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계산 입력

공식

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  1. Optimal Number of Contracts

    Optimal Number of Contracts: 최적 헤지 비율 계산기

    N* = h* multiplied by the hedged position size, divided by the futures contract size (only when both are provided)

  2. Variance Reduction

    Variance Reduction: 최적 헤지 비율 계산기

    Proportion of risk eliminated by the optimal hedge equals correlation squared, expressed as a percent

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결과

최적 헤지 비율 (h*)
0.64
현물 익스포저 한 단위당 선물 익스포저
예상 위험(분산) 감소율 64%

최적 헤지 비율이란?

최적 헤지 비율은 '최소분산 헤지 비율(minimum-variance hedge ratio)'이라고도 불리며, 보유한 현물 포지션 한 단위당 선물 포지션을 얼마나 잡아야 합쳐진 포지션의 분산(위험)을 최소화할 수 있는지를 알려줍니다. 선물을 활용해 가격 변동 위험을 상쇄하려는 원자재 생산업체, 수입업체, 포트폴리오 매니저에게 위험 관리의 기본이 되는 핵심 개념입니다.

공식 풀이

헤지 비율은 $$h^{*} = \rho \times \frac{\sigma_S}{\sigma_F}$$ 로 계산합니다. 여기서 \(\rho\)는 현물 가격 변동과 선물 가격 변동 사이의 상관계수, \(\sigma_S\)는 현물 가격 변동의 표준편차, \(\sigma_F\)는 선물 가격 변동의 표준편차입니다. 직관적으로 보면, 선물 대비 현물이 얼마나 더 변동성이 큰지를 비율로 곱한 뒤, 두 가격이 얼마나 함께 움직이는지에 따라 그 값을 조정하는 셈입니다. 상관계수가 정확히 1.0이고 두 변동성이 같다면 헤지 비율은 정확히 1이 됩니다.

최적 헤지 비율 공식을 상관계수 곱하기 현물과 선물 표준편차의 비율로 나타낸 도표
최소분산 헤지 비율은 상관계수와 현물 대 선물 변동성 비율을 결합한 것입니다.

계산기 사용법

추정 상관계수(-1에서 1 사이), 현물 가격 변동의 표준편차, 선물 가격 변동의 표준편차를 입력하세요. 추가로 헤지하려는 포지션의 규모와 선물 계약 단위를 입력하면 권장 계약 수까지 계산해 드립니다. 또한 헤지로 제거되는 분산의 비율도 함께 보여 주는데, 이 값은 \(\rho^{2}\)과 같습니다.

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실전 예시

어느 항공사가 항공유 변동성을 \(\sigma_S = 0.04\)로 예상하고, 변동성이 \(\sigma_F = 0.05\)인 난방유 선물로 헤지한다고 가정해 봅시다. 두 가격의 상관계수는 \(\rho = 0.8\)입니다. 그러면 $$h^{*} = 0.8 \times \frac{0.04}{0.05} = 0.8 \times 0.8 = 0.64$$가 됩니다. 즉 항공사는 현물 익스포저의 64%에 해당하는 선물을 보유해야 합니다. 이 헤지를 통해 가격 분산의 \(\rho^{2} = 0.64 = 64\%\)가 제거됩니다.

헤지하지 않은 경우와 최적 비율로 헤지한 경우의 포트폴리오 가치 분산을 비교한 막대그래프
최적 헤지 비율을 적용하면 헤지된 포지션의 분산이 최소화됩니다.

자주 묻는 질문

헤지 비율이 1을 넘을 수도 있나요? 그렇습니다. 현물 가격 변동이 선물보다 더 변동성이 크고(\(\sigma_S > \sigma_F\)) 상관계수가 높다면 \(h^{*}\)는 1보다 커질 수 있습니다.

결과가 음수로 나오면 무슨 의미인가요? 상관계수가 음수이면 헤지 비율도 음수가 됩니다. 이는 위험을 상쇄하기 위해 반대 방향이 아니라 선물에서 같은 방향의 포지션을 잡아야 한다는 뜻입니다.

최적 헤지로 위험을 얼마나 줄일 수 있나요? 최적 헤지는 분산의 \(\rho^{2}\)만큼을 제거합니다. 나머지는 피할 수 없는 베이시스 리스크(basis risk)로 남습니다.

최종 업데이트: