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輸入計算

數學公式

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結果

正常範圍(上下界限)
[-7.38, 31.62]
落在此範圍之外的數值即為離群值
Q1(第 25 百分位數) 7.25
中位數(Q2) 11
Q3(第 75 百分位數) 17
IQR(Q3 − Q1) 9.75
下界限 -7.38
上界限 31.62
資料點數 10
偵測到的離群值 1

什麼是 IQR 離群值計算器?

這個計算器會分析一串數值,並運用統計學家 John Tukey 提出的知名「1.5×IQR 法則」找出統計上的離群值。它會回傳第一四分位數(Q1)、中位數(Q2)、第三四分位數(Q3)、四分位距(IQR),以及框住「正常範圍」的上、下界限(fences)。只要落在這兩條界限之外的數值,都會被標記為潛在的離群值。

使用方法

以逗號或空格分隔輸入您的資料值(例如 2, 5, 7, 8, 10, 12, 14, 18, 21, 45),然後送出。本工具會自動排序,並以線性內插法計算四分位數(與 R-7/Excel 的 PERCENTILE 方法相同),再套用界限公式。小於下界限或大於上界限的數值,都會被計入離群值。

公式說明

四分位距就是第 25 百分位數與第 75 百分位數之間的距離:\(\text{IQR} = Q_3 - Q_1\)。界限則向四分位數兩側各延伸 1.5 倍的 IQR:

$$\begin{aligned} \text{Lower} &= Q_1 - 1.5 \times \text{IQR} \\ \text{Upper} &= Q_3 + 1.5 \times \text{IQR} \end{aligned}$$係數 1.5 是經典的 Tukey 門檻;部分分析師會改用 3.0,僅標記「極端離群」的數值。

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數線上帶有 IQR 箱體、鬚線、界限與離群點的盒鬚圖
1.5×IQR 界限標出邊界,超出這些邊界的點會被判定為離群值。

範例試算

以資料集 2, 5, 7, 8, 10, 12, 14, 18, 21, 45(\(n = 10\))為例:\(Q_1 = 7.25\)、\(Q_3 = 17\),因此 \(\text{IQR} = 9.75\)。下界限 $$\text{Lower} = 7.25 - 1.5 \times 9.75 = -7.375$$上界限 $$\text{Upper} = 17 + 1.5 \times 9.75 = 31.625$$數值 45 超過上界限,因此它是唯一的離群值。

排序後的資料分為四個四分位,並標註 Q1、中位數與 Q3
四分位數把排序後的資料分成四等份;IQR 是 Q1 到 Q3 的距離。

常見問題

採用哪一種四分位數計算方法?採用順序統計量之間的線性內插法(R-7),與 Excel 的 PERCENTILEQUARTILE 函式一致。

為什麼是 1.5?這是 Tukey 慣用的乘數,對於近似常態分布的資料,能在「敏感度」與「誤判率」之間取得平衡。

界限可以是負數嗎?可以——下界限為負數,只代表低端沒有任何數值極端到足以被視為離群值。

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