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输入计算

数学公式

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结果

U3(x) at x = -1
-4
第二类切比雪夫多项式
阶数 n 3
x 初始值 -1
步长 0.02
取样点数 101
x U3(x)
-1 -4
-0.98 -3.609536
-0.96 -3.237888
-0.94 -2.884672
-0.92 -2.549504
-0.9 -2.232
-0.88 -1.931776
-0.86 -1.648448
-0.84 -1.381632
-0.82 -1.130944
-0.8 -0.896
-0.78 -0.676416
-0.76 -0.471808
-0.74 -0.281792
-0.72 -0.105984
-0.7 0.056
-0.68 0.204544
-0.66 0.340032
-0.64 0.462848
-0.62 0.573376
-0.6 0.672
-0.58 0.759104
-0.56 0.835072
-0.54 0.900288
-0.52 0.955136
-0.5 1
-0.48 1.035264
-0.46 1.061312
-0.44 1.078528
-0.42 1.087296
-0.4 1.088
-0.38 1.081024
-0.36 1.066752
-0.34 1.045568
-0.32 1.017856
-0.3 0.984
-0.28 0.944384
-0.26 0.899392
-0.24 0.849408
-0.22 0.794816
-0.2 0.736
-0.18 0.673344
-0.16 0.607232
-0.14 0.538048
-0.12 0.466176
-0.1 0.392
-0.08 0.315904
-0.06 0.238272
-0.04 0.159488
-0.02 0.079936
0 -0
0.02 -0.079936
0.04 -0.159488
0.06 -0.238272
0.08 -0.315904
0.1 -0.392
0.12 -0.466176
0.14 -0.538048
0.16 -0.607232
0.18 -0.673344
0.2 -0.736
0.22 -0.794816
0.24 -0.849408
0.26 -0.899392
0.28 -0.944384
0.3 -0.984
0.32 -1.017856
0.34 -1.045568
0.36 -1.066752
0.38 -1.081024
0.4 -1.088
0.42 -1.087296
0.44 -1.078528
0.46 -1.061312
0.48 -1.035264
0.5 -1
0.52 -0.955136
0.54 -0.900288
0.56 -0.835072
0.58 -0.759104
0.6 -0.672
0.62 -0.573376
0.64 -0.462848
0.66 -0.340032
0.68 -0.204544
0.7 -0.056
0.72 0.105984
0.74 0.281792
0.76 0.471808
0.78 0.676416
0.8 0.896
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0.86 1.648448
0.88 1.931776
0.9 2.232
0.92 2.549504
0.94 2.884672
0.96 3.237888
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什么是第二类切比雪夫多项式?

第二类切比雪夫多项式记作 \(U_n(x)\),是一族正交多项式,在逼近论、数值分析和物理学中应用十分广泛。这是一款纯数学工具:它在世界各地的计算结果完全一致,不涉及任何国家或地区的规则限制。本计算器会在你选定的 x 范围内生成 \(U_n(x)\) 的数值表,并将对应的曲线绘制出来,方便直观查看。

区间从负一到一上前几个第二类切比雪夫多项式的曲线
区间 [-1, 1] 上 U_0 至 U_4 的图像。

使用方法

依次输入阶数 n(非负整数)、x 的初始值步长(相邻两个 x 之间的间隔)以及取样点数(需要生成多少个采样点)。数值表将按照 x = 起始值、起始值 + 步长、起始值 + \(2\times\)步长……依次计算。在默认设置下(n = 3,起始值 = -1,步长 = 0.02,101 个点),x 将从 -1 取到 1.00。

公式解析

三角形式 $$U_n(\cos\theta) = \frac{\sin((n+1)\theta)}{\sin\theta}$$ 在 \(x = \pm 1\) 处会出现除以零的情况,因此本工具并未采用它,而是使用更稳定的三项递推公式:\(U_0(x) = 1\),\(U_1(x) = 2x\),以及 $$U_k(x) = 2x\cdot U_{k-1}(x) - U_{k-2}(x)$$ 该递推式对任意实数 x 都精确成立,并能在 \(|x| > 1\) 时让函数值自然增长。这些多项式满足常微分方程 $$(1 - x^2)y'' - 3xy' + n(n+2)y = 0$$

连接相邻切比雪夫 U 多项式的三项递推关系示意图
稳定的三项递推关系由前两项构造出 U_k。

实例演算

当 n = 3 时,其封闭形式为 \(U_3(x) = 8x^3 - 4x\)。取 \(x = 0.5\):\(U_0 = 1\),\(U_1 = 1\),\(U_2 = 2(0.5)(1) - 1 = 0\),\(U_3 = 2(0.5)(0) - 1 = -1\)。用封闭形式验证:\(8(0.125) - 4(0.5) = 1 - 2 = -1\),结果一致。在端点处,\(U_n(1) = n+1\),所以 \(U_3(1) = 4\);而 \(U_n(-1) = (-1)^n(n+1)\),所以 \(U_3(-1) = -4\)。

常见问题

前几项多项式分别是什么? \(U_0 = 1\),\(U_1 = 2x\),\(U_2 = 4x^2 - 1\),\(U_3 = 8x^3 - 4x\),\(U_4 = 16x^4 - 12x^2 + 1\)。

x 可以取 [-1, 1] 之外的值吗? 可以。该多项式对所有实数 x 都有定义;递推公式能够干净地处理 \(|x| > 1\) 的情形,只是函数值会快速增大。

如果 n 不是整数会怎样? 阶数会向下取整为非负整数;若输入负值,则会被强制设为 0。

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