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輸入計算

數學公式

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結果

x = 1 時的艾里函數(參考點)
Ai(1) = 0.135292  ·  Bi(1) = 1.207424
Table below has 31 evaluated points
x Ai(x) Bi(x)
-10 0.039209 -0.314835
-9.5 0.319264 0.036655
-9 -0.020884 0.325065
-8.5 -0.330297 0.009141
-8 -0.052705 -0.331252
-7.5 0.321776 -0.112463
-7 0.184281 0.293762
-6.5 -0.23802 0.261013
-6 -0.329145 -0.146698
-5.5 0.017782 -0.367813
-5 0.350761 -0.138369
-4.5 0.292153 0.253873
-4 -0.070266 0.392235
-3.5 -0.375534 0.16894
-3 -0.378814 -0.19829
-2.5 -0.112325 -0.432422
-2 0.227407 -0.412303
-1.5 0.464257 -0.191785
-1 0.535561 0.103997
-0.5 0.475728 0.380353
0 0.355028 0.614927
0.5 0.231694 0.854277
1 0.135292 1.207424
1.5 0.071749 1.878942
2 0.034924 3.298095
2.5 0.015726 6.481661
3 0.006591 14.037329
3.5 0.002584 33.055507
4 0.000952 83.847071
4.5 0.00033 227.588082
5 0.000108 657.792044

什麼是艾里函數數值表計算器?

這個工具能在一段實數 x 範圍內,計算兩個艾里函數 Ai(x) 與 Bi(x),並可選擇一併列出它們的導數 Ai'(x) 與 Bi'(x)。艾里函數是艾里微分方程 y'' − x·y = 0 的兩個線性獨立解,在物理學中隨處可見:量子力學裡用來描述粒子在古典轉折點附近的波函數,此外也出現在光學、漸近分析以及彩虹理論之中。

艾里函數 Ai(x) 與 Bi(x) 關於 x 的圖形
實變量 x 上的艾里函數 Ai(x)(衰減)與 Bi(x)(增長)。

使用方式

輸入 x 的起始值、結束值與步長。計算器會從起始 x 到結束 x(含兩端)依步長逐一產生每一列數值。勾選「導數」選項即可一併列出 Ai'(x) 與 Bi'(x)。圖形會以 x 為橫軸繪製 Ai(x) 與 Bi(x),讓你清楚看到 Ai 在正 x 區間衰減,而兩個函數在負 x 區間都呈現振盪。

計算公式

採用以原點為中心的級數展開,並令 alpha = Ai(0) = 0.3550280539、beta = −Ai'(0) = 0.2588194038:

Ai(x) = alpha·f(x) − beta·g(x),Bi(x) = sqrt(3)·(alpha·f(x) + beta·g(x)),其中 f(x) = 1 + x^3/6 + x^6/180 + … 而 g(x) = x + x^4/12 + x^7/504 + …。當 |x| 大於約 8 時,計算器會改用以 zeta = (2/3)|x|^(3/2) 表示的漸近公式,以避免級數相消造成的誤差。

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級數構件 f(x) 和 g(x) 組合成 Ai 與 Bi
Ai 與 Bi 由兩個冪級數解 f(x) 和 g(x) 構成。

實際範例

當 x = 0 時:f(0)=1、g(0)=0,因此 Ai(0) = alpha = 0.3550281,Bi(0) = sqrt(3)·alpha = 0.6149266。當 x = 1 時:f(1) 約為 1.1722535、g(1) 約為 1.0853407,得到 Ai(1) 約 0.1352924、Bi(1) 約 1.2074236,與標準數值表一致。

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定義與詞彙表

第一類艾里函數,\(\text{Ai}(x)\)
艾里方程的解,當 \(x \to +\infty\) 時衰減至零。對於大的正 \(x\),它的衰減形如 \(\dfrac{e^{-\zeta}}{2\sqrt{\pi}\,x^{1/4}}\);對於負 \(x\) 它以緩慢增長的波長振盪。
第二類艾里函數,\(\text{Bi}(x)\)
第二個線性獨立解。當 \(x \to +\infty\) 時它的增長形如 \(\dfrac{e^{\zeta}}{\sqrt{\pi}\,x^{1/4}}\),且如同 Ai,在 \(x<0\) 時振盪。
艾里微分方程,\(y'' - xy = 0\)
最簡單的具有轉折點的二階線性常微分方程。其通解為 \(y(x) = c_1\,\text{Ai}(x) + c_2\,\text{Bi}(x)\)。它出現在光學、量子力學(線性勢中的粒子)和波問題的 WKB 分析中。
\(\zeta = \tfrac{2}{3}|x|^{3/2}\)
艾里函數的自然相位/衰減變數。它控制 \(x>0\) 時的指數增長和衰減,以及 \(x<0\) 時的振盪相位,在漸近展開式中處處出現。
轉折點
\(x\) 的一個值,其中方程的行為改變性質。對於 \(y'' - xy = 0\),轉折點在 \(x=0\):對於 \(x<0\)(其中係數 \(-x\) 為正)解為振盪型,對於 \(x>0\) 為指數型(增長或衰減)。
漸近展開式
以 \(\zeta\)(或 \(x^{3/2}\))的負冪的級數,對於大的 \(|x|\) 精確逼近 Ai 和 Bi。它無需收斂,但少數幾項在遠離原點處就能給出優異的精度,而公式分頁中的冪級數在那裡收斂緩慢。
朗斯基行列式
行列式 \(W = \text{Ai}(x)\,\text{Bi}'(x) - \text{Ai}'(x)\,\text{Bi}(x)\)。非零常數朗斯基行列式(此處為 \(1/\pi\))確認 Ai 和 Bi 線性獨立,因此構成一個完整解基。

常見問題

為什麼 Bi(x) 會暴增?當 x 為很大的正值時,Bi(x) 會以 exp(zeta) 的速度成長,約在 x 超過 230 附近就會超出雙精度浮點數的上限。請把上界設得保守一些。

為什麼函數在負 x 區間會波動?當 x 趨向負無窮大時,兩個函數都會振盪,且振幅以 |x|^(−1/4) 的速度衰減。

使用什麼單位?沒有單位——x 是純實數,輸出的數值也都是無因次的。

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