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계산 입력

공식

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결과

체형지수 (ABSI)
0.07978
m^(11/6) · kg^(-2/3)
체질량지수 (BMI) 22.86 kg/m²

ABSI란 무엇인가요?

체형지수(ABSI, A Body Shape Index)는 Krakauer 부부가 2012년에 제안한 지표로, 허리둘레를 BMI·키와 결합해 복부 지방 정도를 수치화합니다. BMI 하나만 보는 것과 달리, ABSI가 높다는 것은 체격에 비해 배 주변에 살이 더 많이 쏠려 있다는 뜻입니다. 이런 패턴은 여러 연구에서 전체 체중과는 별개로 사망 위험이 더 높은 것과 관련이 있다고 알려져 있습니다.

인체 윤곽에 허리둘레, 키, 체중 측정값을 표시한 다이어그램
ABSI는 허리둘레, 키, 체중을 결합해 체형 위험도를 추정합니다.

계산기 사용 방법

몸무게는 킬로그램(kg), 키는 센티미터(cm), 허리둘레는 센티미터(cm)로 입력하세요. 허리둘레는 배꼽 높이에서 측정합니다. 계산기가 키와 허리둘레를 미터 단위로 환산하고 BMI를 구한 뒤 ABSI 값을 계산해 줍니다. 일반적으로 ABSI 값이 낮을수록 좋으며, 자신의 연령·성별에 해당하는 평균과 비교해 볼 수 있습니다.

공식 풀이

지표는 다음과 같이 정의됩니다.

$$\text{ABSI} = \dfrac{WC}{BMI^{2/3} \cdot height^{1/2}}$$

여기서 허리둘레(WC)와 키는 미터(m) 단위, BMI는 kg/m² 단위입니다. \(BMI^{2/3}\)와 \(height^{1/2}\) 항은 단순히 체격이 커서 생기는 허리둘레 부분을 걸러내, 순수하게 '추가로 쌓인' 복부 부피만 분리해 보여 줍니다.

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허리둘레를 BMI와 키 항으로 나눈 ABSI 공식을 시각적으로 분해한 그림
ABSI 공식은 허리둘레를 키와 BMI에 맞게 보정합니다.

계산 예시

몸무게 70kg, 키 175cm, 허리둘레 85cm인 사람을 예로 들어 보겠습니다. 키 = 1.75m, 허리둘레 = 0.85m입니다. \(BMI\)는 다음과 같습니다.

$$BMI = \dfrac{70}{1.75^2} = 22.857$$

이고, \(BMI^{2/3} \approx 8.1056\), \(\sqrt{1.75} \approx 1.3229\)입니다. 따라서 ABSI는

$$\text{ABSI} = \dfrac{0.85}{8.1056 \times 1.3229} \approx 0.07926 \ \text{m}^{11/6}\cdot\text{kg}^{-2/3}$$

가 됩니다.

ABSI Z-점수 및 위험 분류 기준값

A Body Shape Index(ABSI)는 2012년 Nir Krakauer와 Jesse Krakauer가 미국 국민건강영양조사(NHANES) 데이터를 이용하여 도입했습니다. 원시 ABSI 값은 자체적으로 해석하기 어렵기 때문에, 결과는 z-점수로 변환됩니다. 이는 개인의 ABSI가 성별 및 나이대별 평균으로부터 표준편차의 몇 배만큼 벗어나 있는지를 나타냅니다. z-점수는 다음과 같이 계산됩니다:

$$z = \frac{\text{ABSI} - \text{ABSI}_{\text{평균}}}{\text{SD}_{\text{ABSI}}}$$

평균과 표준편차는 성별과 나이대에 따라 달라집니다. 아래 값들은 대표적인 모집단 참고치입니다(ABSI는 m11/6 kg−2/3 단위로 표현되며, 이는 허리둘레와 키가 미터 단위이고 BMI가 kg/m2 단위일 때의 자연 단위입니다). ABSI는 양쪽 성별 모두에서 나이에 따라 점진적으로 증가합니다.

성별 나이대 평균 ABSI 표준편차
남성 20–29 0.0789 0.0049
30–49 0.0805 0.0051
50–69 0.0824 0.0053
70+ 0.0843 0.0055
여성 20–29 0.0762 0.0048
30–49 0.0780 0.0050
50–69 0.0805 0.0053
70+ 0.0827 0.0056

z-점수는 그 후 5단계 위험 분류로 매핑됩니다. 여기서 위험은 신체 형태와 관련된 조기 사망의 상대적 가능성을 의미합니다:

ABSI z-점수 범위 위험 분류 의미
z < −1.0 매우 낮음 나이/성별 대비 평균보다 훨씬 낮은 복부 비만
−1.0 ≤ z < −0.5 낮음 평균 이하
−0.5 ≤ z ≤ +0.5 평균 모집단의 전형적 수준
+0.5 < z ≤ +1.0 높음 평균 이상
z > +1.0 매우 높음 나이/성별 대비 평균보다 훨씬 높은 복부 비만

