MCP ile bağlan →

Hesaplamaya Girin

Formül

Show calculation steps (1)
  1. Welch-Satterthwaite Degrees of Freedom

    Welch-Satterthwaite Degrees of Freedom: İki Örneklem t-Testi Hesaplama Aracı

    df uses a = s1^2/n1 and b = s2^2/n2

Reklam

Sonuç

t-İstatistiği
2,1039
Welch iki örneklem t-testi
Ortalama farkı (x̄₁ − x̄₂) 1,5
Standart hata 0,713
Serbestlik derecesi (Welch) 56,17

İki Örneklem t-Testi Nedir?

İki örneklem t-testi, birbirinden bağımsız iki grubun ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını sınar. Bu araç, iki grubun varyanslarının eşit olduğunu varsaymayan Welch t-testini kullanır; bu da onu gerçek hayattaki çoğu durumda güvenli bir varsayılan seçenek yapar. İki örneklemin ortalamaları, standart sapmaları ve büyüklüklerinden yola çıkarak t-istatistiğini, farkın standart hatasını ve Welch-Satterthwaite serbestlik derecesini hesaplar.

Ortalamaları ayrı iki örtüşen çan eğrisi
İki örneklemli t-testi, iki bağımsız grubun ortalamalarını karşılaştırır.

Nasıl Kullanılır?

İki örnekleminizin her biri için ortalama, standart sapma ve gözlem sayısını girin. Hesapla düğmesine basarak t-istatistiğini elde edin. Elde ettiğiniz t değerinin büyüklüğünü, t-dağılımı tablosundaki kritik değerle (raporlanan serbestlik derecesini kullanarak) karşılaştırın veya bir p-değerine çevirin. Böylece iki ortalamanın eşit olduğunu öne süren sıfır hipotezini reddedip reddetmeyeceğinize karar verebilirsiniz.

Formülün Açıklaması

t-istatistiği, ortalamalar arasındaki farkın bu farkın standart hatasına bölünmesiyle bulunur: $$t = \dfrac{\bar{x}_1 - \bar{x}_2}{\sqrt{\dfrac{s_1^{2}}{n_1} + \dfrac{s_2^{2}}{n_2}}}$$. Paydadaki ifade, farkta ne kadar örnekleme değişkenliği beklediğimizi ölçer. Büyük bir \(|t|\) değeri, gözlenen farkın gürültüye kıyasla büyük olduğu anlamına gelir ve bu da gerçek bir etkiye işaret eder.

Reklam
t-istatistiğini ortalamalar farkının birleşik standart hataya bölümü olarak gösteren diyagram
t-istatistiği, ortalamalar farkını birleşik standart hataya böler.

Çözümlü Örnek

A grubunun ortalamasının 10,5, standart sapmasının 2,5 ve \(n = 30\); B grubunun ise ortalamasının 9,0, standart sapmasının 3,0 ve \(n = 30\) olduğunu varsayalım. Varyans terimleri \(6{,}25/30 = 0{,}2083\) ve \(9/30 = 0{,}3\)'tür. Bunların toplamı 0,5083 olduğundan standart hata \(\sqrt{0{,}5083} \approx 0{,}7130\) olur. Fark 1,5 olduğundan $$t = \dfrac{1{,}5}{0{,}7130} \approx 2{,}104$$ ve yaklaşık 56 serbestlik derecesi elde edilir.

Sıkça Sorulan Sorular

Neden Student testi yerine Welch testi? Welch testi, iki grubun varyansları veya örneklem büyüklükleri farklı olduğunda bile doğruluğunu korur; oysa Student'ın havuzlanmış testi bu durumlarda yanıltıcı sonuçlar verebilir.

2,1'lik bir t değeri anlamlı mıdır? Yaklaşık 56 serbestlik derecesinde, çift kuyruklu 0,05 anlamlılık düzeyinde kritik değer yaklaşık 2,00'dir; dolayısıyla \(|t| = 2{,}1\) eşiğin hemen üzerindedir; yani sınırda anlamlıdır.

Gruplar eşleştirilmişse ne yapmalı? Bu durumda eşleştirilmiş t-testi kullanın; bu araç iki örneklemin bağımsız olduğunu varsayar.

Son güncelleme: