Что такое посттестовая вероятность?
Посттестовая вероятность — это уточнённый шанс того, что у пациента есть заболевание, после того как известен результат диагностического теста. Это сердце доказательной диагностики: тест не просто отвечает «да» или «нет» — он сдвигает вашу исходную оценку вверх или вниз. Калькулятор применяет теорему Байеса в удобной форме шансов, используя отношение правдоподобия (LR) для пересчёта дотестовой вероятности.
Как пользоваться калькулятором
Введите дотестовую вероятность (вашу оценку вероятности болезни до теста, в процентах) и отношение правдоподобия результата теста. При положительном результате используйте положительное отношение правдоподобия (LR+), а при отрицательном — отрицательное (LR−). Калькулятор покажет посттестовую вероятность, а также промежуточные значения дотестовых и посттестовых шансов.
Разбор формулы
Поскольку вероятность и шансы описывают одно и то же, сначала переводим вероятность в шансы: $$\text{ДоШансы} = \frac{P}{1 - P}$$ Умножив на отношение правдоподобия, получаем $$\text{ПослеШансы} = \text{ДоШансы} \times \text{LR}$$ Наконец, возвращаемся к вероятности: $$\text{ПослеВер} = \frac{\text{ПослеШансы}}{1 + \text{ПослеШансы}}$$ LR больше 1 повышает вероятность заболевания, LR меньше 1 — снижает её, а LR, равное ровно 1, оставляет её без изменений.
Разбор на примере
Допустим, дотестовая вероятность равна 30%, а результат теста имеет \(\text{LR} = 10\). Дотестовые шансы $$\frac{0{,}30}{0{,}70} = 0{,}4286$$ Посттестовые шансы $$0{,}4286 \times 10 = 4{,}2857$$ Посттестовая вероятность $$\frac{4{,}2857}{1 + 4{,}2857} = 0{,}8108$$ то есть около 81%. Положительный результат повысил подозрение на болезнь с 30% до 81%.
Частые вопросы
Откуда берутся отношения правдоподобия? Их вычисляют из чувствительности и специфичности теста: $$\text{LR+} = \frac{\text{чувствительность}}{1 - \text{специфичность}}, \quad \text{LR−} = \frac{1 - \text{чувствительность}}{\text{специфичность}}$$
Какое значение LR считать «хорошим»? Как ориентир: LR+ выше 10 или LR− ниже 0,1 дают большие, нередко решающие изменения вероятности; значения около 1 клинически бесполезны.
Может ли дотестовая вероятность быть равна 100%? При 0% или 100% шансы становятся равными 0 или бесконечности, и никакой тест не способен изменить уже имеющуюся уверенность — именно поэтому на практике используют оценки, близкие к крайним значениям, но не равные им.
