Kết nối qua MCP →

Nhập phép tính

Công thức

Quảng cáo

Kết quả

Số chỉnh hợp P(n, r)
720
cách sắp xếp có thứ tự
Tổng số phần tử (n) 10
Số phần tử được chọn (r) 3
Công thức P(n, r) = n! / (n − r)!

Chỉnh hợp (nPr) là gì?

Chỉnh hợp là số cách sắp xếp r phần tử được chọn ra từ một tập gồm n phần tử khác nhau, trong đó thứ tự có vai trò quan trọng. Ví dụ, chọn ra người về nhất, nhì và ba trong một nhóm vận động viên chính là một bài toán chỉnh hợp — đổi vị trí hai người về đích sẽ cho ra một kết quả khác. Công cụ này tính nPr (còn viết là \(P(n, r)\)) ngay lập tức với mọi giá trị hợp lệ.

Các cách sắp xếp có thứ tự của ba phần tử màu được chọn từ một tập lớn hơn
Hoán vị đếm các cách sắp xếp có thứ tự: cùng những phần tử nhưng thứ tự khác nhau là các kết quả khác nhau.

Cách sử dụng máy tính

Nhập tổng số phần tử có sẵn n và số phần tử bạn muốn sắp xếp r. Nhấn tính để xem số cách sắp xếp có thứ tự khác nhau. Giá trị r phải nhỏ hơn hoặc bằng n; nếu r lớn hơn n thì kết quả bằng 0, bởi bạn không thể sắp xếp nhiều phần tử hơn số mình đang có.

Giải thích công thức

Công thức chỉnh hợp là:

$$P(n, r) = \frac{n!}{(n - r)!}$$

Trong đó n! (giai thừa của n) là tích của tất cả các số nguyên dương từ 1 đến n. Việc chia n! cho (n − r)! sẽ loại bỏ các cách sắp xếp những phần tử bạn không chọn, chỉ giữ lại các cách chọn r phần tử có thứ tự. Trên thực tế, công thức này thu gọn thành tích của r thừa số giảm dần: \(n \times (n-1) \times \ldots \times (n-r+1)\).

Quảng cáo
Phân tích công thức: n giai thừa chia cho (n trừ r) giai thừa
Công thức nPr chia n! cho (n−r)! để đếm số cách chọn có thứ tự r phần tử.

Ví dụ minh họa

Giả sử bạn có 10 cuốn sách và muốn biết có bao nhiêu cách xếp 3 cuốn lên kệ theo thứ tự. Khi đó:

$$P(10, 3) = \frac{10!}{7!} = 10 \times 9 \times 8 = \mathbf{720}.$$

Vậy có 720 cách sắp xếp có thứ tự khác nhau.

Câu hỏi thường gặp

Chỉnh hợp và tổ hợp khác nhau như thế nào? Ở chỉnh hợp thì thứ tự có vai trò quan trọng; còn ở tổ hợp thì không. Một tổ hợp \(C(n, r)\) bằng \(P(n, r)\) chia cho \(r!\).

P(n, 0) bằng bao nhiêu? Bằng 1 — chỉ có đúng một cách để chọn và sắp xếp khi không lấy phần tử nào (cách sắp xếp rỗng).

r có thể lớn hơn n không? Không. Nếu r lớn hơn n thì kết quả bằng 0, vì bạn không thể sắp xếp nhiều phần tử hơn số đang có.

Cập nhật lần cuối: