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Fórmula

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Resultados

Rango sin valores atípicos (límites)
[-7,38, 31,62]
los valores fuera de este rango son atípicos
Q1 (percentil 25) 7,25
Mediana (Q2) 11
Q3 (percentil 75) 17
IQR (Q3 − Q1) 9,75
Límite inferior -7,38
Límite superior 31,62
Número de datos 10
Valores atípicos detectados 1

¿Qué es la calculadora de valores atípicos por IQR?

Esta calculadora analiza una lista de números e identifica los valores atípicos (outliers) estadísticos mediante la conocida regla del 1,5×IQR propuesta por el estadístico John Tukey. Devuelve el primer cuartil (Q1), la mediana (Q2), el tercer cuartil (Q3), el rango intercuartílico (IQR) y los «límites» inferior y superior que delimitan los valores considerados normales. Cualquier número que quede fuera de esos límites se marca como posible valor atípico.

Cómo usarla

Introduce tus datos separados por comas o espacios (por ejemplo 2, 5, 7, 8, 10, 12, 14, 18, 21, 45) y pulsa calcular. La herramienta ordena los números, calcula los cuartiles mediante interpolación lineal (el mismo método R-7 que usa la función PERCENTIL de Excel) y aplica las fórmulas de los límites. Los valores menores que el límite inferior o mayores que el límite superior se cuentan como atípicos.

La fórmula explicada

El rango intercuartílico es la distancia entre los percentiles 25 y 75: \(\text{IQR} = Q_3 - Q_1\). Los límites se extienden 1,5 veces el IQR más allá de los cuartiles:

$$\begin{aligned} \text{Límite inferior} &= Q_1 - 1.5 \times \text{IQR} \\ \text{Límite superior} &= Q_3 + 1.5 \times \text{IQR} \end{aligned}$$ El factor 1,5 es el umbral clásico de Tukey; algunos analistas usan 3,0 para señalar únicamente los valores extremos «muy alejados».

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Diagrama de caja con caja IQR, bigotes, vallas y valores atípicos marcados sobre una recta numérica
Las vallas de 1,5×IQR marcan los límites más allá de los cuales los puntos se señalan como atípicos.

Ejemplo resuelto

Para el conjunto de datos 2, 5, 7, 8, 10, 12, 14, 18, 21, 45 (\(n = 10\)): \(Q_1 = 7{,}25\) y \(Q_3 = 17\), por lo que \(\text{IQR} = 9{,}75\). Límite inferior \(= 7{,}25 - 1{,}5 \times 9{,}75 = -7{,}375\) y límite superior \(= 17 + 1{,}5 \times 9{,}75 = 31{,}625\). El valor 45 supera el límite superior, así que es el único valor atípico.

Datos ordenados divididos en cuatro cuartiles con marcas en Q1, la mediana y Q3
Los cuartiles dividen los datos ordenados en cuatro partes iguales; el IQR es la distancia de Q1 a Q3.

Preguntas frecuentes

¿Qué método de cuartiles se utiliza? Interpolación lineal entre estadísticos de orden (R-7), igual que las funciones PERCENTIL y CUARTIL de Excel.

¿Por qué 1,5? Es el multiplicador convencional de Tukey, que equilibra la sensibilidad y los falsos positivos en datos aproximadamente normales.

¿Pueden ser negativos los límites? Sí: un límite inferior negativo simplemente significa que ningún valor por el lado bajo es lo bastante extremo como para considerarse atípico.

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