MCP๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ โ†’

๊ณ„์‚ฐ ์ž…๋ ฅ

๊ณต์‹

๊ด‘๊ณ 

๊ฒฐ๊ณผ

A์˜ ํ–‰๋ ฌ์‹
-3
det A
1 / det A (์—ญ์ˆ˜) -0.33333333333333
์—ญํ–‰๋ ฌ ๊ฐ€๋Šฅ ์—ฌ๋ถ€ Invertible
๊ณ„์‚ฐ ๋ฐฉ๋ฒ• ์—ฌ์ธ์ˆ˜ ์ „๊ฐœ (์‚ฌ๋คผ์Šค ๋ฒ•์น™)

3x3 ํ–‰๋ ฌ์‹ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋ž€?

์ด ๋„๊ตฌ๋Š” 3x3 ํ–‰๋ ฌ A์˜ 9๊ฐœ ์‹ค์ˆ˜ ์„ฑ๋ถ„์œผ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ํ–‰๋ ฌ์‹์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๊ณ , ๊ทธ ์—ญ์ˆ˜(1/det A)๊นŒ์ง€ ํ•จ๊ป˜ ์•Œ๋ ค์ค๋‹ˆ๋‹ค. ํ–‰๋ ฌ์‹์€ ํ–‰๋ ฌ์ด ์—ญํ–‰๋ ฌ์„ ๊ฐ€์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”์ง€๋ฅผ ํŒ๋‹จํ•˜๋Š” ํ•˜๋‚˜์˜ ์ˆซ์ž์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ–‰๋ ฌ์‹์ด 0์ด ์•„๋‹ˆ๋ฉด ์—ญํ–‰๋ ฌ์ด ์กด์žฌํ•˜๊ณ , ํ–‰๋ ฌ์‹์ด 0์ด๋ฉด ํŠน์ดํ–‰๋ ฌ(์—ญํ–‰๋ ฌ์ด ์—†๋Š” ํ–‰๋ ฌ)์ž„์„ ๋œปํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์‚ฌ์šฉ ๋ฐฉ๋ฒ•

๋ผ๋ฒจ์ด ๋ถ™์€ ๊ฒฉ์ž์— 9๊ฐœ์˜ ์„ฑ๋ถ„์„ ๊ฐ๊ฐ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”. a-ํ–‰-์—ด์€ ํ•ด๋‹น ํ–‰๊ณผ ์—ด์— ์œ„์น˜ํ•œ ์›์†Œ๋ฅผ ์˜๋ฏธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ชจ๋“  ์นธ์—๋Š” ์–‘์ˆ˜, ์Œ์ˆ˜, ์†Œ์ˆ˜ ๋“ฑ ์–ด๋–ค ์‹ค์ˆ˜๋“  ๋„ฃ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณ„์‚ฐ ๋ฒ„ํŠผ์„ ๋ˆ„๋ฅด๋ฉด det A๊ฐ€ ์ฃผ ๊ฒฐ๊ณผ๋กœ ํ‘œ์‹œ๋˜๊ณ , ๊ทธ ์•„๋ž˜์— \(1/\det A\)๊ฐ€ ๋‚˜ํƒ€๋‚ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ–‰๋ ฌ์‹์ด 0์ด๋ฉด ์—ญ์ˆ˜๋Š” '์ •์˜๋˜์ง€ ์•Š์Œ'์œผ๋กœ ํ‘œ์‹œ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณต์‹ ์„ค๋ช…

์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ํ–‰์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ํ•œ ์—ฌ์ธ์ˆ˜ ์ „๊ฐœ(๋ผํ”Œ๋ผ์Šค ์ „๊ฐœ)๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค:

$$\det A = a_{11}(a_{22}a_{33}-a_{23}a_{32}) - a_{12}(a_{21}a_{33}-a_{23}a_{31}) + a_{13}(a_{21}a_{32}-a_{22}a_{31})$$

์ด๋Š” ์‚ฌ๋คผ์Šค ๋ฒ•์น™(rule of Sarrus)๊ณผ ๋™์ผํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์‚ฌ๋คผ์Šค ๋ฒ•์น™์€ ์™ผ์ชฝ์—์„œ ์˜ค๋ฅธ์ชฝ์œผ๋กœ ํ–ฅํ•˜๋Š” ์„ธ ๋Œ€๊ฐ์„  ๊ณฑ์„ ๋”ํ•˜๊ณ , ์˜ค๋ฅธ์ชฝ์—์„œ ์™ผ์ชฝ์œผ๋กœ ํ–ฅํ•˜๋Š” ์„ธ ๋Œ€๊ฐ์„  ๊ณฑ์„ ๋นผ๋Š” ๋ฐฉ์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ํ–‰๋ ฌ A๊ฐ€ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ์„ ํ˜•๋ณ€ํ™˜์˜ ๋ถ€ํ˜ธ ์žˆ๋Š” ๋ถ€ํ”ผ ํ™•๋Œ€์œจ๊ณผ ๊ฐ™์œผ๋ฉฐ, ๊ฐ’์ด ์Œ์ˆ˜๋ผ๋ฉด ๋ณ€ํ™˜์ด ๋ฐฉํ–ฅ(orientation)์„ ๋’ค์ง‘๋Š”๋‹ค๋Š” ๋œป์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

3ร—3 ํ–‰๋ ฌ์‹์„ ์œ„ํ•œ ์‚ฌ๋คผ์Šค ๋ฒ•์น™ ๋Œ€๊ฐ์„  ๋„์‹
์‚ฌ๋คผ์Šค ๋ฒ•์น™: ๋‚ด๋ ค๊ฐ€๋Š” ๋Œ€๊ฐ์„ ์€ ๋”ํ•˜๊ณ , ์˜ฌ๋ผ๊ฐ€๋Š” ๋Œ€๊ฐ์„ ์€ ๋บ€๋‹ค.
3ร—3 ํ–‰๋ ฌ์˜ ์ฒซ ํ–‰์„ ๋”ฐ๋ฅธ ์—ฌ์ธ์ˆ˜ ์ „๊ฐœ ๋„์‹
์ฒซ ํ–‰์„ ๋”ฐ๋ฅธ ์—ฌ์ธ์ˆ˜ ์ „๊ฐœ: ๊ฐ ์„ฑ๋ถ„์— ์ž์‹ ์˜ 2ร—2 ์†Œํ–‰๋ ฌ์‹์„ ๊ณฑํ•œ๋‹ค.

์˜ˆ์ œ ํ’€์ด

A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,10]]์ผ ๋•Œ: $$\det A = 1(5\cdot 10 - 6\cdot 8) - 2(4\cdot 10 - 6\cdot 7) + 3(4\cdot 8 - 5\cdot 7) = 1(2) - 2(-2) + 3(-3) = 2 + 4 - 9 = -3$$ ์—ญ์ˆ˜๋Š” \(1/(-3) = -0.3333\ldots\) ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. det A๊ฐ€ 0์ด ์•„๋‹ˆ๋ฏ€๋กœ ์ด ํ–‰๋ ฌ์€ ์—ญํ–‰๋ ฌ์„ ๊ฐ€์ง‘๋‹ˆ๋‹ค.

๋” ๋งŽ์€ ๊ณ„์‚ฐ ์˜ˆ์ œ

๊ฐ ์˜ˆ์ œ๋Š” ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ํ–‰์„ ๋”ฐ๋ผ ์—ฌ์ธ์ˆ˜ ์ „๊ฐœ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค:

$$\det A = a_{11}(a_{22}a_{33}-a_{23}a_{32}) - a_{12}(a_{21}a_{33}-a_{23}a_{31}) + a_{13}(a_{21}a_{32}-a_{22}a_{31})$$

์˜ˆ์ œ 1 โ€” ํŠน์ด ํ–‰๋ ฌ (ํ–‰๋ ฌ์‹ = 0)

์—ฌ๊ธฐ์„œ ์„ธ ๋ฒˆ์งธ ํ–‰์€ ์ฒ˜์Œ ๋‘ ํ–‰์˜ ํ•ฉ์ด๋ฏ€๋กœ ํ–‰๋ ฌ์€ ํŠน์ด ํ–‰๋ ฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

$$A=\begin{pmatrix}1 & 2 & 3\\ 4 & 5 & 6\\ 5 & 7 & 9\end{pmatrix}$$

์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ํ–‰์„ ๋”ฐ๋ผ ์ „๊ฐœ:

  1. \(1\,(5\cdot 9 - 6\cdot 7) = 1\,(45-42) = 3\)
  2. \(-\,2\,(4\cdot 9 - 6\cdot 5) = -2\,(36-30) = -12\)
  3. \(+\,3\,(4\cdot 7 - 5\cdot 5) = 3\,(28-25) = 9\)

ํ•ฉ์‚ฐ: \(3 - 12 + 9 = \) 0. \(\det A = 0\)์ด๋ฏ€๋กœ, ํ–‰๋ ฌ์€ ํŠน์ด์ด๊ณ  ์—ญ์ˆ˜ \(1/\det A\)๋Š” ์ •์˜๋˜์ง€ ์•Š์Œ(์—ญํ–‰๋ ฌ์ด ์กด์žฌํ•˜์ง€ ์•Š์Œ)์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์˜ˆ์ œ 2 โ€” ์Œ์ˆ˜ ๋ฐ ์†Œ์ˆ˜ ํ•ญ๋ชฉ

$$A=\begin{pmatrix}2 & -1 & 0.5\\ -3 & 4 & 1\\ 0 & 2 & -2\end{pmatrix}$$

์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ํ–‰์„ ๋”ฐ๋ผ ์ „๊ฐœ:

  1. \(2\,(4\cdot(-2) - 1\cdot 2) = 2\,(-8-2) = 2\,(-10) = -20\)
  2. \(-\,(-1)\,((-3)\cdot(-2) - 1\cdot 0) = +1\,(6-0) = 6\)
  3. \(+\,0.5\,((-3)\cdot 2 - 4\cdot 0) = 0.5\,(-6-0) = -3\)

ํ•ฉ์‚ฐ: \(-20 + 6 - 3 = \) -17. ์—ญ์ˆ˜๋Š” \(1/\det A = -1/17 \approx -0.0588\)์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์˜ˆ์ œ 3 โ€” ์ƒ ์‚ผ๊ฐ ํ–‰๋ ฌ (ํ–‰๋ ฌ์‹ = ๋Œ€๊ฐ์„  ์›์†Œ์˜ ๊ณฑ)

$$A=\begin{pmatrix}3 & 5 & -2\\ 0 & 4 & 7\\ 0 & 0 & 2\end{pmatrix}$$

์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ํ–‰์„ ๋”ฐ๋ผ ์ „๊ฐœ (์™ผ์ชฝ ์•„๋ž˜์˜ ์˜์ด ๋น„๋Œ€๊ฐ์„  ์—ฌ์ธ์ˆ˜๋ฅผ ์†Œ๊ฑฐํ•จ์— ์ฃผ๋ชฉ):

  1. \(3\,(4\cdot 2 - 7\cdot 0) = 3\,(8) = 24\)
  2. \(-\,5\,(0\cdot 2 - 7\cdot 0) = -5\,(0) = 0\)
  3. \(+\,(-2)\,(0\cdot 0 - 4\cdot 0) = -2\,(0) = 0\)

ํ•ฉ์‚ฐ: \(24 + 0 + 0 = \) 24, ์ด๋Š” ๋Œ€๊ฐ์„  ์›์†Œ์˜ ๊ณฑ \(3\cdot 4\cdot 2 = 24\)์™€ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ชจ๋“  ์‚ผ๊ฐ ํ–‰๋ ฌ์˜ ํ–‰๋ ฌ์‹์€ ๋‹จ์ˆœํžˆ ๋Œ€๊ฐ์„ ์˜ ๊ณฑ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ฃผ์š” ์šฉ์–ด ์„ค๋ช…

ํ–‰๋ ฌ์‹ (\(\det A\) ๋˜๋Š” \(|A|\))
ํ–‰๋ ฌ์ด ๊ฐ€์—ญ์ธ์ง€ ์—ฌ๋ถ€์™€ ๋ถ€ํ”ผ๋ฅผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ฐฐ์œจํ™”ํ•˜๋Š”์ง€๋ฅผ ์ธ์ฝ”๋”ฉํ•˜๋Š” ์ •์‚ฌ๊ฐ ํ–‰๋ ฌ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ๊ณ„์‚ฐ๋œ ๋‹จ์ผ ์Šค์นผ๋ผ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 3ร—3 ํ–‰๋ ฌ์˜ ๊ฒฝ์šฐ ์—ฌ์ธ์ˆ˜ ์ „๊ฐœ๋กœ ๊ตฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์†Œํ–‰๋ ฌ์‹ (\(M_{ij}\))
ํ–‰ \(i\)์™€ ์—ด \(j\)๋ฅผ ์‚ญ์ œํ•œ ํ›„ ๋‚จ์€ ๋” ์ž‘์€ ํ–‰๋ ฌ์˜ ํ–‰๋ ฌ์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 3ร—3 ํ–‰๋ ฌ์˜ ๊ฒฝ์šฐ ๊ฐ ์†Œํ–‰๋ ฌ์‹์€ 2ร—2 ํ–‰๋ ฌ์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
์—ฌ์ธ์ˆ˜ (\(C_{ij}\))
๋ถ€ํ˜ธ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์†Œํ–‰๋ ฌ์‹: \(C_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij}\). ์ฒด์ŠคํŒ ๋ถ€ํ˜ธ ํŒจํ„ด์€ \(\begin{smallmatrix}+&-&+\\-&+&-\\+&-&+\end{smallmatrix}\)์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
๋ผํ”Œ๋ผ์Šค / ์—ฌ์ธ์ˆ˜ ์ „๊ฐœ
์„ ํƒ๋œ ํ–‰ ๋˜๋Š” ์—ด์˜ ๊ฐ ํ•ญ๋ชฉ์— ๊ทธ ์—ฌ์ธ์ˆ˜๋ฅผ ๊ณฑํ•œ ํ•ฉ์œผ๋กœ ํ–‰๋ ฌ์‹์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•: \(\det A = \sum_j a_{ij}C_{ij}\). ์˜์ด ์žˆ๋Š” ํ–‰ ๋˜๋Š” ์—ด์„ ์„ ํƒํ•˜๋ฉด ๊ณ„์‚ฐ๋Ÿ‰์ด ์ค„์–ด๋“ญ๋‹ˆ๋‹ค.
์‚ฌ๋ฃจ์Šค ๋ฒ•์น™
3ร—3 ํ–‰๋ ฌ๋งŒ์„ ์œ„ํ•œ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ: ์™ผ์ชฝ์—์„œ ์˜ค๋ฅธ์ชฝ์œผ๋กœ ๊ฐ€๋Š” ๋Œ€๊ฐ์„  ๊ณฑ ์„ธ ๊ฐœ๋ฅผ ๋”ํ•˜๊ณ  ์˜ค๋ฅธ์ชฝ์—์„œ ์™ผ์ชฝ์œผ๋กœ ๊ฐ€๋Š” ๋Œ€๊ฐ์„  ๊ณฑ ์„ธ ๊ฐœ๋ฅผ ๋บ๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฌ์ธ์ˆ˜ ์ „๊ฐœ์™€ ๋™์ผํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
ํŠน์ด ํ–‰๋ ฌ
\(\det A = 0\)์ธ ํ–‰๋ ฌ; ํ–‰(๋ฐ ์—ด)์ด ์„ ํ˜•์ข…์†์ด๋ฏ€๋กœ ์—ญํ–‰๋ ฌ์ด ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
๊ฐ€์—ญ (๋น„ํŠน์ด) ํ–‰๋ ฌ
\(\det A \neq 0\)์ธ ํ–‰๋ ฌ; ์œ ์ผํ•œ ์—ญํ–‰๋ ฌ \(A^{-1}\)์„ ๊ฐ€์ง‘๋‹ˆ๋‹ค.
์ˆ˜๋ฐ˜ (์ˆ˜๋ฐ˜ ํ–‰๋ ฌ)
์—ฌ์ธ์ˆ˜ ํ–‰๋ ฌ์˜ ์ „์น˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์—ญํ–‰๋ ฌ ๊ณต์‹ \(A^{-1} = \frac{1}{\det A}\,\operatorname{adj}(A)\)์— ๋‚˜ํƒ€๋‚ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์„ ํ˜• ์ข…์†
ํ•œ ํ–‰(๋˜๋Š” ์—ด)์„ ๋‹ค๋ฅธ ํ–‰(๋˜๋Š” ์—ด)์˜ ์กฐํ•ฉ์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๋•Œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์„ ํ˜• ์ข…์†์€ \(\det A = 0\)์„ ๊ฐ•์ œํ•˜๊ณ  ํ–‰๋ ฌ์ด 3์ฐจ์› ๊ณต๊ฐ„์„ ๋” ๋‚ฎ์€ ์ฐจ์›์˜ ์ง‘ํ•ฉ์œผ๋กœ ๋งคํ•‘ํ•จ์„ ์˜๋ฏธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ž์ฃผ ๋ฌป๋Š” ์งˆ๋ฌธ

