MCP๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ โ†’

๊ณ„์‚ฐ ์ž…๋ ฅ

๊ณต์‹

๊ด‘๊ณ 

๊ฒฐ๊ณผ

๊ธฐ์šธ๊ธฐ (m)
2
Y-Intercept (b) = 0
์ง์„ ์˜ ์‹ y = 2x + 0
๋†’์ด (ฮ”y) 4
๋ฐ‘๋ณ€ (ฮ”x) 2

์ด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋กœ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ผ

์ง์„  ์œ„์˜ ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ๋‘ ์ ๋งŒ ์•Œ๋ฉด, ์ด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๊ฐ€ ๊ธฐ์šธ๊ธฐ(m)์™€ y์ ˆํŽธ(b)์„ ์ฐพ์•„๋‚ด๊ณ  ์™„์„ฑ๋œ ๊ธฐ์šธ๊ธฐ-์ ˆํŽธ ํ˜•ํƒœ์˜ ์‹ \(y = mx + b\)๊นŒ์ง€ ๋งŒ๋“ค์–ด ์ค๋‹ˆ๋‹ค. ์–‘์ˆ˜ยท์Œ์ˆ˜ยท๋ถ„์ˆ˜ยท0์ธ ๊ธฐ์šธ๊ธฐ ๋ชจ๋‘ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋ฉฐ, ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๊ฐ€ ์ •์˜๋˜์ง€ ์•Š๋Š” ์ˆ˜์ง์„ ๋„ ์ž๋™์œผ๋กœ ์•Œ์•„๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค.

์‚ฌ์šฉ ๋ฐฉ๋ฒ•

์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ์ ์˜ ์ขŒํ‘œ(xโ‚, yโ‚)์™€ ๋‘ ๋ฒˆ์งธ ์ ์˜ ์ขŒํ‘œ(xโ‚‚, yโ‚‚)๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”. ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” y์˜ ๋ณ€ํ™”๋Ÿ‰(๋†’์ด, rise)๊ณผ x์˜ ๋ณ€ํ™”๋Ÿ‰(๋ฐ‘๋ณ€, run)์„ ๊ตฌํ•œ ๋’ค ์ด๋ฅผ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๋ฅผ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๊ณ , ๋‹ค์‹œ ๋Œ€์ž…ํ•ด ์ง์„ ์ด y์ถ•๊ณผ ๋งŒ๋‚˜๋Š” ์ง€์ ์„ ์ฐพ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณต์‹ ํ’€์ด

๊ธฐ์šธ๊ธฐ๋Š” ์ง์„ ์ด ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๊ฐ€ํŒŒ๋ฅธ์ง€๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค:

$$m = \frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1}$$

m์„ ์•Œ๋ฉด \(y = mx + b\)๋ฅผ ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ์ ์— ๋Œ€ํ•ด ์ •๋ฆฌํ•˜์—ฌ y์ ˆํŽธ์„ ๊ตฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค:

$$b = y_1 - m \cdot x_1$$

๋งŒ์•ฝ \(x_2 = x_1\)์ด๋ฉด ๋ฐ‘๋ณ€์ด 0์ด ๋˜์–ด ์ง์„ ์€ ์ˆ˜์ง์ด ๋˜๊ณ , ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๋Š” ์ •์˜๋˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค(์‹์€ \(x = \text{์ƒ์ˆ˜}\) ํ˜•ํƒœ๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค).

๋‘ ์  ์‚ฌ์ด์˜ ์ˆ˜์ง/์ˆ˜ํ‰ ๋ณ€ํ™”์™€ y์ ˆํŽธ์„ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋Š” ์ขŒํ‘œํ‰๋ฉด ์œ„์˜ ์ง์„ 
๊ธฐ์šธ๊ธฐ๋Š” ๋‘ ์  ์‚ฌ์ด์˜ ์ˆ˜ํ‰ ๋ณ€ํ™”์— ๋Œ€ํ•œ ์ˆ˜์ง ๋ณ€ํ™”์ด๊ณ , b๋Š” ์ง์„ ์ด y์ถ•๊ณผ ๋งŒ๋‚˜๋Š” ๊ณณ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์˜ˆ์ œ ํ’€์ด

๋‘ ์  (1, 2)์™€ (3, 6)์˜ ๊ฒฝ์šฐ: ๋†’์ด = \(6 - 2 = 4\), ๋ฐ‘๋ณ€ = \(3 - 1 = 2\)์ด๋ฏ€๋กœ

$$m = \frac{4}{2} = 2$$

์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด์–ด์„œ

$$b = 2 - 2 \cdot 1 = 0$$

์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ์ง์„ ์˜ ์‹์€ \(y = 2x\)์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๊ฒฉ์ž ์œ„ ์ฃผ์–ด์ง„ ๋‘ ์ ์„ ์ง€๋‚˜๋Š” ์ง์„ ์„ ๊ทธ๋ฆฐ ํ’€์ด ์˜ˆ์‹œ
๋‘ ์˜ˆ์‹œ ์ ๊ณผ ๊ทธ๋กœ ์ธํ•ด ๋งŒ๋“ค์–ด์ง„ ์ง์„ ์„ ๊ทธ๋ฆฌ๊ธฐ.

์ž์ฃผ ๋ฌป๋Š” ์งˆ๋ฌธ

๋‘ ์ ์ด ๊ฐ™์œผ๋ฉด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋˜๋‚˜์š”? ์  ํ•˜๋‚˜๋งŒ์œผ๋กœ๋Š” ์ง์„ ์ด ํ•˜๋‚˜๋กœ ์ •ํ•ด์ง€์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ๋‘ ์ ์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”.

๊ธฐ์šธ๊ธฐ๊ฐ€ "์ •์˜๋˜์ง€ ์•Š์Œ"์œผ๋กœ ๋‚˜์˜ค๋Š” ์ด์œ ๋Š”? \(x_1\)๊ณผ \(x_2\)๊ฐ€ ๊ฐ™์œผ๋ฉด ์ง์„ ์ด ์ˆ˜์ง์ด ๋˜๋Š”๋ฐ, ์ˆ˜์ง์„ ์€ ๊ธฐ์šธ๊ธฐ-์ ˆํŽธ ํ˜•ํƒœ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ผ ์ˆ˜ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ธฐ์šธ๊ธฐ๊ฐ€ 0์ด๋ฉด ๋ฌด์Šจ ๋œป์ธ๊ฐ€์š”? ์ˆ˜ํ‰์„ ์„ ์˜๋ฏธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. y ๊ฐ’์ด ์ผ์ •ํ•˜๊ฒŒ ์œ ์ง€๋˜๋ฉฐ, b๋Š” ๋ฐ”๋กœ ๊ทธ y ๊ฐ’๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ตœ์ข… ์—…๋ฐ์ดํŠธ: