Kết nối qua MCP →

Nhập phép tính

Nếu để trống, kích thước nhóm = ⌈√n⌉ (n = số điểm dữ liệu)

Công thức

Quảng cáo

Kết quả

Chỉ số thống kê chính

Trung bình 4,8
Trung vị 5
Độ lệch chuẩn 2,2998

Phân phối tần số

Khoảng Tần số
1 - 5 4
5 - 8 6

Tóm tắt dữ liệu nhập

Dữ liệu đã nhập 1,2,3,4,5,5,6,7,7,8
Kích thước nhóm 4
Khoảng biến thiên 1 - 8

Máy Tính Phân Phối Tần Số Là Gì?

Máy tính phân phối tần số giúp bạn sắp xếp dữ liệu thô thành một bảng tóm tắt rõ ràng, cho biết mỗi giá trị hay mỗi khoảng giá trị xuất hiện bao nhiêu lần trong bộ dữ liệu. Thay vì phải dò qua một danh sách số dài dằng dặc, bạn có ngay cái nhìn tổng quan về nơi dữ liệu tập trung, chỗ nào có khoảng trống và độ phân tán của các giá trị ra sao. Công cụ này còn tính các chỉ số thống kê quan trọng — trung bình, trung vị và độ lệch chuẩn — đồng thời cho phép bạn tùy chỉnh kích thước nhóm (bin) để gom dữ liệu liên tục thành những khoảng có ý nghĩa.

Biểu đồ tần suất hiển thị dữ liệu được nhóm vào các khoảng với các cột cao dần rồi thấp dần
Phân phối tần suất nhóm các giá trị dữ liệu vào các khoảng và đếm số giá trị rơi vào mỗi khoảng.

Cách Sử Dụng Máy Tính

  • Nhập các giá trị dữ liệu, ngăn cách bằng dấu phẩy hoặc khoảng trắng (ví dụ: 12, 15, 15, 18, 22, 22, 22, 30).
  • Chọn cách gom dữ liệu — theo từng giá trị riêng lẻ hoặc theo khoảng lớp (nhóm/bin).
  • Thiết lập kích thước nhóm hoặc số lượng nhóm nếu bạn muốn gom dữ liệu theo khoảng.
  • Nhấn tính toán để tạo bảng tần số, tần số tương đối, tần số tích lũy cùng các chỉ số thống kê tóm tắt.

Giải Thích Các Công Thức

Bảng tần số liệt kê từng giá trị hoặc từng lớp kèm theo số lần xuất hiện của chúng. Hai chỉ số liên quan giúp bổ sung ngữ cảnh:

$$k = \left\lceil \frac{\max - \min}{h} \right\rceil, \qquad f_i = \#\{\, x : L_i \le x < L_i + h \,\}$$ $$\text{where}\quad \left\{ \begin{aligned} x &= \text{Data values} \\ h &= \text{Bin Size} \;\text{or}\; \left\lceil \sqrt{n} \right\rceil \\ L_i &= \min + i\,h \end{aligned} \right.$$
  • Tần số tương đối = tần số ÷ tổng số quan sát. Chỉ số này biểu diễn mỗi tần số dưới dạng tỉ lệ hoặc phần trăm.
  • Tần số tích lũy = tổng cộng dồn của các tần số tính đến và bao gồm cả lớp đang xét.

Các chỉ số thống kê tóm tắt dùng công thức chuẩn: trung bình là tổng tất cả giá trị chia cho số quan sát; trung vị là giá trị nằm chính giữa khi dữ liệu được sắp xếp; còn độ lệch chuẩn cho biết các giá trị thường nằm cách trung bình bao xa, được tính bằng căn bậc hai của trung bình bình phương các độ lệch.

Quảng cáo
Sơ đồ hiển thị phạm vi dữ liệu chia thành các khoảng rộng bằng nhau giữa giá trị nhỏ nhất và lớn nhất
Số khoảng bằng phạm vi dữ liệu chia cho kích thước khoảng, làm tròn lên.

Ví Dụ Minh Họa

Giả sử bạn thu thập điểm kiểm tra: 70, 75, 75, 80, 80, 80, 85, 90. Giá trị 80 xuất hiện ba lần, nên tần số của nó là 3 và tần số tương đối là \(3 \div 8 = 0{,}375\) (37,5%). Trung bình là \((70+75+75+80+80+80+85+90) \div 8 = 79{,}4\). Với 8 giá trị, trung vị là trung bình của giá trị thứ 4 và thứ 5 sau khi sắp xếp: \((80+80) \div 2 = 80\). Độ lệch chuẩn xấp xỉ 6,0, cho thấy các điểm số bám khá sát trung bình.

Câu Hỏi Thường Gặp

Nên dùng bao nhiêu nhóm (bin) là hợp lý? Một quy tắc kinh nghiệm phổ biến là lấy căn bậc hai của số điểm dữ liệu, nhưng bạn hoàn toàn có thể điều chỉnh số nhóm để làm nổi bật quy luật rõ nhất. Quá ít nhóm sẽ che mất chi tiết; quá nhiều nhóm lại tạo ra nhiễu.

Tần số và tần số tương đối khác nhau ở điểm nào? Tần số là số lần xuất hiện thô, còn tần số tương đối là số lần đó dưới dạng phân số hoặc phần trăm của tổng, giúp dễ so sánh giữa các bộ dữ liệu có kích thước khác nhau.

Tôi có thể dùng công cụ này cho dữ liệu liên tục đã gom nhóm không? Có. Hãy đặt độ rộng nhóm để gom các giá trị liên tục thành các khoảng như 0–9, 10–19, v.v., rồi đọc tần số của từng khoảng.

Cập nhật lần cuối: