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सूत्र (फॉर्मूला)

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परिणाम

वज़न: 70.0 kg
लंबाई: 170.0 cm
लिंग: पुरुष

फ़ॉर्मूले के अनुसार परिणाम:

फ़ॉर्मूला लीन बॉडी मास (किलो) बॉडी फैट (किलो) बॉडी फैट प्रतिशत
Boer 54.68 15.32 21.89%
James 55.3 14.7 21%
Hume 51.11 18.89 26.98%
BMI-आधारित 55.3 14.7 21%
औसत 54.1 15.9 22.72%

लीन बॉडी मास क्या होता है?

लीन बॉडी मास (LBM) यानी आपके शरीर का वह सारा हिस्सा जो चर्बी नहीं है — मांसपेशियाँ, हड्डियाँ, अंग, पानी और कनेक्टिव टिशू। यह कैलकुलेटर सिर्फ़ तीन जानकारियों से आपके LBM का अनुमान लगाता है: वज़न (किलोग्राम में), लंबाई (सेंटीमीटर में) और लिंग (पुरुष या महिला)। किसी एक ही फ़ॉर्मूले पर निर्भर रहने के बजाय यह एक साथ चार जानी-मानी विधियों से गणना करता है और उनका औसत निकालता है, जिससे आपको किसी अकेली विधि की तुलना में ज़्यादा संतुलित अनुमान मिलता है।

शरीर की संरचना लीन मास और फैट मास में बंटी हुई
लीन बॉडी मास आपका कुल वजन घटाकर फैट मास है।

कैलकुलेटर का इस्तेमाल कैसे करें

  • वज़न (किलो): अपना मौजूदा वज़न किलोग्राम में डालें।
  • लंबाई (सेमी): अपनी लंबाई सेंटीमीटर में डालें।
  • लिंग: पुरुष या महिला चुनें — हर फ़ॉर्मूला लिंग के अनुसार अलग-अलग गुणांक इस्तेमाल करता है।

यह टूल आपको हर फ़ॉर्मूले के अनुसार आपका LBM, अनुमानित फैट मास (वज़न में से LBM घटाकर) और बॉडी फैट प्रतिशत दिखाता है, साथ ही इन सबका औसत परिणाम भी।

इस्तेमाल किए गए फ़ॉर्मूले

यह कैलकुलेटर चार समीकरणों का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए एक पुरुष के लिए:

  • Boer: \((0.407 \times \text{वज़न}) + (0.267 \times \text{लंबाई}) - 19.2\)
  • James: \((1.1 \times \text{वज़न}) - 128 \times (\text{वज़न} \div \text{लंबाई})^2\)
  • Hume: \((0.32810 \times \text{वज़न}) + (0.33929 \times \text{लंबाई}) - 29.5336\)
  • BMI-आधारित: \((1.10 \times \text{वज़न}) - 128 \times (\text{वज़न}^2 \div \text{लंबाई}^2)\)

महिलाओं के संस्करण में अलग स्थिरांक इस्तेमाल होते हैं (जैसे Boer: \(0.252 \times \text{वज़न} + 0.473 \times \text{लंबाई} - 48.3\))। अंतिम औसत LBM इन चारों परिणामों का माध्य होता है, और फैट प्रतिशत इस तरह निकाला जाता है: $$(\text{वज़न} - \text{LBM}) \div \text{वज़न} \times 100.$$

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वजन, लिंग और ऊंचाई लीन बॉडी मास फॉर्मूले में इनपुट के रूप में
बोअर फॉर्मूला LBM का अनुमान लगाने के लिए वजन, ऊंचाई और लिंग को जोड़ता है।

हल किया हुआ उदाहरण

मान लीजिए एक पुरुष का वज़न 80 किलो और लंबाई 180 सेमी है:

  • Boer: $$0.407 \times 80 + 0.267 \times 180 - 19.2 = \mathbf{61.4 \text{ किलो}}$$
  • Hume: $$0.32810 \times 80 + 0.33929 \times 180 - 29.5336 = \mathbf{57.8 \text{ किलो}}$$
  • Boer फैट: \(80 - 61.4 = 18.6\) किलो, यानी लगभग 23% बॉडी फैट।

इस प्रोफ़ाइल के लिए चारों फ़ॉर्मूलों का औसत LBM करीब 60 किलो के आसपास आता है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

यह चार अलग-अलग संख्याएँ क्यों दिखाता है? हर फ़ॉर्मूला अलग-अलग जनसंख्या अध्ययनों से विकसित हुआ है, इसलिए इनमें थोड़ा अंतर रहता है। इनका औसत निकालने से किसी एक विधि का झुकाव (बायस) कम हो जाता है।

कौन-सा फ़ॉर्मूला सबसे सटीक है? सामान्य इस्तेमाल के लिए Boer फ़ॉर्मूला को काफ़ी भरोसेमंद माना जाता है, लेकिन ट्रैकिंग के लिए सबसे ज़रूरी है निरंतरता — हर बार एक ही विधि का इस्तेमाल करें।

क्या यह चर्बी की सटीक माप है? नहीं। यह सिर्फ़ वज़न, लंबाई और लिंग पर आधारित एक अनुमान है। यह आपकी व्यक्तिगत मांसपेशियों की मात्रा को ध्यान में नहीं रख सकता, इसलिए बहुत एथलेटिक या बहुत दुबले लोगों के लिए DEXA स्कैन या बायोइलेक्ट्रिकल इम्पीडेंस टेस्ट की तुलना में परिणाम कम सटीक हो सकते हैं।

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