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Fórmula

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Resultados

Rango
38
máximo − mínimo
Máximo 42
Mínimo 4
Cantidad 6

¿Qué es el rango?

El rango es una de las medidas de dispersión más sencillas de la estadística. Indica qué tan separados están el valor más alto y el más bajo de un conjunto de datos. Un rango grande significa que los valores están muy dispersos; un rango pequeño indica que están muy agrupados. Como solo utiliza dos valores, el rango se calcula rápidamente, pero es muy sensible a los valores atípicos.

Recta numérica que muestra puntos de datos con los valores mínimo y máximo marcados y el tramo entre ellos resaltado
El rango es la distancia desde el valor más pequeño hasta el más grande en la recta numérica.

Cómo usar esta calculadora

Escribe tus números en el recuadro, separados por comas o espacios (por ejemplo, 4, 8, 15, 16, 23, 42). La calculadora identifica el máximo y el mínimo, los resta y muestra el rango junto con la cantidad de valores introducidos. Admite tanto decimales como números negativos.

La fórmula explicada

El rango se define así:

$$\text{Rango} = \max\!\left(\text{Conjunto de Datos}\right) - \min\!\left(\text{Conjunto de Datos}\right)$$

Primero localiza el valor más grande de tu lista, luego el más pequeño y réstalos. El resultado siempre es cero o positivo. Si todos los valores son idénticos, el rango es \(0\).

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Ilustración de fórmula sencilla: máximo menos mínimo es igual al rango con dos casillas que se restan
El rango es igual al valor máximo menos el valor mínimo.

Ejemplo resuelto

Tomemos el conjunto de datos 4, 8, 15, 16, 23, 42. El máximo es 42 y el mínimo es 4. Por lo tanto, el rango es $$42 - 4 = 38$$ 38. Este único número resume la dispersión total de los valores.

Preguntas frecuentes

¿El rango cambia con los valores atípicos? Sí. Como depende únicamente de los valores extremos, un solo dato inusualmente alto o bajo puede modificar el rango de forma drástica.

¿El rango puede ser negativo? No. Dado que el máximo siempre es al menos igual al mínimo, el rango nunca es negativo.

¿Qué medida de dispersión es mejor? Cuando los datos contienen valores atípicos, el rango intercuartílico (RIC) o la desviación estándar ofrecen una imagen más fiable de la dispersión.

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