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輸入計算

請輸入每個物種/類別的個體數,並以逗號分隔。

數學公式

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結果

辛普森多樣性指數(D)
0.7071
0 = 毫無多樣性,越接近 1 = 多樣性越高
辛普森指數(Σnᵢ(nᵢ−1)/N(N−1)) 0.2929
倒數指數(1/D') 3.4138
總個體數(N) 100
物種豐富度(S) 4

什麼是辛普森多樣性指數?

辛普森多樣性指數(Simpson's Diversity Index)是生態學中用來量化某一棲地生物多樣性的指標。它同時考量了豐富度(出現的物種種類數)與均勻度(個體在各物種之間分布得有多平均)。本計算機採用的版本常寫作 \( D = 1 - \frac{\sum n_i\,(n_i - 1)}{N\,(N - 1)} \),數值介於 0 到 1 之間;越接近 1,代表多樣性越高。

兩個樣本群落的多樣性對比:一個由單一物種主導,另一個均勻混合
高多樣性意味著多種物種比例均衡;低多樣性意味著單一物種佔主導。

如何使用本計算機

請輸入每個物種或類別所統計到的個體數,並以逗號分隔,例如 10, 20, 30, 40。計算機會自動加總,套用辛普森公式,並回傳多樣性指數,以及原始的辛普森指數、倒數(有效物種數)、總個體數 \(N\),與物種豐富度 \(S\)。

公式說明

對於每個物種 \(i\) 及其個體數 \(n_i\),先計算 \(n_i(n_i-1)\)。將所有物種的結果加總後,再除以 \(N(N-1)\),其中 \(N\) 為全部個體的總數。此分數即為辛普森指數(隨機抽取兩個個體屬於同一物種的機率)。用 1 減去它,便得到辛普森多樣性指數,代表隨機抽取的兩個個體屬於不同物種的機率。

$$ D = 1 - \frac{\sum n_i\,(n_i - 1)}{N\,(N - 1)} \qquad \text{where } n_i = \text{species counts},\ N = \textstyle\sum n_i $$
辛普森多樣性指數公式分解,展示物種數量與個體總數
每個物種數量nᵢ貢獻nᵢ(nᵢ−1);總和除以N(N−1)後用1減去。

實例演算

假設某樣本的數量為 1, 1, 1(三個物種,每個各一隻個體)。此時 \(N = 3\),而 \(\sum n_i(n_i-1) = 0+0+0 = 0\),因為每一項 \(n_i(n_i-1)\) 皆為 0。辛普森指數 \(= 0 \div (3\times 2) = 0\),所以 \(D = 1 - 0 = 1\),這正是資料完全均勻時可達到的最高多樣性。

常見問題

數值越高代表多樣性越高嗎?是的——本計算機採用 \(D = 1 - \text{辛普森指數}\) 的形式,數值接近 1 表示多樣性高,接近 0 則代表由單一物種主導。

倒數指數是什麼?\(1/D'\)(\(D'\) 為辛普森指數)代表「有效物種數」——也就是要產生相同指數值,所需的等量豐度物種數量。

可以用比例代替個體數嗎?本計算機採用以 \(N(N-1)\) 為基礎、需要整數個體數的公式。若手上是比例資料,請改用 Gini-Simpson 形式 \(1 - \sum p_i^2\)。

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