type (σ) 8, et que vous cherchiez le 90ᵉ centile. Saisissez probabilité = 0,90, moyenne = 70, écart-type = 8.

  • Le score z de la loi normale centrée réduite pour 0,90 vaut environ 1,2816.
  • Valeur normale inverse : 70 + 8 × 1,2816 ≈ 80,25.
  • Centile : 0,90 × 100 = 90 %.
  • Score z : (80,25 − 70) / 8 ≈ 1,28.

Une note d'environ 80,25 place donc l'élève au 90ᵉ centile.

Questions fréquentes

Pourquoi la probabilité doit-elle être strictement comprise entre 0 et 1 ? Une loi normale s'étend à l'infini dans les deux directions : des probabilités exactement égales à 0 ou à 1 correspondraient donc à ±l'infini. Le calculateur n'accepte que les valeurs situées à l'intérieur de cet intervalle ouvert.

Que se passe-t-il si je laisse la moyenne et l'écart-type à leurs valeurs standard ? Si vous saisissez moyenne = 0 et écart-type = 1, la valeur normale inverse est directement égale au score z : vous obtenez alors le quantile classique de la loi normale centrée réduite.

Que signifie un résultat négatif ? Si votre probabilité est inférieure à 0,5, la valeur se situe à gauche de la moyenne, ce qui donne un score z négatif et une valeur inférieure à μ. C'est tout à fait normal, ce n'est pas une erreur.

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