Kết nối qua MCP →
The normal cumulative distribution function converts the z-score to a percentile.
Quảng cáo
| Điểm z | -0,053 |
|---|---|
| Cao hơn | 47,9% |
| Thấp hơn | 52,1% |
| Trung bình tham chiếu | 175,4 cm |
| Độ lệch chuẩn tham chiếu | 7,6 cm |
Bách phân vị chiều cao cho biết bạn cao hơn bao nhiêu phần dân số trong một nhóm tham chiếu. Nếu bạn nằm ở bách phân vị thứ 70, nghĩa là bạn cao hơn 70% người trong nhóm đó và thấp hơn 30% còn lại. Công cụ này mô hình hóa chiều cao người trưởng thành theo phân phối chuẩn (đường cong hình chuông) và sử dụng giá trị trung bình cùng độ lệch chuẩn mặc định của người trưởng thành tại Mỹ: 175,4 cm (trung bình) / 7,6 cm (độ lệch chuẩn) cho nam và 161,5 cm / 7,1 cm cho nữ. Bạn hoàn toàn có thể thay các số này bằng giá trị của riêng mình cho bất kỳ nhóm dân cư, độ tuổi hay quốc gia nào — kể cả người Việt Nam, vốn có chiều cao trung bình khác so với số liệu Mỹ.
Chọn giới tính để nạp số liệu tham chiếu tương ứng, sau đó nhập chiều cao của bạn theo đơn vị centimet. Nếu muốn so sánh với một nhóm dân số khác (ví dụ trẻ em ở một độ tuổi nhất định, hoặc dân số ngoài nước Mỹ như người Việt), hãy mở phần tùy chỉnh và nhập giá trị trung bình cùng độ lệch chuẩn của riêng bạn. Kết quả sẽ hiển thị bách phân vị, điểm z (z-score), và cách bạn phân chia với phần còn lại của dân số.
Trước tiên, ta tính điểm z: $$z = \frac{\text{chiều cao} - \text{trung bình}}{\text{độ lệch chuẩn}}$$ Con số này cho biết bạn cao hơn hay thấp hơn mức trung bình bao nhiêu lần độ lệch chuẩn. Điểm z dương nghĩa là trên mức trung bình. Tiếp theo, ta đưa z vào hàm phân phối tích lũy chuẩn \(\Phi(z)\), hàm này trả về xác suất một người ngẫu nhiên thấp hơn bạn. Nhân với 100 sẽ ra bách phân vị: $$P = \Phi(z) \times 100$$ Công cụ tính gần đúng \(\Phi\) bằng công thức hàm sai số Abramowitz & Stegun, có độ chính xác khoảng 1e-7.
Một người nam cao 183 cm. Áp dụng số liệu tham chiếu cho nam (trung bình 175,4; độ lệch chuẩn 7,6): $$z = \frac{183 - 175{,}4}{7{,}6} = 1{,}0$$ Hàm phân phối tích lũy chuẩn tại 1,0 vào khoảng 0,8413, nên bách phân vị xấp xỉ 84,1. Tức là anh ấy cao hơn khoảng 84% nam giới.
Vì sao lại dựa trên phân phối chuẩn? Chiều cao người trưởng thành tuân theo khá sát đường cong hình chuông trong cùng một giới tính và nhóm dân cư, nên mô hình phân phối chuẩn là cách xấp xỉ rất tốt.
Có dùng được cho trẻ em không? Có, nhưng bạn cần nhập giá trị trung bình và độ lệch chuẩn theo độ tuổi qua phần tùy chỉnh — phân phối chiều cao của trẻ thay đổi rất nhiều theo từng độ tuổi.
Vì sao bách phân vị của tôi khác với biểu đồ của bác sĩ? Các biểu đồ y khoa dùng dữ liệu theo từng quốc gia và độ tuổi (ví dụ CDC/WHO), có thể khác với số liệu mặc định cho người trưởng thành ở đây. Hãy nhập giá trị tùy chỉnh để có kết quả khớp chính xác.
Tính bách phân vị tăng trưởng của bé (cân nặng, chiều dài, vòng đầu) từ giá trị tham chiếu LMS theo phương pháp z-score Box-Cox của WHO/CDC.
Tính bách phân vị và z-score cân nặng lúc sinh của trẻ sơ sinh theo tuổi thai và giới tính dựa trên giá trị tham chiếu phân phối chuẩn.
Tính chỉ số BMI hiện tại, cân nặng mục tiêu theo BMI mong muốn và số ký bạn cần giảm để đạt được mục tiêu đó.
Xác định kích cỡ khung xương (nhỏ, trung bình hay lớn) dựa trên chiều cao và chu vi cổ tay theo phương pháp tỷ lệ chiều cao trên cổ tay quen thuộc.
Dự đoán chiều cao trưởng thành của con từ chiều cao bố mẹ bằng công thức chiều cao trung bình bố mẹ. Nhập chiều cao bố và mẹ theo cm.
