์ฌํ๊ธฐ๊ฐ์ด๋?
์ฌํ๊ธฐ๊ฐ(์ฌํ์ฃผ๊ธฐ, recurrence interval) \(T\)๋ ํน์ ๊ท๋ชจ์ ์ด๋ฒคํธ๊ฐ ํ๊ท ์ ์ผ๋ก ๋ช ๋ ๋ง๋ค ํ ๋ฒ์ฉ ๋ฐ์ํ๋์ง๋ฅผ ๋ํ๋ด๋ ๊ฐ์ ๋๋ค. ์ด๋ฅธ๋ฐ '100๋ ๋น๋ ํ์'๋ ์ฌํ๊ธฐ๊ฐ์ด 100๋ ์ด๋ผ๋ ๋ป์ด์ฃ . ํ์ง๋ง ์ด๋ ์ ํํ 100๋ ์ ํ ๋ฒ์ฉ ์ผ์ด๋๋ค๋ ์๋ฏธ๊ฐ ์๋๋๋ค. ์คํ๋ ค ๋งค๋ \(1/T\)์ ํ๋ฅ ๋ก ๋ฐ์ํ ์ ์๋ค๋ ๋ป์ ๊ฐ๊น์ต๋๋ค. ์ด ๊ณ์ฐ๊ธฐ๋ ์ฌํ๊ธฐ๊ฐ์ ์์ฌ๊ฒฐ์ ์ ํจ์ฌ ๋ ์ ์ฉํ ์ด๊ณผํ๋ฅ (exceedance probability)๋ก ๋ณํํด ์ค๋๋ค. ์ฆ, ํด๋น ์ด๋ฒคํธ๊ฐ \(n\)๋ ์ด๋ผ๋ ๊ณํ ๊ธฐ๊ฐ ๋์ ํ ๋ฒ ์ด์ ๋ฐ์ํ ํ๋ฅ ์ ์๋ ค์ค๋๋ค.
์ฌ์ฉ ๋ฐฉ๋ฒ
์ฌํ๊ธฐ๊ฐ \(T\)(์: 100๋ )์ ๊ณํ ๊ธฐ๊ฐ \(n\)(์: ๊ฑด๋ฌผ์ด๋ ์ฃผํ๋ด๋ณด๋์ถ์ ์๋ช ์ ํด๋นํ๋ 30๋ )์ ์ ๋ ฅํ์ธ์. ๊ณ์ฐ๊ธฐ๋ ๊ทธ ๊ธฐ๊ฐ ๋์ ์ค๊ณ ๊ธฐ์ค ์ด๋ฒคํธ๊ฐ ํ ๋ฒ ์ด์ ๊ฐ๊ฑฐ๋ ์ด๊ณผ๋ ํ๋ฅ ์ ๊ณ์ฐํด ์ฃผ๋ฉฐ, ์ฐ๊ฐ ๋ฐ์ ํ๋ฅ ๊ณผ ํ ๋ฒ๋ ์ด๊ณผ๋์ง ์์ ํ๋ฅ ๋ ํจ๊ป ๋ณด์ฌ์ค๋๋ค.
๊ณ์ฐ ๊ณต์
์ด๋ฒคํธ๊ฐ ๋งค๋ ์๋ก ๋ ๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ์ผ์ด๋๋ค๊ณ ๊ฐ์ ํ๋ฉด, ์ด๋ค ํ ํด์ ์ด๊ณผ๊ฐ ๋ฐ์ํ์ง ์์ ํ๋ฅ ์ \((1 - 1/T)\)์ ๋๋ค. ์ด๊ฒ์ด \(n\)๋ ๋์ ์ด์ด์ง๋ฉด \((1 - 1/T)^{n}\)์ด ๋ฉ๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ํ ๋ฒ ์ด์ ์ด๊ณผ๋ ํ๋ฅ ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค.
$$P = 1 - \left(1 - \frac{1}{T}\right)^{n}$$
๊ณ์ฐ ์์
100๋ ๋น๋ ํญํ(\(T = 100\))์ 30๋ ๊ธฐ๊ฐ(\(n = 30\))์ ์ ์ฉํด ๋ด ์๋ค. ์ฐ๊ฐ ๋ฐ์ ํ๋ฅ ์ \(1/100 = 1\%\)์ ๋๋ค. ํ ๋ฒ๋ ์ด๊ณผ๋์ง ์์ ํ๋ฅ ์ \(0.99^{30} \approx 0.7397\)์ด๋ฏ๋ก, ์ด๊ณผํ๋ฅ ์ \(1 - 0.7397 = \mathbf{26.0\%}\)๊ฐ ๋ฉ๋๋ค. ์ฆ, '100๋ ๋น๋' ์ด๋ฒคํธ๊ฐ 30๋ ์์ ๋ฐ์ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ์ฝ 4๋ถ์ 1์ ๋ฌํ๋ค๋ ๋ป์ ๋๋ค.
์์ฃผ ๋ฌป๋ ์ง๋ฌธ
100๋ ๋น๋ ์ด๋ฒคํธ๋ ์ ๋ง 100๋ ์ ํ ๋ฒ์ฉ ์ผ์ด๋๋์? ์๋๋๋ค. ๋งค๋ 1% ํ๋ฅ ๋ก ๋ฐ์ํ๋ฏ๋ก, ๋ช ๋ ์ฐ์์ผ๋ก ์ผ์ด๋ ์๋ ์๊ณ ์๋ฐฑ ๋ ๋์ ํ ๋ฒ๋ ์ ์ผ์ด๋ ์๋ ์์ต๋๋ค.
์ 30๋ ์ํ์ด ๊ทธ๋ ๊ฒ ๋๊ฒ ๋์ค๋์? ์์ ์ฐ๊ฐ ํ๋ฅ ๋ ์ฌ๋ฌ ํด์ ๊ฑธ์ณ ๋์ ๋๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค. ๊ธฐ๊ฐ์ด ๊ธธ์ด์ง์๋ก ํ ๋ฒ ์ด์ ๋ฐ์ํ ์ข ํฉ ํ๋ฅ ์ ํฌ๊ฒ ๋์ด๋ฉ๋๋ค.
์ด ๊ณ์ฐ์ ์ด๋ค ๊ฐ์ ์ ์ ์ ๋ก ํ๋์? ๊ธฐํ๊ฐ ๋ณํ์ง ์๋ ์ ์์ฑ(stationary) ์ํ์ด๋ฉฐ, ๋งค๋ ์ ๋ฐ์์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ๋ ๋ฆฝ์ ์ด๋ผ๋ ๊ฐ์ ์ ๋ก๋๋ค. ๋ค๋ง ๊ธฐํ ๋ณํ๊ฐ ์งํ๋๋ฉด ๊ธฐ์ค์ด ๋๋ ์ฌํ๊ธฐ๊ฐ ์์ฒด๊ฐ ์๊ฐ์ด ์ง๋๋ฉด์ ๋ฌ๋ผ์ง ์ ์์ต๋๋ค.