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输入计算

Enter a numeric grid. One row per line; separate values with commas or spaces. Example: 80,60,90

数学公式

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结果

偏差值(第一个单元格)
57.07
T 分数(平均值 = 50,标准差缩放 = 10)
Col 1 Col 2 Col 3 Col 4 合计
0 57.07 42.93 62.79 58.86 58.86
1 35.86 50 33.73 30.66 30.66
2 50 64.14 45.35 54.83 54.83
3 64.14 35.86 56.97 54.83 54.83
4 42.93 57.07 51.16 50.81 50.81
统计量 Col 1 Col 2 Col 3 Col 4 合计
平均值 70 70 68 208
标准差(总体) 14.14 14.14 17.2 24.82

什么是偏差值?

偏差值在日本被称为「偏差値(hensachi)」,本质上就是一种 T 分数:它衡量某个数值偏离所在群体平均水平的程度,以标准差为单位,并重新缩放,使平均值恰好为 50。每高出平均值一个标准差就加 10 分,每低于平均值一个标准差就减 10 分。这是一种纯粹的统计变换,因此适用于任意一组数字;不过它最广为人知的用途,是在日本的升学与应试体系中,用于跨不同考试比较成绩高低。

展示标准正态分布的钟形曲线,横轴上标有偏差值(T分数)刻度
偏差值50对应平均值,每10分相当于一个标准差。

如何使用本计算器

请把原始分数按表格形式输入:每行一条数据(每一行代表一个人或一个对象),同一行内的数值用逗号或空格分隔(每一列代表一门科目或一次考试)。计算器会对每一列单独进行标准化,并为每个单元格返回对应的偏差值。它还会自动追加一个合计列:先把每行的数值相加,再把这些行合计值相互比较并标准化。同时会显示各列的平均值与总体标准差,供你参考。

计算公式

对于某一列的数值 \(x_1 .. x_m\):先求平均值 \(\mu = \frac{1}{m}\cdot\sum x_i\),再求总体标准差 \(\sigma = \sqrt{\frac{1}{m}\cdot\sum (x_i-\mu)^2}\)。某个数值的偏差值为

$$T = 50 + 10\cdot\frac{x-\mu}{\sigma}$$

如果某一列的所有数值完全相同(\(\sigma = 0\)),为避免除以零,该列每个单元格都记为 50。

偏差值公式示意图,使用平均值和标准差将原始分数转换为T分数
每个原始分数都根据该列的平均值和标准差重新换算。

实例演示

以默认数据的第 1 列为例:80、50、70、90、60。平均值为 \(350/5 = 70\)。各项偏差的平方之和为 1000,因此方差为 200,\(\sigma \approx 14.1421\)。第一个单元格 80 的偏差值为

$$50 + 10\cdot\frac{10}{14.1421} \approx 57.07$$

各行的合计值分别为 230、160、220、220、210,其平均值为 208,\(\sigma \approx 24.8193\),由此得出追加的合计列。

常见问题

为什么用总体标准差,而不是样本标准差? 偏差值的惯例是除以 \(m\),而不是 \(m-1\),因此本工具采用总体标准差公式。

如果某一列的所有分数都相同怎么办? 此时标准差为零,因此该列每个单元格的偏差值都记为 50。

各列的长度可以不一致吗? 系统会以最长的一行为准,用 0 补齐较短的行;为获得准确结果,建议输入完整、规整的矩形表格。

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