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Formule

Formule: Calculateur d'écart type d'une population

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Résultats

Population Standard Deviation (σ)
12,3153
sigma
Effectif (N) 6
Somme 108
Mean (μ) 18
Variance (σ²) 151,6667

Qu'est-ce que l'écart type d'une population ?

L'écart type d'une population, noté \(\sigma\) (sigma), mesure la dispersion d'un ensemble de nombres lorsque ces nombres représentent la population entière et non un simple échantillon. Un \(\sigma\) faible signifie que les valeurs se regroupent étroitement autour de la moyenne ; un \(\sigma\) élevé indique qu'elles sont largement dispersées. Utilisez la formule de la population lorsque vos données couvrent l'ensemble des membres du groupe étudié — pour un sous-ensemble (un échantillon), employez plutôt l'écart type d'échantillon, qui divise par \(N-1\) au lieu de \(N\).

Courbe en cloche avec la moyenne au centre et des bandes ombrées à intervalles d'un sigma de chaque côté
L'écart type mesure la dispersion des données autour de la moyenne.

Comment utiliser ce calculateur

Saisissez vos nombres dans le champ en les séparant par des virgules ou des espaces, par exemple 4, 8, 15, 16, 23, 42. Le calculateur affiche l'écart type \(\sigma\), ainsi que l'effectif \(N\), la somme, la moyenne \(\mu\) et la variance \(\sigma^2\), afin que vous puissiez vérifier chaque étape.

La formule expliquée

On calcule d'abord la moyenne des \(N\) valeurs :

$$\mu = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N} x_i$$

On fait ensuite la moyenne des carrés des écarts de chaque valeur à la moyenne, puis on en prend la racine carrée :

$$\sigma = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2}$$

Ici, \(x_i\) = chaque valeur des données, \(N\) = le nombre de valeurs et \(\mu\) = la moyenne de la population.

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Exemple résolu

Pour les données \(2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9\), on a \(N = 8\) valeurs dont la somme est 40, donc :

$$\mu = \frac{40}{8} = 5$$

La somme des carrés des écarts vaut \(9+1+1+1+0+0+4+16 = 32\), ce qui donne :

$$\sigma = \sqrt{\frac{32}{8}} = \sqrt{4} = 2$$
Diagramme de points le long d'un axe horizontal avec une ligne centrale de la moyenne et des flèches montrant l'écart de chaque point
La distance de chaque point à la moyenne est élevée au carré, moyennée, puis sa racine carrée est prise.

FAQ

Quand utiliser la population plutôt que l'échantillon ? Utilisez la population (division par \(N\)) quand vos données constituent l'ensemble complet ; utilisez l'échantillon (division par \(N-1\)) quand il s'agit d'un échantillon prélevé dans un groupe plus large.

Qu'est-ce que la variance ? La variance \(\sigma^2\) est le carré de l'écart type — la moyenne des carrés des écarts à la moyenne, avant l'extraction de la racine carrée.

Puis-je saisir des décimales ou des nombres négatifs ? Oui. Séparez les valeurs par des virgules ou des espaces ; les nombres négatifs et les décimales sont parfaitement pris en charge.

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