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Fórmula

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Resultados

El 68 % de los valores se sitúan entre
85  to  115
μ ± 1σ
Rango Intervalo Límites
68% (μ ± 1σ) 85115
95% (μ ± 2σ) 70130
99.7% (μ ± 3σ) 55145

¿Qué es la regla empírica?

La regla empírica —conocida también como la regla 68-95-99,7 o regla de las tres sigmas— describe cómo se reparten los datos en una distribución normal (con forma de campana). Según esta regla, alrededor del 68 % de los valores se sitúan a una desviación estándar de la media, cerca del 95 % se encuentran dentro de dos desviaciones estándar y casi el 99,7 % caen dentro de tres desviaciones estándar. Esta calculadora transforma al instante una media (\(\mu\)) y una desviación estándar (\(\sigma\)) en esos tres intervalos.

Curva de campana dividida en bandas que muestran el 68, 95 y 99,7 por ciento de los datos dentro de una, dos y tres desviaciones estándar de la media
La regla empírica: aproximadamente el 68 %, 95 % y 99,7 % de los datos normales caen dentro de 1, 2 y 3 desviaciones estándar de la media.

Cómo usar esta calculadora

Introduce la media de tu conjunto de datos y su desviación estándar, y obtendrás los tres rangos al momento. El rango principal muestra el intervalo \(\mu \pm 1\sigma\), que abarca aproximadamente el 68 % de las observaciones, mientras que la tabla amplía el cálculo a los rangos del 95 % y el 99,7 %. Ten presente que la regla solo es válida para datos que siguen, de forma aproximada, una distribución normal.

La fórmula al detalle

Cada rango parte de la misma expresión sencilla, \(\mu \pm k\sigma\), donde \(k\) vale 1, 2 o 3. El límite inferior es la media menos \(k\) veces la desviación estándar, y el límite superior es la media más \(k\) veces la desviación estándar. Cuanto mayor es el valor de \(k\), más amplio es el intervalo y mayor es la proporción de datos que abarca.

$$\mu \pm k\sigma = \text{Mean }(\mu) \pm k \cdot \text{SD }(\sigma), \quad k = 1, 2, 3$$

$$\begin{gathered} \mu \pm k\sigma = \text{Mean }(\mu) \pm k \cdot \text{SD }(\sigma) \\[1.5em] \text{where}\quad \left\{ \begin{aligned} 68\% &: \mu \pm 1\sigma \\ 95\% &: \mu \pm 2\sigma \\ 99.7\% &: \mu \pm 3\sigma \end{aligned} \right. \end{gathered}$$

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Recta numérica horizontal que muestra intervalos simétricos a una, dos y tres desviaciones estándar a cada lado de la media
Cada intervalo se extiende simétricamente la misma distancia por debajo y por encima de la media.

Ejemplo resuelto

Imagina que las notas de un examen siguen una distribución normal con una media de 100 y una desviación estándar de 15. En ese caso, el 68 % de las notas se sitúan entre 85 y 115 (\(100 \pm 15\)), el 95 % se encuentran entre 70 y 130 (\(100 \pm 30\)) y el 99,7 % caen entre 55 y 145 (\(100 \pm 45\)). Así que prácticamente todas las notas quedan comprendidas entre 55 y 145.

Preguntas frecuentes

¿La regla empírica funciona siempre? No: solo se aplica a datos aproximadamente normales (simétricos y con forma de campana). Para datos sesgados, conviene usar la desigualdad de Chebyshev.

¿Por qué 68, 95 y 99,7 por ciento? Estos porcentajes corresponden al área bajo la curva normal estándar dentro de 1, 2 y 3 desviaciones estándar de la media.

¿Y los valores más allá de 3σ? Solo alrededor del 0,3 % de los datos queda fuera de las tres desviaciones estándar, por lo que esas observaciones suelen considerarse poco frecuentes o posibles valores atípicos.

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