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सूत्र (फॉर्मूला)

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परिणाम

प्रायिकता
0.1667
दशमलव प्रायिकता (0 से 1)
प्रायिकता (%) 16.67%
पक्ष में ऑड्स (X : 1) 0.2 : 1

प्रायिकता फ्रैक्शन कैलकुलेटर क्या है?

यह कैलकुलेटर किसी घटना की प्रायिकता को उसके प्रसिद्ध अनुपात — अनुकूल परिणाम बटा कुल संभावित परिणाम — के आधार पर निकालता है। यह नतीजा 0 और 1 के बीच दशमलव संख्या के रूप में, प्रतिशत के रूप में और पक्ष में ऑड्स के रूप में देता है। यह हर उस स्थिति में काम करता है जहाँ सभी परिणाम समान रूप से संभावित हों — पासा फेंकना, सिक्का उछालना, ताश के पत्ते निकालना, लकी ड्रॉ और बहुत कुछ।

इसका उपयोग कैसे करें

अनुकूल परिणामों की संख्या (वे तरीके जिनसे आपकी घटना घट सकती है) और कुल परिणामों की संख्या (सभी संभावित समान रूप से संभावित नतीजे) दर्ज करें। कैलकुलेटर इन दोनों को आपस में भाग देता है और उत्तर को प्रतिशत तथा ऑड्स में बदल देता है। कुल परिणाम शून्य से बड़े होने चाहिए।

फ़ॉर्मूला समझें

प्रायिकता को इस तरह परिभाषित किया जाता है:

$$P = \frac{\text{अनुकूल}}{\text{कुल}}$$

इसे 100 से गुणा करने पर प्रतिशत संभावना मिलती है। पक्ष में ऑड्स को अनुकूल : (कुल − अनुकूल) के रूप में लिखा जाता है। उदाहरण के लिए, \(0.25\) की प्रायिकता वही है जो \(25\%\) है और जिसका विपक्ष में ऑड्स \(1 : 3\) (या पक्ष में \(0.333 : 1\)) है।

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8 गेंदों का थैला जो अनुकूल बनाम कुल परिणामों को भिन्न के रूप में दर्शाता है
प्रायिकता अनुकूल परिणामों को कुल परिणामों से भाग देने के बराबर होती है।

हल किया हुआ उदाहरण

मान लीजिए आप एक पासा फेंकते हैं और 4 से बड़ी संख्या (यानी 5 या 6) आने की प्रायिकता जानना चाहते हैं। यहाँ 2 अनुकूल परिणाम हैं और कुल 6 परिणाम हैं।

$$P = 2 \div 6 = 0.3333$$

जो कि \(33.33\%\) होता है। पक्ष में ऑड्स \(2 : 4\), यानी \(0.5 : 1\) है।

एक अनुकूल फलक वाला पासा अनुपात पट्टी और पाई चार्ट के साथ
हल किया उदाहरण: छह कुल परिणामों में से एक अनुकूल फलक।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या प्रायिकता 1 से अधिक हो सकती है? नहीं। मान्य प्रायिकता हमेशा 0 और 1 के बीच (0% से 100% तक) होती है। यदि आप कुल से अधिक अनुकूल परिणाम दर्ज करते हैं तो आप मान्य सीमा से बाहर हैं।

प्रायिकता और ऑड्स में क्या अंतर है? प्रायिकता अनुकूल परिणामों की तुलना कुल परिणामों से करती है, जबकि ऑड्स अनुकूल परिणामों की तुलना प्रतिकूल परिणामों से करती है।

क्या सभी परिणामों का समान रूप से संभावित होना ज़रूरी है? हाँ — यह सरल अनुपात यह मानकर चलता है कि हर परिणाम के घटित होने की संभावना बराबर है।

अंतिम अपडेट: