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सूत्र (फॉर्मूला)

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परिणाम

सापेक्ष जोखिम (RR)
3
रिस्क रेशियो (एक्सपोज़्ड बनाम अन-एक्सपोज़्ड)
एक्सपोज़्ड समूह में जोखिम 30%
अन-एक्सपोज़्ड समूह में जोखिम 10%

सापेक्ष जोखिम (Relative Risk) क्या है?

सापेक्ष जोखिम (RR), जिसे रिस्क रेशियो भी कहते हैं, किसी एक्सपोज़्ड समूह में परिणाम (outcome) के होने की संभावना की तुलना अन-एक्सपोज़्ड समूह में उसी संभावना से करता है। यह महामारी विज्ञान (epidemiology), क्लिनिकल ट्रायल और कोहोर्ट अध्ययनों में एक बुनियादी माप है। RR का मान 1 होने का मतलब है दोनों समूहों में कोई अंतर नहीं; 1 से अधिक होने का मतलब है कि एक्सपोज़र जोखिम बढ़ाने से जुड़ा है; और 1 से कम होने का मतलब है कि उसका सुरक्षात्मक (protective) असर हो सकता है।

2x2 आकस्मिकता तालिका जिसमें एक्सपोज़्ड और अनएक्सपोज़्ड समूहों को परिणाम मौजूद या अनुपस्थित के अनुसार सेल a, b, c, d में बाँटा गया है
2x2 तालिका का लेआउट: एक्सपोज़र बनाम परिणाम के लिए सेल a, b, c, d.

इस कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें

अपनी 2×2 टेबल के चारों खाने भरें: (a) ऐसे एक्सपोज़्ड लोग जिनमें परिणाम दिखा, (b) ऐसे एक्सपोज़्ड लोग जिनमें परिणाम नहीं दिखा, (c) ऐसे अन-एक्सपोज़्ड लोग जिनमें परिणाम दिखा, और (d) ऐसे अन-एक्सपोज़्ड लोग जिनमें परिणाम नहीं दिखा। कैलकुलेटर सापेक्ष जोखिम के साथ-साथ प्रत्येक समूह में निरपेक्ष जोखिम (absolute risk) का प्रतिशत भी बता देता है।

फॉर्मूला आसान भाषा में

एक्सपोज़्ड समूह में जोखिम = \(\frac{a}{a+b}\)। अन-एक्सपोज़्ड समूह में जोखिम = \(\frac{c}{c+d}\)। सापेक्ष जोखिम निकालने के लिए एक्सपोज़्ड जोखिम को अन-एक्सपोज़्ड जोखिम से भाग दिया जाता है:

$$\text{RR} = \frac{\;\dfrac{\text{a}}{\text{a} + \text{b}}\;}{\;\dfrac{\text{c}}{\text{c} + \text{d}}\;}$$

इसका परिणाम बिना किसी इकाई वाला एक अनुपात (ratio) होता है।

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आरेख जो सापेक्ष जोखिम को दो जोखिम अंशों के अनुपात के रूप में दिखाता है, एक्सपोज़्ड जोखिम बँटा अनएक्सपोज़्ड जोखिम
RR एक्सपोज़्ड समूह के जोखिम की तुलना अनएक्सपोज़्ड समूह के जोखिम से करता है।

उदाहरण के साथ समझें

मान लीजिए 100 एक्सपोज़्ड लोगों में से 30 को कोई बीमारी होती है (a=30, b=70) और 100 अन-एक्सपोज़्ड लोगों में से 10 को वही बीमारी होती है (c=10, d=90)। एक्सपोज़्ड में जोखिम = \(\frac{30}{100} = 0.30\) (30%)। अन-एक्सपोज़्ड में जोखिम = \(\frac{10}{100} = 0.10\) (10%)।

$$\text{RR} = \frac{0.30}{0.10} = 3.0$$

यानी एक्सपोज़्ड लोगों में बीमारी होने की संभावना तीन गुना अधिक है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQ)

सापेक्ष जोखिम और ऑड्स रेशियो में क्या अंतर है? सापेक्ष जोखिम संभावनाओं (risks) की तुलना करता है, जबकि ऑड्स रेशियो ऑड्स (odds) की तुलना करता है। जब परिणाम दुर्लभ हो तो दोनों लगभग एक जैसे होते हैं, लेकिन परिणाम आम होने पर इनमें अंतर बढ़ने लगता है।

RR का 0.5 होना क्या दर्शाता है? इसका मतलब है कि एक्सपोज़्ड समूह का जोखिम अन-एक्सपोज़्ड समूह की तुलना में आधा है — यानी एक सुरक्षात्मक संबंध।

क्या मैं केस-कंट्रोल अध्ययनों के लिए RR इस्तेमाल कर सकता हूं? नहीं। सापेक्ष जोखिम के लिए कोहोर्ट या ट्रायल डेटा चाहिए, जहां इंसिडेंस (incidence) मापी जा सके; केस-कंट्रोल अध्ययनों के लिए इसके बजाय ऑड्स रेशियो का उपयोग करना चाहिए।

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