계산 예시. 허리둘레 94cm, 키 178cm, 체중 82kg인 45세 남성을 생각해봅시다. 미터 단위로 변환하면: WC = 0.94 m, H = 1.78 m, BMI = 82 / 1.78² = 25.88 kg/m²입니다. 그러면:

$$\text{ABSI} = \frac{0.94}{25.88^{2/3}\,\sqrt{1.78}} = \frac{0.94}{8.787 \times 1.334} \approx 0.0802$$

남성 30–49 참고치(평균 0.0805, 표준편차 0.0051) 사용: \(z = (0.0802 - 0.0805)/0.0051 \approx -0.06\)이며, 이는 평균 범주에 해당합니다.

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ABSI 결과 해석하기

ABSI는 BMI와 체중만으로는 놓치는 신체 형태의 특성을 포착하도록 설계되었습니다: 키와 전체 체형에 비해 얼마나 많은 체질량이 복부에 집중되어 있는지를 나타냅니다. 허리둘레를 BMI와 키의 조합으로 나누므로, ABSI는 대체로 키, 체중, BMI와 무관하므로, 동일한 BMI를 가진 두 사람도 한 사람이 중심부(복부)에 더 많은 체중을 가지고 있다면 매우 다른 ABSI 값을 가질 수 있습니다.

결과는 성별 및 나이대별 모집단 평균에 상대적인 z-점수로 읽는 것이 가장 유용합니다:

  • 평균 수준(z가 −0.5와 +0.5 사이): 당신의 허리둘레는 당신의 체형과 나이에 대해 전형적인 수준입니다. 신체 형태로 인한 사망 위험은 모집단의 기준 위험에 가깝습니다.
  • 평균보다 높음(양수 z): 원래 Krakauer & Krakauer 분석과 이후 코호트 연구들에서 더 높은 ABSI는 더 높은 조기 사망률과 관련이 있었으며, 이 연관성은 BMI를 조정한 후에도 지속되었습니다. 높음 또는 매우 높음 z-점수는 예상보다 상대적으로 더 많은 중심(복부) 비만을 나타내며, 이는 심혈관 및 대사 위험과 관련된 대사적으로 활동적인 지방인 내장 지방과 연관됩니다.
  • 평균보다 낮음(음수 z): 평균 이하의 ABSI는 체형 대비 상대적으로 복부 비만이 적음을 시사하며, 연구에서는 신체 형태 관련 사망 위험이 더 낮음에 해당합니다.

ABSI는 복부 형태를 분리하므로, 다른 측정 방법을 대체하지 않고 보완합니다. BMI 및 간단한 허리-키 비율과 함께 검토할 때 가장 유익하며, 0.5 이하의 값이 일반적으로 저위험 기준점으로 사용됩니다. 이들을 함께 검토하면 단일 수치보다 더 완전한 그림을 제공합니다.

해석에 관한 두 가지 실질적인 주의사항이 있습니다. 첫째, ABSI는 통계적이고 모집단 수준의 연관성입니다: 높은 z-점수는 많은 사람들 중에서 평균적으로 증가한 위험을 나타내지만, 진단이나 개인적인 예측이 아닙니다. 둘째, 정확한 허리 측정이 중요합니다. 일관된 기준점(예: 배꼽 높이 또는 가장 낮은 갈비뼈와 엉덩이 뼈의 최상단 사이의 중간 지점)에서 피부를 압축하지 않고 일반적인 호기의 끝에서 측정하십시오. 허리 측정의 작은 차이도 결과에 영향을 미칩니다.

이는 의료 조언이 아닌 일반적인 교육 정보입니다. ABSI는 어떤 질환도 진단하지 않으며 당신의 전체 건강 상태를 고려할 수 없습니다. 개인적인 위험 평가 및 식이요법, 운동 또는 치료에 관한 결정을 위해서는 자격을 갖춘 의료 전문가와 상담하십시오.

자주 묻는 질문

ABSI는 어느 정도면 좋은 건가요? ABSI는 연령·성별에 따른 인구 평균과 비교해서 해석하는 것이 가장 좋습니다. 평균보다 한참 낮으면 복부 지방 위험이 낮은 편이라고 볼 수 있습니다.

ABSI가 BMI를 대체하나요? 아닙니다. ABSI는 BMI가 놓치는 체형과 지방 분포를 보완해 주는 지표로, 함께 보는 것이 좋습니다.

허리둘레는 어디를 재나요? 배꼽 높이에서 복부 둘레를 측정합니다. 숨을 평소처럼 내쉰 상태에서, 줄자가 피부를 누르지 않을 정도로 가볍게 밀착시켜 재세요.

최종 업데이트: