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Formule

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Résultats

Limite de contrôle supérieure (LCS)
65
limites de la carte de contrôle : ligne centrale ± k·σ
Ligne centrale (moyenne) 50
Limite de contrôle supérieure 65
Limite de contrôle inférieure 35

Qu'est-ce que la limite de contrôle supérieure ?

La limite de contrôle supérieure (LCS) correspond à la valeur maximale qu'une mesure de processus peut atteindre tout en restant « sous contrôle » sur une carte de maîtrise statistique des procédés (MSP). Associée à la limite de contrôle inférieure (LCI) et à la ligne centrale (la moyenne du processus), elle délimite la plage à l'intérieur de laquelle un processus stable et prévisible doit évoluer. Tout point situé au-delà de ces limites révèle une variation due à une cause spéciale, qu'il convient d'investiguer.

Carte de contrôle avec ligne centrale, limites de contrôle supérieure et inférieure et points de données tracés
Une carte de contrôle montrant la ligne centrale (moyenne) et les limites de contrôle supérieure et inférieure.

Comment utiliser ce calculateur

Saisissez trois valeurs : la moyenne du processus (x̄, la moyenne de vos échantillons), l'écart-type (σ, la dispersion de vos données) et le multiplicateur sigma (k). La carte de Shewhart classique utilise k = 3, qui englobe environ 99,7 % des données suivant une loi normale. Le calculateur affiche instantanément la LCS, la LCI et la ligne centrale.

La formule expliquée

Les limites de contrôle se calculent ainsi :

$$\text{LCS} = \bar{x} + k \cdot \sigma \quad \text{et} \quad \text{LCI} = \bar{x} - k \cdot \sigma$$

Avec \(k = 3\), les limites se situent à trois écarts-types de la moyenne. Un k plus petit (par exemple 2) resserre les limites et déclenche davantage d'alertes ; un k plus grand les élargit. Certains praticiens utilisent σ comme l'écart-type des moyennes de sous-groupes plutôt que celui des valeurs individuelles : veillez donc à ce que votre σ corresponde bien au type de carte employé.

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Droite numérique montrant la moyenne au centre avec des bandes à plus et moins k sigma marquant la LCS et la LCI
La LCS et la LCI se situent à k écarts-types au-dessus et en dessous de la moyenne du processus.

Exemple concret

Imaginons une ligne de remplissage avec un volume moyen de 50 mL et un écart-type de 5 mL, pour k = 3. On obtient alors $$\text{LCS} = 50 + 3 \times 5 = 65 \text{ mL}$$ et $$\text{LCI} = 50 - 3 \times 5 = 35 \text{ mL}.$$ Toute bouteille mesurant plus de 65 mL ou moins de 35 mL est hors contrôle et doit être signalée.

Foire aux questions

Pourquoi k vaut-il généralement 3 ? Les limites à trois sigmas offrent un bon équilibre entre sensibilité et fausses alertes : environ 99,73 % des points sous contrôle se situent à l'intérieur, si bien qu'un point hors limites reste rare à moins qu'un changement réel ne se soit produit.

La LCI peut-elle être négative ? Mathématiquement, oui. Pour des comptages ou des mesures qui ne peuvent pas être négatifs, on tronque généralement la LCI à zéro.

À quelle carte s'applique ce calcul ? La même logique moyenne ± k·σ sous-tend les cartes X̄, les cartes des valeurs individuelles (I-MR) et bien d'autres cartes de contrôle de Shewhart ; seule la méthode d'estimation de σ varie.

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