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公式

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結果

体重: 70.0 kg
身長: 170.0 cm
性別: 男性

計算式ごとの結果:

計算式 除脂肪体重(kg) 体脂肪量(kg) 体脂肪率
Boer(ボーア) 54.68 15.32 21.89%
James(ジェームズ) 55.3 14.7 21%
Hume(ヒューム) 51.11 18.89 26.98%
BMIベース 55.3 14.7 21%
平均 54.1 15.9 22.72%

除脂肪体重(LBM)とは?

除脂肪体重(LBM=Lean Body Mass)とは、体脂肪を除いた体の重さ、つまり筋肉・骨・内臓・水分・結合組織などをすべて合わせた量のことです。この計算ツールでは、体重(kg)身長(cm)性別(男性/女性)という3つの数値だけからLBMを推定します。ひとつの計算式だけに頼るのではなく、広く使われている4つの式を同時に計算して平均をとるため、単一の方法よりもバランスのとれた推定値が得られます。

体組成を除脂肪量と体脂肪量に分けた図
除脂肪体重とは、総体重から体脂肪量を引いたものです。

計算ツールの使い方

  • 体重(kg):現在の体重をキログラム単位で入力します。
  • 身長(cm):身長をセンチメートル単位で入力します。
  • 性別:男性または女性を選択します。各式は性別ごとに異なる係数を使います。

このツールは、各式ごとの除脂肪体重(LBM)、推定脂肪量(体重−LBM)、体脂肪率を表示し、さらにそれらを平均した結果も示します。

使用している計算式

この計算ツールは4つの式を用います。たとえば男性の場合は次のとおりです。

  • Boer(ボーア):\((0.407 \times \text{体重}) + (0.267 \times \text{身長}) - 19.2\)
  • James(ジェームズ):\((1.1 \times \text{体重}) - 128 \times (\text{体重} \div \text{身長})^{2}\)
  • Hume(ヒューム):\((0.32810 \times \text{体重}) + (0.33929 \times \text{身長}) - 29.5336\)
  • BMIベース:\((1.10 \times \text{体重}) - 128 \times (\text{体重}^{2} \div \text{身長}^{2})\)

女性版では異なる定数を使います(例:\(\text{Boer} = 0.252 \times \text{体重} + 0.473 \times \text{身長} - 48.3\))。最終的な平均LBMは4つの結果の平均であり、体脂肪率は\((\text{体重} - \text{LBM}) \div \text{体重} \times 100\)で算出されます。

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体重・性別・身長を入力する除脂肪体重の計算式
ボーア式は体重・身長・性別を組み合わせてLBMを推定します。

計算例

身長180cm・体重80kgの男性を例にとってみましょう。

  • Boer:$$0.407 \times 80 + 0.267 \times 180 - 19.2 = 61.4\,\text{kg}$$
  • Hume:$$0.32810 \times 80 + 0.33929 \times 180 - 29.5336 = 57.8\,\text{kg}$$
  • Boerでの脂肪量:\(80 - 61.4 = 18.6\,\text{kg}\)(体脂肪率およそ23%)

このプロフィールでは、4つの式を平均したLBMはおおよそ60kg前後になります。

よくある質問

なぜ4つの異なる数値が表示されるのですか? 各式はそれぞれ異なる集団の研究データから作られているため、結果に多少の差が出ます。これらを平均することで、特定の方法に偏ったズレを抑えられます。

どの式がいちばん正確ですか? Boer(ボーア)式は一般的な用途で信頼性が高いとされています。ただし変化を追跡する目的では、一貫性こそが何より大切です。常に同じ方法で計測しましょう。

これは体脂肪を実測したものですか? いいえ。あくまで体重・身長・性別だけに基づく推定値です。個人ごとの筋肉量までは考慮できないため、非常に筋肉質な方や極端に痩せている方では、DEXA(骨密度測定)や生体電気インピーダンス(体脂肪計)による測定と比べて精度が落ちることがあります。

最終更新: