MCP के माध्यम से कनेक्ट करें →

गणना दर्ज करें

सूत्र (फॉर्मूला)

विज्ञापन

परिणाम

Probability the game is decided within 1 round(s)
0.0902%
for n = 20 players
प्रायिकता (भिन्न के रूप में) 0.000902
एक राउंड में फ़ैसला होने की प्रायिकता p 0.0902%
99% मौके से फ़ैसले के लिए ज़रूरी राउंड 5,103

यह कैलकुलेटर क्या करता है

यह टूल पत्थर-कागज़-कैंची (जापान में इसे "जानकेन" कहते हैं) के उस खेल का मॉडल बनाता है जिसमें n लोग एक साथ खेलते हैं। हर राउंड में हर खिलाड़ी अपनी मर्ज़ी से पत्थर, कागज़ या कैंची चुनता है। खेल तब "निर्णायक" माना जाता है जब जीतने वाले और हारने वाले साफ़ बँट जाते हैं; नहीं तो वह राउंड टाई (बराबरी) रहता है और दोबारा खेलना पड़ता है। यह कैलकुलेटर बताता है कि r राउंड के भीतर खेल का फ़ैसला होने की प्रायिकता कितनी है, और 99% मौके के साथ नतीजा निकालने के लिए कितने राउंड लगेंगे।

तीन हाथ पत्थर, कागज़ और कैंची दिखाते हुए, तीरों से दर्शाया गया कि कौन किसे हराता है
पत्थर-कागज़-कैंची: हर इशारा एक को हराता है और एक से हारता है, एक चक्र में।

इसका उपयोग कैसे करें

खिलाड़ियों की संख्या \(n\) (2 से 100) और राउंड की संख्या \(r\) दर्ज करें। नतीजे में आपको दिखेगा — राउंड \(r\) तक खेल के निर्णायक हो जाने की संचयी (cumulative) प्रायिकता, किसी एक राउंड में फ़ैसला होने की प्रायिकता \(p\), और 99% मौके तक पहुँचने के लिए ज़रूरी न्यूनतम राउंड की संख्या।

सूत्र (फ़ॉर्मूला)

कोई एक राउंड तभी निर्णायक होता है जब तीनों में से ठीक दो ही तरह के हाथ दिखें (जिनमें से एक दूसरे को हराता है)। ऐसे निर्णायक परिणामों की संख्या \(3 \times (2^n - 2)\) होती है, जबकि कुल परिणाम \(3^n\) होते हैं। इसलिए एक राउंड में फ़ैसला होने की प्रायिकता $$p = \frac{2^n - 2}{3^{\,n-1}}$$ है। राउंड के बिना नतीजे (यानी टाई) रहने की प्रायिकता $$q = 1 - p = \frac{3^{\,n-1} - 2^n + 2}{3^{\,n-1}}$$ है। चूँकि हर राउंड एक-दूसरे से स्वतंत्र होता है, इसलिए \(r\) राउंड के बाद भी खेल अनिर्णीत रहने की प्रायिकता \(q^r\) होती है, जिससे संचयी निर्णायक प्रायिकता $$P = 1 - q^r$$ निकलती है।

विज्ञापन
दौर बढ़ने के साथ प्रायिकता वक्र 1 की ओर बढ़ता और समतल होता हुआ, 99 प्रतिशत की रेखा अंकित
हर अतिरिक्त दौर के साथ किसी निर्णय की प्रायिकता 1 की ओर बढ़ती है।

हल किया हुआ उदाहरण

मान लीजिए \(n = 3\) खिलाड़ी हैं: \(3^{\,n-1} = 9\), \(2^n = 8\), तो $$q = \frac{9 - 8 + 2}{9} = \frac{1}{3}$$ और \(p = \frac{2}{3} \approx 66.67\%\) होगा। 1 राउंड के भीतर खेल का फ़ैसला होने की प्रायिकता $$P = 1 - \frac{1}{3} = 0.6667$$ है। 2 राउंड के भीतर $$P = 1 - \left(\frac{1}{3}\right)^2 = 0.8889$$ है। 99% तक पहुँचने के लिए \(r_{\text{Threshold}} = \lceil \ln(0.01)/\ln(1/3) \rceil = \lceil 4.19 \rceil = 5\) राउंड लगेंगे (\(r=5\) पर \(P\) का मान \(0.99588\) होता है)।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

टाई (बराबरी) किसे माना जाता है? सिर्फ़ दो स्थितियाँ: या तो सभी खिलाड़ी एक ही हाथ दिखाएँ, या तीनों तरह के हाथ मौजूद हों। जहाँ ठीक दो ही तरह के हाथ दिखें, वह राउंड निर्णायक होता है।

बड़े \(n\) के लिए इतने ज़्यादा राउंड क्यों चाहिए? जैसे-जैसे \(n\) बढ़ता है, हर राउंड में टाई होना लगभग तय हो जाता है (\(q\) का मान 1 के करीब पहुँच जाता है), इसलिए 99% तक पहुँचने में लाखों, या \(n = 100\) के लिए तो लगभग \(10^{14}\) तक राउंड लग सकते हैं।

क्या यह किसी ख़ास इलाक़े पर लागू होता है? नहीं। जानकेन और कुछ नहीं, बस पत्थर-कागज़-कैंची ही है; यह गणित तीन विकल्पों वाले हर सममित (symmetric) खेल पर समान रूप से लागू होता है।

अंतिम अपडेट: