Boy Persentil Hesaplayıcı

Hesaplamaya Girin

Cinsiyet (referans nüfus, ABD yetişkinleri) Male Female

Boyunuz (cm)

Use custom mean & standard deviation

Ortalama (cm)

Standart sapma (cm)

Formül

Show calculation steps (1)

1. Percentile

   

   The normal cumulative distribution function converts the z-score to a percentile.

Sonuç

Boy Persentili

47,9. persentil

nüfusun bu yüzdesinden daha uzunsunuz

Z-skoru	-0,053
Daha uzun	47,9%
Daha kısa	52,1%
Referans ortalama	175,4 cm
Referans SS	7,6 cm

Boy persentili nedir?

Boy persentiliniz, bir referans nüfusunun ne kadarlık kısmının sizden daha kısa olduğunu gösterir. 70. persentilde yer alıyorsanız, o gruptaki insanların %70'inden uzun, %30'undan ise kısasınız demektir. Bu hesaplayıcı yetişkin boyunu normal (çan şeklinde) dağılım olarak modeller ve ABD yetişkinleri için varsayılan ortalama ile standart sapma değerlerini kullanır: erkekler için 175,4 cm (ortalama) / 7,6 cm (SS) ve kadınlar için 161,5 cm / 7,1 cm. Bu değerleri herhangi bir nüfus, yaş grubu veya ülke için kendi rakamlarınızla değiştirebilirsiniz. (Not: Türkiye'deki ortalama boy değerleri farklılık gösterebilir; daha kesin bir sonuç için özel alanlara yerel verileri girmeniz önerilir.)

Yüzdelik diliminiz, sizden kısa olan nüfusun oranıdır ve çan eğrisinin altındaki taralı alan olarak gösterilir.

Nasıl kullanılır?

Eşleşen referans değerlerini yüklemek için önce cinsiyetinizi seçin, ardından boyunuzu santimetre cinsinden yazın. Farklı bir nüfusla karşılaştırma yapmak için (örneğin belirli bir yaştaki çocuklar ya da ABD dışındaki bir ülke), özel bölümü açın ve kendi ortalama ve standart sapma değerlerinizi girin. Sonuç; persentilinizi, z-skorunuzu ve nüfusu nasıl ikiye böldüğünüzü gösterir.

Formülün açıklaması

Önce bir z-skoru hesaplıyoruz: z = (boy − ortalama) / SS. Bu, ortalamanın kaç standart sapma üzerinde veya altında olduğunuzu ifade eder. Pozitif bir z, ortalamanın üzerinde olduğunuz anlamına gelir. Ardından z değerini, sizden daha kısa rastgele bir kişinin olma olasılığını döndüren standart normal birikimli dağılım fonksiyonu \(\Phi(z)\) içine veriyoruz. 100 ile çarptığımızda persentil ortaya çıkar:

$$z = \frac{h - \mu}{\sigma}, \quad P = \Phi(z) \times 100$$

Hesaplayıcı, \(\Phi\) değerini yaklaşık 1e-7 doğrulukla Abramowitz & Stegun hata fonksiyonu formülüyle hesaplar.

z-skoru, boyunuzu ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğuna dönüştürür.

Örnek hesaplama

Bir erkek 183 cm boyundadır. Erkek referansını kullanarak (ortalama 175,4, SS 7,6):

$$z = \frac{183 - 175{,}4}{7{,}6} = 1{,}0$$

1,0'ın normal CDF değeri yaklaşık 0,8413'tür, dolayısıyla persentil yaklaşık 84,1 olur. Bu kişi erkeklerin yaklaşık %84'ünden daha uzundur.

Sıkça Sorulan Sorular

Neden normal dağılıma dayanıyor? Yetişkin boyu, tek bir cinsiyet ve nüfus içinde çan eğrisini yakından takip eder; bu da normal modeli iyi bir yaklaşım yapar.

Çocuklar için kullanabilir miyim? Evet, ancak özel alanlara yaşa özgü ortalama ve SS değerlerini girin — çocukların boy dağılımları yaşa göre büyük farklılıklar gösterir.

Persentilim neden doktorun tablosundan farklı çıkabilir? Klinik tablolar (örneğin CDC/WHO), bu yetişkin varsayılanlarından farklı olabilen ülkeye ve yaşa özgü veriler kullanır; tam bir eşleşme için özel değerleri kullanın.