MCP๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ โ†’

๊ณ„์‚ฐ ์ž…๋ ฅ

๊ณต์‹

๊ด‘๊ณ 

๊ฒฐ๊ณผ

ํ•ญ๋ชฉ ๊ฐ’
์ตœ์†Ÿ๊ฐ’ 1
์ œ1์‚ฌ๋ถ„์œ„์ˆ˜ (Q1) 2
์ค‘์•™๊ฐ’ (Q2) 5
์ œ3์‚ฌ๋ถ„์œ„์ˆ˜ (Q3) 7
์ตœ๋Œ“๊ฐ’ 9
์‚ฌ๋ถ„์œ„ ๋ฒ”์œ„ (IQR) 5
์ƒ์ž ๊ทธ๋ฆผ ์‹œ๊ฐํ™”
Min: 1.0
Q1: 2.0
Median: 5.0
Q3: 7.0
Max: 9.0
์‚ฌ๋ถ„์œ„ ๋ฒ”์œ„ (IQR)
์ค‘์•™๊ฐ’
์ตœ์†Œ/์ตœ๋Œ€ ๋ฒ”์œ„

์‚ฌ๋ถ„์œ„ ๋ฒ”์œ„ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋กœ ๋ฌด์—‡์„ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‚˜์š”?

์ด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” ์ž…๋ ฅํ•œ ์ˆซ์ž ๋ชฉ๋ก์—์„œ ์„ธ ๊ฐœ์˜ ์‚ฌ๋ถ„์œ„์ˆ˜, ์ฆ‰ Q1(์ œ1์‚ฌ๋ถ„์œ„์ˆ˜, ํ•˜์œ„ ์‚ฌ๋ถ„์œ„), Q2(์ค‘์•™๊ฐ’), Q3(์ œ3์‚ฌ๋ถ„์œ„์ˆ˜, ์ƒ์œ„ ์‚ฌ๋ถ„์œ„)์™€ ํ•จ๊ป˜ ์‚ฌ๋ถ„์œ„ ๋ฒ”์œ„(IQR)๋ฅผ ๊ณ„์‚ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋˜ํ•œ ์ตœ์†Ÿ๊ฐ’, Q1, ์ค‘์•™๊ฐ’, Q3, ์ตœ๋Œ“๊ฐ’์„ ํ‘œ์‹œํ•˜๋Š” ์ƒ์ž ๊ทธ๋ฆผ(box plot)์„ ๊ทธ๋ ค ์ฃผ๋ฏ€๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ํผ์ง ์ •๋„์™€ ์น˜์šฐ์นจ์„ ํ•œ๋ˆˆ์— ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ†ตํ™”๋‚˜ ๋‹จ์œ„, ๊ตญ๊ฐ€์— ์ƒ๊ด€์—†์ด ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฒ”์šฉ ํ†ต๊ณ„ ๋„๊ตฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์‚ฌ์šฉ ๋ฐฉ๋ฒ•

์ž…๋ ฅ๋ž€์€ ํ•˜๋‚˜๋ฟ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ˆซ์ž ์ž…๋ ฅ(์‰ผํ‘œ๋กœ ๊ตฌ๋ถ„) ์นธ์— ๊ฐ’์„ ์‰ผํ‘œ๋กœ ๊ตฌ๋ถ„ํ•ด ์ž…๋ ฅํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๋ถ™์—ฌ๋„ฃ์œผ๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด 4, 7, 2, 9, 5, 1, 8์ฒ˜๋Ÿผ์š”. ๋„์–ด์“ฐ๊ธฐ๋Š” ๋ฌด์‹œ๋˜๋ฉฐ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๊ฐ€ ๊ฐ’์„ ์ž๋™์œผ๋กœ ์ •๋ ฌํ•˜๋ฏ€๋กœ ์ž…๋ ฅ ์ˆœ์„œ๋Š” ์ค‘์š”ํ•˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์†Œ์ˆ˜์™€ ์Œ์ˆ˜๋„ ์ž…๋ ฅํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณ„์‚ฐ ๊ณต์‹ ์„ค๋ช…

๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” ๋จผ์ € ์ˆซ์ž๋ฅผ ์ •๋ ฌํ•œ ๋’ค, ์œ„์น˜ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ฐฉ์‹๊ณผ ์„ ํ˜• ๋ณด๊ฐ„์„ ์ด์šฉํ•ด ๊ฐ ์‚ฌ๋ถ„์œ„์ˆ˜๋ฅผ ์ฐพ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • Q1 ์œ„์น˜ = \((n + 1) / 4\)
  • Q2 ์œ„์น˜ = \((n + 1) / 2\)
  • Q3 ์œ„์น˜ = \(3 \times (n + 1) / 4\)

์—ฌ๊ธฐ์„œ n์€ ์ž…๋ ฅํ•œ ๊ฐ’์˜ ๊ฐœ์ˆ˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์œ„์น˜๊ฐ€ ๋‘ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์ด์— ๋–จ์–ด์ง€๋ฉด ๋ณด๊ฐ„์„ ์ ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ฆ‰, ์•„๋ž˜์ชฝ ๊ฐ’์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๋‹ค์Œ ๊ฐ’๊นŒ์ง€์˜ ๊ฑฐ๋ฆฌ์— ์†Œ์ˆ˜ ๋ถ€๋ถ„๋งŒํผ์„ ๋”ํ•ด ์ค๋‹ˆ๋‹ค. ๋งˆ์ง€๋ง‰์œผ๋กœ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ๊ตฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • \(\text{IQR} = Q_3 - Q_1\)
  • ๋ฒ”์œ„(Range) = ์ตœ๋Œ“๊ฐ’ โˆ’ ์ตœ์†Ÿ๊ฐ’
$$\text{IQR} = Q_3 - Q_1 \\[1.5em] \text{where}\quad \left\{ \begin{aligned} Q_1 &= \text{value at position } \tfrac{n+1}{4} \text{ of sorted } \text{Numbers} \\ Q_3 &= \text{value at position } \tfrac{3(n+1)}{4} \text{ of sorted } \text{Numbers} \\ n &= \text{count of } \text{Numbers} \end{aligned} \right.$$
๊ด‘๊ณ 
์ •๋ ฌ๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ Q1, Q2, Q3 ํ‘œ์‹œ์™€ ํ•จ๊ป˜ ๋„ค ๊ฐœ์˜ ์‚ฌ๋ถ„์œ„๋กœ ๋‚˜๋‰œ ์ˆ˜์ง์„ 
์‚ฌ๋ถ„์œ„์ˆ˜ Q1, Q2(์ค‘์•™๊ฐ’), Q3์€ ์ •๋ ฌ๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋„ค ๋“ฑ๋ถ„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณ„์‚ฐ ์˜ˆ์‹œ

1, 2, 5, 7, 8, 9๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ–ˆ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•ด ๋ด…์‹œ๋‹ค. ์ •๋ ฌํ•˜๋ฉด(์ด๋ฏธ ์ •๋ ฌ๋˜์–ด ์žˆ์Œ) \(n = 6\)์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • Q1 ์œ„์น˜ = \((6 + 1) / 4 = 1.75\) โ†’ 1๋ฒˆ์งธ ๊ฐ’(1)๊ณผ 2๋ฒˆ์งธ ๊ฐ’(2) ์‚ฌ์ด: \(1 + 0.75 \times (2 - 1) =\) 1.75
  • Q2 ์œ„์น˜ = \(7 / 2 = 3.5\) โ†’ 3๋ฒˆ์งธ(5)์™€ 4๋ฒˆ์งธ(7) ์‚ฌ์ด: \(5 + 0.5 \times (7 - 5) =\) 6
  • Q3 ์œ„์น˜ = \(21 / 4 = 5.25\) โ†’ 5๋ฒˆ์งธ(8)์™€ 6๋ฒˆ์งธ(9) ์‚ฌ์ด: \(8 + 0.25 \times (9 - 8) =\) 8.25

๋”ฐ๋ผ์„œ \(\text{IQR} = 8.25 - 1.75 =\) 6.5์ด๊ณ , ๋ฒ”์œ„๋Š” \(9 - 1 = 8\)์ด๋ฉฐ, ์ƒ์ž ๊ทธ๋ฆผ์€ 1.75๋ถ€ํ„ฐ 8.25๊นŒ์ง€ ์ƒ์ž๋ฅผ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ค‘์•™๊ฐ’ ์„ ์„ 6์— ํ‘œ์‹œํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ตœ์†Ÿ๊ฐ’, Q1, ์ค‘์•™๊ฐ’, Q3, ์ตœ๋Œ“๊ฐ’๊ณผ IQR ๋ฒ”์œ„๋ฅผ ๋ณด์—ฌ ์ฃผ๋Š” ์ƒ์ž๊ทธ๋ฆผ
์ƒ์ž๊ทธ๋ฆผ: ์ƒ์ž๋Š” Q1๋ถ€ํ„ฐ Q3๊นŒ์ง€์ด๋ฉฐ, ๊ทธ ๋„ˆ๋น„๊ฐ€ IQR์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ž์ฃผ ๋ฌป๋Š” ์งˆ๋ฌธ(FAQ)

์™œ ์ „์ฒด ๋ฒ”์œ„๋ณด๋‹ค IQR์ด ๋” ์œ ์šฉํ•œ๊ฐ€์š”? IQR์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ค‘์•™ 50%๊ฐ€ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ํผ์ ธ ์žˆ๋Š”์ง€๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋ฏ€๋กœ ์–‘๊ทน๋‹จ์˜ ๊ฐ’์„ ๋ฌด์‹œํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜์„œ ๋‹จ์ˆœํžˆ ์ตœ๋Œ“๊ฐ’์—์„œ ์ตœ์†Ÿ๊ฐ’์„ ๋บ€ ๋ฒ”์œ„๋ณด๋‹ค ์ด์ƒ์น˜(outlier)์˜ ์˜ํ–ฅ์„ ํ›จ์”ฌ ๋œ ๋ฐ›์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

IQR๋กœ ์ด์ƒ์น˜๋ฅผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ฐพ๋‚˜์š”? ํ”ํžˆ ์“ฐ๋Š” ๊ทœ์น™์€ \(Q_1 - 1.5 \times \text{IQR}\)๋ณด๋‹ค ์ž‘๊ฑฐ๋‚˜ \(Q_3 + 1.5 \times \text{IQR}\)๋ณด๋‹ค ํฐ ๊ฐ’์„ ์ž ์žฌ์  ์ด์ƒ์น˜๋กœ ํŒ๋‹จํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์œ„ ์˜ˆ์‹œ์— ์ ์šฉํ•˜๋ฉด \(1.75 - 9.75 = -8\)๋ณด๋‹ค ์ž‘๊ฑฐ๋‚˜ \(8.25 + 9.75 = 18\)๋ณด๋‹ค ํฐ ๊ฐ’์ด ์ด์— ํ•ด๋‹นํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์‚ฌ๋ถ„์œ„์ˆ˜ ๊ณ„์‚ฐ ๋ฐฉ์‹์— ๋”ฐ๋ผ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ๋‹ฌ๋ผ์ง€๋‚˜์š”? ๋„ค. ์ด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” ๋ณด๊ฐ„์„ ์ ์šฉํ•œ \((n + 1)\) ์œ„์น˜ ๋ฐฉ์‹์„ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค๋ฅธ ๋„๊ตฌ๋Š” ์•ฝ๊ฐ„ ๋‹ค๋ฅธ ๋ฐฉ์‹(์˜ˆ: ์ ˆ๋ฐ˜ ๋‚˜๋ˆ„๊ธฐ ํ›„ ์ค‘์•™๊ฐ’์„ ๊ตฌํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹)์„ ์“ฐ๊ธฐ๋„ ํ•˜๋ฏ€๋กœ, ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด์— ๋”ฐ๋ผ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ๋ฏธ์„ธํ•˜๊ฒŒ ๋‹ค๋ฅผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ตœ์ข… ์—…๋ฐ์ดํŠธ: