Подключиться через MCP →

Введите расчет

Математическая формула

Реклама

Результатов

Значение выбранной функции
1
в точке x
Плотность вероятности f 1
Функция распределения P 0
Функция выживания Q 1

Что такое калькулятор распределения Парето?

Этот инструмент вычисляет распределение Парето (тип I) — классическое «тяжелохвостое» степенное распределение, которым моделируют распределение богатства, размеры городов, размеры файлов и знаменитое правило «80/20». По заданным масштабному параметру xm (минимальное значение) и параметру формы alpha калькулятор рассчитывает плотность вероятности f, функцию распределения (CDF) P и дополнительную функцию распределения, или функцию выживания, Q в любой точке x. Это чисто математический статистический инструмент без каких-либо региональных особенностей.

Кривые плотности вероятности распределения Парето для нескольких параметров формы
PDF Парето \(f(x)\): кривая начинается с масштаба \(x_m\) и убывает с тяжёлым хвостом, тем круче, чем больше альфа.

Как пользоваться калькулятором

Выберите нужную функцию (плотность, функцию распределения или функцию выживания). Введите масштабный параметр xm (должен быть больше 0), параметр формы alpha (должен быть больше 0) и точку x (начальное значение x). Необязательные поля «шаг» и «число повторений» задают серию точек x для построения графика: \(x_i = \text{startX} + i \times \text{stepX}\) при \(i = 0 \,..\, \text{loopCount}-1\).

Разбор формулы

При \(x \ge x_m > 0\) и \(\alpha > 0\) справедливы следующие выражения:

Плотность:

$$f(x) = \frac{\alpha\;x_m^{\alpha}}{x^{\,\alpha+1}}$$

Функция распределения:

$$P(x) = 1 - \left(\frac{x_m}{x}\right)^{\alpha}$$

Функция выживания:

$$Q(x) = \left(\frac{x_m}{x}\right)^{\alpha}$$

Обратите внимание, что всегда \(P + Q = 1\). Если \(x < x_m\), область определения ещё не достигнута, поэтому \(f = 0\), \(P = 0\) и \(Q = 1\).

Реклама
Функция распределения и функция выживания Парето как дополняющие области
CDF \(P(x)\) и функция выживания \(Q(x)\) дополняют друг друга: \(P(x) + Q(x) = 1\).

Пример расчёта

Пусть \(x_m = 1\), \(\alpha = 1\), \(x = 2\). Тогда $$f = \frac{1 \cdot 1}{2^{2}} = 0{,}25,\quad P = 1 - \left(\frac{1}{2}\right)^{1} = 0{,}5,\quad Q = \left(\frac{1}{2}\right)^{1} = 0{,}5.$$ Проверка: \(P + Q = 1{,}0\). Для \(x_m = 2\), \(\alpha = 3\), \(x = 4\): $$f = \frac{3 \cdot 8}{256} = 0{,}09375,\quad P = 1 - 0{,}125 = 0{,}875,\quad Q = 0{,}125.$$

Частые вопросы

За что отвечает параметр формы alpha? Чем больше \(\alpha\), тем быстрее затухает хвост распределения (он становится «легче»); математическое ожидание конечно только при \(\alpha > 1\).

Почему плотность равна нулю ниже xm? Распределение Парето определено только при \(x \ge x_m\), поэтому ниже масштабного параметра вероятностной массы нет.

Что такое функция выживания? \(Q(x)\) — это вероятность того, что случайная величина превысит \(x\), то есть дополнительная функция распределения, равная \(1 - P(x)\).

Последнее обновление: