什么是身高百分位？
身高百分位告诉你在某一参照人群中，有多大比例的人比你矮。如果你处于第 70 百分位，就意味着你比这个群体里 70% 的人更高，比 30% 的人更矮。本计算器把成年人身高视为一条正态分布（钟形曲线），并默认采用美国成年人的均值和标准差：男性 175.4 厘米（均值）/ 7.6 厘米（标准差），女性 161.5 厘米 / 7.1 厘米。请注意，这是美国的参考数据；你可以输入自己的数值，套用到任何人群、年龄段或国家——中国等其他国家的平均身高与之有所不同。
使用方法
先选择性别，系统会自动载入对应的参照数据，然后输入你的身高（厘米）。如果想和其他人群对比（例如某个年龄段的儿童，或非美国国家的人群），可展开"自定义"区域，填入你自己的均值和标准差。计算结果会显示你的百分位、Z 分数，以及你在人群中的具体位置。
公式详解
第一步先算出 Z 分数：$$z = \frac{h - \mu}{\sigma}$$ 它表示你比平均值高出或低于多少个标准差，\(z\) 为正即高于平均水平。接着把 \(z\) 代入标准正态累积分布函数 \(\Phi(z)\)，得到"随机一个人比你矮"的概率，再乘以 100 就是百分位：$$P = \Phi(z) \times 100$$本计算器用 Abramowitz & Stegun 误差函数公式来近似 \(\Phi\)，精度约为 \(10^{-7}\)。
实例演算
一位男性身高 183 厘米。套用男性参照数据（均值 175.4，标准差 7.6）：$$z = \frac{183 - 175.4}{7.6} = 1.0$$\(z\) 为 1.0 时的正态累积分布约为 0.8413，因此百分位约为 84.1。也就是说，他比约 84% 的男性更高。
常见问题
为什么要用正态分布？在同一性别、同一人群内，成年人身高十分接近钟形曲线，因此用正态模型来近似效果很好。
可以用来算儿童吗？可以，但要通过自定义字段填入与年龄对应的均值和标准差——儿童身高分布会随年龄出现很大差异。
为什么我的百分位和医院的生长曲线不一样？临床生长曲线采用特定国家、特定年龄的数据（如 CDC/WHO，中国则有自己的儿童生长标准），与这里的成年人默认数据并不相同。若想精确匹配，请使用自定义数值。
