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輸入計算

團體總人數(含你在內)。其他每一個人都有可能和你同一天生日。

數學公式

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結果

有人和你同生日的機率
7.65%
其他人當中至少有一人和你同一天生日
其他人數(n − 1) 29
沒有任何人對中的機率 92.35%
公式 1 − (364/365)^(n−1)

這個計算器在算什麼

這個工具要回答一個很明確的問題:在一個包含你自己、共 n 人的團體裡,其他人當中至少有一個人和同一天生日的機率有多高?這是生日問題的「跟我同天」版本,刻意和大家熟知的「生日悖論」做出區隔。經典的生日悖論問的是房間裡任意兩人是否同一天生日,只要 23 個人就能達到 50%;但要剛好對中「你」這一個特定日期就難多了,大約需要 254 個人才會超過 50%。

如何使用

輸入團體人數(含你自己)。計算器會計入其餘 n − 1 人,把一年視為 365 天、每天機率相等(潤年的 2 月 29 日不列入計算),再算出其中至少有一人的生日剛好和你同一天的機率。

公式說明

每一位其他人「不」和你同生日的機率是 \(\frac{364}{365}\)。假設彼此獨立,那麼 n − 1 個人全都沒對中你的生日的機率就是 \(\left(\frac{364}{365}\right)^{n-1}\)。因此至少有一人對中的機率為:

$$P = \left(1 - \left(\frac{364}{365}\right)^{\text{Group Size} - 1}\right) \times 100\%$$再乘以 100 即可換算成百分比。指數之所以是 n − 1,是因為你不會拿自己和自己比對——只有其他人才可能對中你那個固定的日期。

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上升曲線,顯示隨著群體規模 n 增大,機率趨近於 1
隨著群體變大,有人與你生日完全相同的機率會逐漸上升。
圖示一個被突顯的人與一排其他人比較,每個人是否與某個固定日曆日期相符
其餘 n-1 個人中的每一個都獨立地有 1/365 的機率與你的特定生日相同。

實例計算

以 30 人的團體為例,其他人共有 29 位。\(\left(\frac{364}{365}\right)^{29} = 0.92352\),所以 \(p = 1 - 0.92352 = 0.07648\),約為 7.65%。換句話說,在一個 30 人(含你)的房間裡,大約有 7.65% 的機率會有人和你同一天生日。

常見問題

為什麼不是 23 人就到 50%?因為 23 人回答的是另一個問題——任意一對是否同一天生日。要對中這個特定日期罕見得多,大約需要 254 個人才能達到 50%。

機率有可能達到 100% 嗎?嚴格來說不會——機率只會無限趨近 100%。若要讓顯示數值四捨五入到 100%,大約需要 42,220 個人。

潤年怎麼算?2 月 29 日不列入計算;為了簡化,模型只採用 365 天、每天機率相等。

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