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Entrez le calcul

Enter a numeric grid. One row per line; separate values with commas or spaces. Example: 80,60,90

Formule

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Résultats

Score de déviation (première cellule)
57,07
Score T (moyenne = 50, échelle = 10)
Ligne Col 1 Col 2 Col 3 Col 4 Total
0 57,07 42,93 62,79 58,86 58,86
1 35,86 50 33,73 30,66 30,66
2 50 64,14 45,35 54,83 54,83
3 64,14 35,86 56,97 54,83 54,83
4 42,93 57,07 51,16 50,81 50,81
Statistique Col 1 Col 2 Col 3 Col 4 Total
Moyenne 70 70 68 208
Écart-type (pop.) 14,14 14,14 17,2 24,82

Qu'est-ce qu'un score de déviation ?

Le score de déviation, appelé hensachi au Japon, est un score T : une manière d'exprimer l'écart d'une valeur par rapport à la moyenne de son groupe, mesuré en unités d'écart-type puis recalé pour que la moyenne tombe exactement sur 50. On ajoute 10 points par écart-type au-dessus de la moyenne et on en retire 10 par écart-type en dessous. Il s'agit d'une transformation purement statistique : elle fonctionne donc avec n'importe quelle liste de nombres, mais c'est surtout dans le système scolaire et les examens japonais qu'elle est célèbre, pour comparer les performances d'un test à l'autre. (En France, on raisonne plutôt en notes sur 20, en moyennes de classe ou en rang ; le hensachi reste un repère propre au Japon.)

Courbe en cloche représentant la distribution normale standard avec des repères de score de déviation (score T) le long de l'axe horizontal
Un score de déviation de 50 correspond à la moyenne, et chaque tranche de 10 points équivaut à un écart-type.

Comment utiliser ce calculateur

Saisissez vos notes brutes sous forme de grille : une ligne par personne ou par élément, les valeurs étant séparées par des virgules ou des espaces (chaque colonne correspond à une matière ou à un test). Le calculateur normalise chaque colonne indépendamment et renvoie un score de déviation pour chaque cellule. Il ajoute également une colonne Total : il fait la somme de chaque ligne, puis normalise ces totaux les uns par rapport aux autres. La moyenne et l'écart-type de population de chaque colonne sont affichés à titre de référence.

La formule

Pour une colonne de valeurs \(x_1..x_m\) : on calcule d'abord la moyenne \(\mu = \frac{1}{m}\cdot\sum x_i\), puis l'écart-type de population \(\sigma = \sqrt{\frac{1}{m}\cdot\sum (x_i-\mu)^2}\). Le score de déviation d'une valeur vaut

$$T = 50 + 10\cdot\frac{x-\mu}{\sigma}$$

Si une colonne est parfaitement uniforme (\(\sigma = 0\)), chaque cellule reçoit exactement 50 pour éviter une division par zéro.

Schéma de la formule du score de déviation convertissant un score brut en score T à l'aide de la moyenne et de l'écart-type
Chaque score brut est rééchelonné par rapport à la moyenne et à l'écart-type de la colonne.

Exemple détaillé

Prenons la colonne 1 des données par défaut : 80, 50, 70, 90, 60. La moyenne est de \(350/5 = 70\). La somme des écarts au carré vaut 1000, la variance est donc de 200 et \(\sigma \approx 14{,}1421\). La première cellule, 80, obtient \(50 + 10\cdot(10/14{,}1421) \approx 57{,}07\). Les totaux des lignes sont 230, 160, 220, 220, 210 ; leur moyenne est de 208 et \(\sigma \approx 24{,}8193\), ce qui donne la colonne Total ajoutée.

FAQ

Pourquoi l'écart-type de population plutôt que celui d'échantillon ? La convention du hensachi divise par \(m\), et non par \(m-1\) : cet outil applique donc la formule de population.

Que se passe-t-il si toutes les notes d'une colonne sont identiques ? L'écart-type est nul : chaque cellule reçoit alors un score de déviation de 50.

Les colonnes peuvent-elles avoir des longueurs différentes ? Chaque ligne est complétée par des zéros pour atteindre la largeur de la ligne la plus longue ; pour des résultats propres, saisissez une grille rectangulaire complète.

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