¿Qué es la probabilidad postest?
La probabilidad postest es la probabilidad actualizada de que un paciente tenga una enfermedad después de conocer el resultado de una prueba diagnóstica. Es la esencia del diagnóstico basado en la evidencia: una prueba no se limita a decir «sí» o «no», sino que desplaza tu estimación previa hacia arriba o hacia abajo. Esta calculadora aplica el teorema de Bayes en su práctica forma de odds, utilizando un cociente de probabilidad (CP o LR, por sus siglas en inglés) para actualizar la probabilidad pretest.
Cómo utilizarla
Introduce la probabilidad pretest (tu estimación de la enfermedad antes de la prueba, en forma de porcentaje) y el cociente de probabilidad del resultado de la prueba. Usa el cociente de probabilidad positivo (LR+) para un resultado positivo y el cociente de probabilidad negativo (LR−) para un resultado negativo. La herramienta devuelve la probabilidad postest, además de las odds pretest y postest intermedias.
La fórmula explicada
Como la probabilidad y las odds describen lo mismo, primero convertimos la probabilidad en odds:
$$\text{Odds}_{Pre} = \frac{P}{1 - P}$$Al multiplicar por el cociente de probabilidad obtenemos:
$$\text{Odds}_{Post} = \text{Odds}_{Pre} \times \text{LR}$$Por último, volvemos a convertir a probabilidad:
$$\text{Prob}_{Post} = \frac{\text{Odds}_{Post}}{1 + \text{Odds}_{Post}}$$Un LR superior a 1 aumenta la probabilidad de enfermedad; un LR inferior a 1 la reduce; y un LR igual a 1 la deja sin cambios.
Ejemplo resuelto
Supongamos que la probabilidad pretest es del 30 % y el resultado de la prueba tiene un LR de 10.
$$\text{Odds}_{Pre} = \frac{0{,}30}{0{,}70} = 0{,}4286$$$$\text{Odds}_{Post} = 0{,}4286 \times 10 = 4{,}2857$$$$\text{Prob}_{Post} = \frac{4{,}2857}{1 + 4{,}2857} = 0{,}8108$$es decir, alrededor del 81 %. El resultado positivo ha elevado la sospecha de enfermedad del 30 % al 81 %.
Preguntas frecuentes
¿De dónde salen los cocientes de probabilidad? Se calculan a partir de la sensibilidad y la especificidad de la prueba: \(\text{LR+} = \frac{\text{sensibilidad}}{1 - \text{especificidad}}\); \(\text{LR−} = \frac{1 - \text{sensibilidad}}{\text{especificidad}}\).
¿Qué se considera un LR «bueno»? Como regla general, un LR+ superior a 10 o un LR− inferior a 0,1 produce cambios grandes y, a menudo, concluyentes en la probabilidad; los valores cercanos a 1 aportan poca utilidad clínica.
¿Puede la probabilidad pretest ser del 100 %? Con un 0 % o un 100 %, las odds se vuelven 0 o infinitas, y ninguna prueba puede modificar una certeza. Por eso, en la práctica, se utilizan estimaciones próximas a los extremos, pero nunca iguales a ellos.
