MCP로 연결 →

계산 입력

공식

광고

결과

편차 IQ 점수
120
Superior
z점수 1.333
대략적인 백분위 90.9%
분류 등급 Superior

편차 IQ란 무엇인가요?

오늘날의 지능 검사는 더 이상 예전처럼 '정신연령 ÷ 생활연령' 방식의 비율을 사용하지 않습니다. 대신 편차 IQ(deviation IQ)를 사용하는데, 이는 검사에서 받은 원점수가 비교 집단의 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 표준화된 척도로 나타낸 값입니다. 관례적으로 이 척도는 평균 100, 표준편차 15로 설정되어 있어, 서로 다른 검사나 연령대에서도 같은 숫자가 같은 의미를 갖도록 만들어졌습니다.

평균 100과 표준편차 구간으로 IQ 점수 분포를 보여주는 종 모양 곡선
편차 IQ 척도: 100을 중심으로 하고 각 구간이 15점 폭인 정규분포.

계산기 사용 방법

세 가지 숫자를 입력하면 됩니다. 본인의 원점수(\(x\)), 규준 표본의 평균(\(\mu\)), 그리고 그 표본의 표준편차(\(\sigma\))입니다. 계산기는 편차 IQ와 그 기반이 되는 z점수, 대략적인 백분위, 그리고 기술적 분류 등급을 함께 알려 줍니다.

공식 풀이

변환은 두 단계의 선형 변환으로 이루어집니다. 먼저 z점수를 구합니다.

$$z = \frac{x - \mu}{\sigma}$$

로, 점수를 평균 0, 표준편차 1인 척도로 표준화하는 과정입니다. 그다음 이를 IQ 척도로 다시 변환합니다.

$$\text{IQ} = 100 + 15 \cdot z$$

여기서 '100'은 평균을 100으로 재조정하고, '15'는 표준편차 1만큼의 차이를 15 IQ 점수로 확대하는 역할을 합니다. 전체적으로는 다음과 같습니다.

$$\text{IQ} = 100 + 15 \cdot \frac{\text{Score }(x) - \text{Mean }(\mu)}{\text{SD }(\sigma)}$$
광고
원점수를 z점수 축에 대응시키고 다시 IQ 점수로 변환하는 다이어그램
원점수를 z점수로 표준화한 뒤 IQ 점수로 환산하는 방법.

계산 예시

어떤 검사에서 130점을 받았고, 그 규준 집단의 평균이 100, 표준편차가 15라고 가정해 봅시다. 그러면

$$z = \frac{130 - 100}{15} = 2.0$$

이 되고,

$$\text{IQ} = 100 + 15 \times 2.0 = 130$$

이 됩니다. z값 2.0은 대략 97.7 백분위에 해당하며, 이는 전체 인구의 약 98%보다 높은 수준입니다.

자주 묻는 질문

왜 16이나 24가 아니라 15인가요? 웩슬러 지능검사 등 대부분의 주요 검사는 표준편차 15를 사용하지만, 일부는 과거에 16이나 24를 쓰기도 했습니다. 항상 본인이 받은 검사가 보고하는 표준편차 값으로 변환하세요.

백분위는 정확한 값인가요? 백분위는 정규분포를 가정하고, 정규분포 누적분포함수(CDF)의 표준적인 근사식을 사용해 계산합니다. 일반적인 점수 범위에서는 오차가 1% 미만일 정도로 정확합니다.

IQ가 200을 넘거나 음수가 될 수 있나요? 수학적으로는 가능합니다. 하지만 실제 검사 규준은 평균에서 크게 벗어나면 신뢰성이 떨어지기 때문에, 그런 극단적인 값은 통계적으로 의미가 거의 없습니다.

최종 업데이트: