什麼是相對風險？
相對風險（Relative Risk，簡稱 RR），又稱風險比（risk ratio），是用來比較「暴露組」與「非暴露組」發生某結果機率高低的指標。它是流行病學、臨床試驗與世代研究（cohort study）中最核心的測量值之一。當 RR 等於 1 時，代表兩組之間沒有差異；RR 大於 1 表示暴露因子與風險升高有關；RR 小於 1 則暗示該暴露可能具有保護作用。
如何使用本計算器
請依序填入 2×2 列聯表的四個格子：(a) 有暴露且發生結果的人數、(b) 有暴露但未發生結果的人數、(c) 未暴露但發生結果的人數，以及 (d) 未暴露且未發生結果的人數。本計算器會自動算出相對風險，並同時顯示兩組各自的絕對風險百分比。
公式解析
暴露組的風險為 \(\frac{\text{a}}{\text{a}+\text{b}}\)；非暴露組的風險為 \(\frac{\text{c}}{\text{c}+\text{d}}\)。相對風險就是把暴露組風險除以非暴露組風險：
$$\text{RR} = \frac{\;\dfrac{\text{a}}{\text{a} + \text{b}}\;}{\;\dfrac{\text{c}}{\text{c} + \text{d}}\;}$$
計算結果是一個沒有單位的比值。
實際範例
假設在 100 名暴露者中有 30 人罹病（a=30、b=70），而在 100 名未暴露者中有 10 人罹病（c=10、d=90）。暴露組風險 = \(\frac{30}{100} = 0.30\)（30%）；非暴露組風險 = \(\frac{10}{100} = 0.10\)（10%）。$$\text{RR} = \frac{0.30}{0.10} = 3.0$$代表暴露者罹病的可能性是未暴露者的三倍。
常見問題
相對風險和勝算比（odds ratio）有什麼不同？相對風險比較的是「機率（風險）」，而勝算比比較的是「勝算（odds）」。當結果發生率很低（罕見）時，兩者數值會很接近；但當結果越常見，兩者的差距就越大。
RR 為 0.5 代表什麼？代表暴露組的風險只有非暴露組的一半，屬於一種具保護性的關聯。
病例對照研究（case-control）可以用 RR 嗎？不行。相對風險需要能測量發生率（incidence）的世代研究或臨床試驗資料；病例對照研究應改用勝算比（odds ratio）。