ํ–‰๋ ฌ์‹์ด 0์ด๋ฉด ์–ด๋–ค ์˜๋ฏธ์ธ๊ฐ€์š”? ๊ทธ ํ–‰๋ ฌ์€ ํŠน์ดํ–‰๋ ฌ์ด๋ฉฐ ์—ญํ–‰๋ ฌ์ด ์กด์žฌํ•˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ–‰์ด๋‚˜ ์—ด์ด ์„œ๋กœ ์„ ํ˜•์ข…์† ๊ด€๊ณ„์— ์žˆ๋‹ค๋Š” ๋œป์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

ํ–‰๋ ฌ์‹์ด ์Œ์ˆ˜์ผ ์ˆ˜๋„ ์žˆ๋‚˜์š”? ๋„ค. ์Œ์ˆ˜ ํ–‰๋ ฌ์‹์€ ํ•ด๋‹น ์„ ํ˜•๋ณ€ํ™˜์ด ๋ฐฉํ–ฅ์„ ๋’ค์ง‘๋Š”๋‹ค๋Š” ์˜๋ฏธ์ผ ๋ฟ์ด๋ฉฐ, ์ ˆ๋Œ“๊ฐ’์€ ์—ฌ์ „ํžˆ ๋ถ€ํ”ผ ํ™•๋Œ€์œจ์„ ๋‚˜ํƒ€๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค.

\(1/\det A\)๋Š” ์™œ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋‚˜์š”? ์—ญ์ˆ˜๋Š” ๋‹ซํžŒ ํ˜•ํƒœ์˜ ์—ญํ–‰๋ ฌ ๊ณต์‹(์ˆ˜๋ฐ˜ํ–‰๋ ฌ์„ det A๋กœ ๋‚˜๋ˆˆ ๊ฒƒ)์—์„œ ์Šค์นผ๋ผ ์ธ์ˆ˜๋กœ ๋“ฑ์žฅํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—, ์ฐธ๊ณ ์šฉ์œผ๋กœ ์œ ์šฉํ•œ ๊ฐ’์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ตœ์ข… ์—…๋ฐ์ดํŠธ: